持续监控提供应用程序行为的实时洞察，这对于检测和应对新出现的威胁至关重要。
译自Runtime Context: Missing Piece in Kubernetes Security，作者 Oshrat Nir。
越来越多的组织依赖Kubernetes来部署和管理他们的应用程序。然而，传统的安全方法往往无法解决这些动态的、容器化的环境带来的独特挑战。将运行时上下文集成到 Kubernetes 安全中，在态势管理和运行时安全之间创建了一个反馈循环，显著提升了组织的整体安全性。
静态安全措施的局限性
传统的安全策略通常依赖于静态分析和预定义规则。虽然这些方法很有价值，但它们难以跟上 Kubernetes 环境的动态变化。容器是短暂的，工作负载不断变化，攻击面也在不断变化。仅靠静态安全措施无法提供有效检测和响应新兴威胁所需的实时洞察。
运行时上下文是 Kubernetes 安全拼图中缺失的一块。通过持续监控和分析应用程序和工作负载在执行过程中的行为，安全团队可以获得宝贵的洞察，了解潜在的漏洞和异常。这些实时信息可以实现更准确的威胁检测、减少误报并加快事件响应。
态势管理和运行时安全的协同作用
为了利用运行时上下文的强大功能，组织需要在态势管理和运行时安全之间建立一个反馈循环。这种方法需要一个能够无缝处理这两个方面的统一平台。
以下是这种协同作用的工作原理：
态势管理: 这涉及评估和执行Kubernetes 环境中的安全配置、策略和最佳实践。它为安全和合规性建立了基线。
运行时安全: 此组件持续监控环境。除了实时检测异常、潜在威胁和策略违规外，它还评估在基础设施上运行的工作负载的需求。这确保提供给态势管理和静态安全的信息基于现实世界中的行为，而不是仅仅依赖于行业最佳实践。
反馈循环: 从运行时安全获得的洞察反馈到态势管理，根据实际行为和新兴威胁不断改进策略和配置。
eBPF 在增强运行时安全中的作用
扩展的伯克利数据包过滤器 (eBPF) 技术允许高效、低开销地监控和跟踪系统调用、网络活动和其他关键操作，而无需修改内核或应用程序。以下是 eBPF 适用于 Kubernetes 安全的一些关键用例：
自动安全计算模式 (seccomp) 配置文件生成: eBPF 可用于根据观察到的运行时行为自动生成和执行seccomp配置文件。这种方法消除了创建 seccomp 配置文件的猜测，降低了过度宽松或过度严格的策略的风险。
实时系统调用监控: eBPF 允许实时监控系统调用，提供对潜在安全违规或异常行为的即时洞察。
自动网络策略生成: eBPF 可以跟踪内核级别的网络活动，提供对容器通信和潜在网络威胁的深入可见性。这些数据可以用来自动创建网络策略。
可达漏洞: eBPF 可以帮助判断漏洞是否可达和正在使用。此功能可用于优先考虑安全修补，并确保将时间和资源用于影响最大的安全工作。
统一平台的优势
实施这种全面的 Kubernetes 安全方法需要一个能够集成态势管理、运行时安全和基于 eBPF 的监控的统一平台。这样的平台提供了几个关键优势：
简化管理: 一个统一平台简化了安全策略的管理和配置，减少了多个工具和流程之间的摩擦。
提高效率: 通过自动化任务和提供集中式视图，平台可以提高安全团队的效率。
增强可见性: 统一平台提供了对整个 Kubernetes 环境的全面可见性，包括态势、运行时行为和潜在威胁。
更快的响应时间: 通过实时洞察和自动化响应，平台可以帮助安全团队更快地检测和响应威胁。
结论
运行时上下文是 Kubernetes 安全的关键组成部分。通过将运行时安全与态势管理相结合，并利用 eBPF 的强大功能，组织可以显著增强其安全态势。一个统一平台可以简化实施和管理，并提供必要的工具来应对不断变化的威胁环境。整体可见性: 一个统一的平台提供了一个单一视图，用于查看和管理 Kubernetes 安全的各个方面，从配置到运行时行为。上下文警报: 通过结合态势管理和运行时安全的信息，警报变得更加上下文化和可操作，减少了警报疲劳，并使响应时间更快，响应更加集中。自动策略细化: 运行时观察和态势管理之间的反馈循环允许基于实际行为持续自动细化安全策略。降低复杂性: 单一平台简化了安全堆栈，减少了管理多个不同工具的操作开销。
结论
随着 Kubernetes 环境的复杂性和规模不断增长，传统的安全方法已不再足够。组织可以通过使用一个集成了运行时上下文、态势管理、运行时安全和 eBPF 等先进技术的统一平台来改善其 Kubernetes 安全态势。这种综合方法提供了实时洞察、适应性和自动化，这些都是保护当今动态云原生环境中不断变化的威胁所必需的。
Kubernetes 安全的未来在于能够无缝集成这些组件的平台，提供一种整体的、上下文感知的方法来保护容器化应用程序和基础设施。随着威胁环境的不断发展，采用这种统一的、以运行时为中心的安全性模型的组织将最有可能防御复杂的攻击并确保其 Kubernetes 环境的完整性。
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