四川大学刚刚合作发表的Nature存在图片重复使用

学术   2025-01-02 13:31   浙江  

iPubpeers-编者按

市场上只是采取直接画框而没有中间过程的检测方式,很可能没有任何检测系统,而是直接购买了极具性价比的iFigures系统(其他公司好意思展示出检测过程)或直接搬运Pubpeer网站/诚信科研/iPubpeers公众号,读者注意辨别号称具有”李鬼样“的检测系统,免得受骗上当。iFigures解决了图片检测的卡脖子问题,打破了国外图片检测系统长期及反复针对中国学者图片使用的困局。另外,由于新技术取代老技术的过程,会使国外的检测系统失去中国市场,这会严重冲击国内的代理商,读者需要提防任何可能的谣言。
在2025年,诚信科研开发了天眼系统(以iFigures为基础),重点跟踪最新发表的高水平文章,如果出现图片重复使用,会自动预警。另外,诚信科研建议,由于图片太多,人眼是不可靠的,需要靠谱的检测系统规避掉潜在的重复图片。


诚信科研通过天眼系统预警,发现2025年1月1日四川大学Gu Li、Zhu Yahui及加州大学圣地亚哥分校Michael Karin共同通讯在Nature 在线发表题为“FBP1 controls liver cancer evolution from senescent MASH hepatocytes”的研究论文,文章内存在1对图片重复使用。
诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片(由于是快速筛查,没有检测蛋白印迹;截图都是从左到右,从上到下的顺序进行;如果有Merge类的图片,只获取Merge后的图片;如果有放大类的图片,只获取放大/放大前的图片,共计566张图)。
对所有图片进行检测,iFigures发现文章内1对图片出现重叠:图E6E-6与E9C-5是一样的图片,但是代表的实验明显不一样。
诚信科研将图E6E-6及E9C-5放大,发现图片是一样的。
最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据(背后更多的原始数据,尤其是重复实验组),与杂志社联系更正文章重复的图片。

iPubpeers,专注于图片重复报道。
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