加拿大诺奖得主警告：AI发展或危及人类生存
乐活
2024-10-17 00:04
美国
被称为“人工智能教父”的加国诺贝尔奖获得者杰弗里‧辛顿（Geoffrey Hinton）近日接受媒体采访时警告，如果不对如何控制人工智能进行深入研究，人工智能技术可能会不断发展并“让我们人类变得无关紧要”。多伦多大学的英加双重国籍教授辛顿与普林斯顿大学的约翰‧霍普菲尔德（John Hopfield）本月初共同获得诺贝尔物理学奖，表彰他们在机器学习和人工神经网络领域的开创性工作。辛顿周一（10月14日）接受了Global News的采访，他警告说，人工智能的快速发展可能会危及人类的生存。他最担心的是长远的危险，因为人们往往认为这些问题只是科幻小说中的情节。他说：“最严重的长期危险是，一旦这些人工智能变得比我们人类更聪明，它们就会掌控一切并使我们人类变得无关紧要。这是非常令人担忧的，目前没有人知道如何确切地防止这种情况发生，因此我们现在需要进行大量研究。”诺贝尔委员会成员表示，辛顿和霍普菲尔德因利用物理“设计出可充当联想记忆并在大型数据集中寻找模式的人工神经网络”而获得该奖项。辛顿的研究发现已被应用于面部识别和语言翻译等领域。辛顿还提到，他离开谷歌是为了能够更加公开地讨论人工智能的潜在危险。他特别强调，医疗保健是一个可以从人工智能中获得巨大帮助的关键领域。辛顿说，即使对于那些引领人工智能发展的人来说，未来十年技术的发展方向也是无法预测的。“我认为你无法看清十年后的情况，事情发展得太快了，就像雾中迷雾，你可以清楚地看到一定距离，然后墙倒了，之后你就什么也看不见了。”他表示，回顾过去十年就会发现人工智能技术发展的速度有多快。辛顿解释说，过去十年人工智能和技术的快速发展超出了所有人的预期，并以ChatGPT或谷歌的Gemini等大型语言模型作为例子。他说，尽管这项技术仍然存在一些缺陷和不准确性问题，但它通常可以写出完整且引人注目的句子，这是该行业10年前无法预测的。辛顿说：“这些大型语言模型及其正确处理自然语言的能力，比我们10年前预测的要好得多。“没人想到我们会拥有能够回答你提出的任何问题的语言模型，而且在各个方面都可能是不怎么好的专家——这太神奇了。十年前，人们会非常自信地预测我们做不到这一点。”![]()
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