ChatGPT、Python和OpenCV支持下的空天地遥感数据识别与计算——从0基础到15个案例实战

文摘   2024-11-01 10:00   辽宁  

      在科技飞速发展的时代,遥感数据的精准分析已经成为推动各行业智能决策的关键工具。从无人机监测农田到卫星数据支持气候研究,空天地遥感数据正以前所未有的方式为科研和商业带来深刻变革。然而,对于许多专业人士而言,如何高效地处理、分析和应用遥感数据仍是一个充满挑战的课题。本教程应运而生,致力于为您搭建一条从入门到精通的学习之路,通过领先的AI技术与实战案例帮助您掌握遥感数据处理的核心技能。

      在本课程中,通过系统化的模块设计和丰富的实战案例,深入理解和掌握遥感数据的处理与计算。课程不仅涵盖了从零基础入门Python编程、OpenCV视觉处理的基础知识,还将借助ChatGPT智能支持,引导您掌握遥感影像识别和分析的进阶技术。更为重要的是,通过15个经过精心设计的真实案例,深度参与地质监测、城市规划、农业分析、生态评估等不同场景下的遥感应用实践。课程层层递进、结构严谨,帮助您系统性掌握从数据预处理、图像增强、特征提取到机器学习建模的每一个关键环节。

      本课程《ChatGPT、Python和OpenCV支持下的空天地遥感数据识别与计算——从0基础到15个案例实战》将带您系统掌握空天地遥感数据分析的全流程,深度融入机器学习、计算机视觉和智能算法的前沿技术。课程涵盖从基础搭建到实战应用,通过遥感数据的获取、处理、分析到模型搭建的完整学习路径。课程特别设计了15个真实案例,免费提供11.5G的机器学习数据,涵盖土壤成分分析、农作物分类、森林火灾检测、水体动态监测等实际应用,并重点探索植被健康、空气污染、城市发展和地质灾害预测等关键领域。针对高校教授和商业用户量身定制,帮助您在科研和产业中快速落地遥感数据分析,实现技术与应用的无缝对接,开启智能遥感的广阔新视野。现通知如下:


培训时间



【现场时间】:2024年11月14日-17日    

【现场地点】:成都【14日全天办理报道、授课三天】

【直播时间】:2024年11月15日-17日【腾讯会议直播】

【培训方式】:直播与现场培训同步进行















举办单位


主办单位

Ai尚研修


协办单位

陕西暗语智能科技有限公司



会议福利



1.每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号【官网账号、需要魔法】

2.超级福利赠送1个月ChatGPT4/4o会员账号【此账号国内直接登录、无需魔法】



培训目标



1、从基础到高阶的系统化学习路径:循序渐进,从遥感数据基础知识到复杂的实战案例,适合无基础到中高级用户,帮助您打下扎实的技术基础。

2、15个行业领先的实战案例:涵盖农林牧渔、城市发展、地质灾害监测等关键应用领域,让您亲身体验数据分析如何助力行业革新。

3、先进技术整合的全流程实践:通过Python和OpenCV的结合,打造从数据采集、处理到模型构建的完整流程,赋予您独立完成遥感分析项目的能力。

4、抛弃电脑上全部传统软件结合ChatGPT智能支持,只用Python和OpenCV实现遥感的全部功能,让您轻松突破技术瓶颈,实现快速上手与高效学习。

5、多源数据综合分析:课程涵盖卫星、无人机和地面各个平台、涵盖多光谱、高光谱、激光多源数据;涵盖线性算法、机器学习、人工智能等层次算法。



学时证书


参加培训的学员可以获得《遥感数据识别与计算技术应用》专业技能培训证书及学时证明,网上可查。此证书可作为个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。


培训内容




联系方式


报名咨询联系人:刘佳(刘老师)

联系电话:18510371651
微信二维码:

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1、基于AI辅助下的高效高质量SCI论文撰写及投稿实践高级培训班

2、2025年国自然基金项目撰写技巧与ChatGPT融合应用培训班

3、双碳目标下基于遥感技术的碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟实践技术应用培训班

更多课程请查看文末








高效高质量SCI论文撰写及投稿 

培训时间:2024年11月26日-27日
培训方式:网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
会议福利:

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2025年国自然基金项目撰写技巧 

培训时间:2024年11月16日-17日
培训方式:网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
会议福利:

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双碳遥感技术的碳储量、碳收支、碳循环

培训时间:2024年12月20日-22日、28日-29日
培训方式:网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
主讲专家:

刘老师【教授】:来自国内重点双一流院校,长期从事生态环境遥感、环境污染空间分析、生态系水-碳-氮耦合等研究工作。主持或参与多项科研项目,包括重点研发计划、973计划项目、自然科学基金项目、科技部公益研究专项课题等。获得多项奖励,已发表学术论文百余篇。


专题一、双碳视角下遥感技术的研究方向

1.双碳背景及遥感的现实需求
2.全球碳库、碳收支及碳循环现状
3.碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术

4.ENVI及ArcGIS软件一体化集成技术



专题二、生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例
1.碳储量估算的方法与原理
2.皇甫山林场碳储量案例
3.区域数据的获取与处理
4.遥感数据资源及下载
5.遥感数据的处理与特征参量的提取
6.特征参量重要性与敏感性分析
7.估算模型的构建与森林碳储量的估算


专题三、生态系统碳收支的遥感模拟—以京津冀地区为例
1.碳源/汇遥感指标基本概念
2.碳收支估算模拟的方法和原理
3.京津冀地区碳收支案例
4.遥感产品数据的获取与处理
5.基于过程模型的NEP时空分布提取



专题四、土地利用变化碳排放效应的遥感监测—以城市扩张为例
1.土地利用变化碳排放估算的原理
2.大尺度土地利用变化数据的获取
3.高精度土地利用变化数据的制作
4.年际土地利用转移矩阵分析案例
5.城市扩张碳排放效应分析案例
6.InVEST模型土地利用碳储量案例
7.基于FLUS模型的土地利用预测


专题五、区域能源消耗碳排放空间格局模拟—基于夜间灯光数据
1.能源消耗碳排放核查的原理与方法
2.夜间灯光数据发展现状与获取
3.辅助数据的获取与处理
4.夜间灯光数据的处理
5.基于夜间灯光数据的碳排放模拟案例

专题六、陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—模型参数估计
1.碳循环模型介绍
2.DNDC模型的下载与安装
3.DNDC驱动数据与制备
4.DNDC界面与运行案例
5.基于遥感产品的参数估计案例
6.DNDC模型结果分析

专题七、遥感在区域碳循环模型中的应用—农田生态系统为例
1.DNDC区域模拟
2.基于遥感解译的区域数据制备案例
3.基于数字化技术的区域数据制备案例
4.基于定量遥感的区域数据制备案例


专题八、陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—流域生态系统为例
1.流域生态系统与SWAT模型
2.CENTURY模型下载与操作
3.采用水文分析划定流域范围
4.SWAT模拟单元划分与模拟
5.采用SWAT模拟流域碳循环

专题九、温室气体卫星反演数据与全球碳同化数据
1.大气温室气体监测技术的发展
2.温室气体浓度反演算法原理
3.可用温室气体卫星反演数据获取
4.碳循环模型遥感数据同化
5.全球碳通量同化系统



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生态农林、遥感精品体系课程(录播课程)

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利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响
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无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合技术应用
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GIS数据制备,空间分析与高级建模实践应用
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空间数据采集与管理

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遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)实践
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从CNN到Transformer:基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
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CLUE模型构建方法、模型验证及土地利用变化情景预测应用
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【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟
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植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
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高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
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“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用
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无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程
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ChatGPT与R语言融合技术在生态环境数据统计分析、绘图、模型中的实践与进阶应用
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遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用
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生态系统碳循环模型CENTURY 建模方法与实例
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CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型原理及实践应用
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R语言空间分析、模拟预测与可视化
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Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
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R语言在生态环境领域中的实践技术应用
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MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用
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基于MATLAB长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
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基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
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基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
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“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡(CGE)模型
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R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合实践与拓展

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R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图实践技术应用
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基于R语言BIOMOD2及机器学习方法的物种分布模拟与案例分析
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农田通量计算方法与应用实践技术
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双碳目标下农田温室气体排放估算与模拟实践技术应用
79
基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作
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基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术应用
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环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用
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R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用
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基于"PLUS模型+"生态系统服务多情景模拟预测实践技术应用
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双碳目标下DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践技术
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