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编辑总结（Science编辑）
2016 年，加拿大北方森林发生野火。在 2023 年历史性的火灾季节，加拿大北方森林火灾排放的碳比近几十年高出九倍。照片：STEFAN DOERR。
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文章摘要
气候变化增加了森林中有利于火灾发生的天气，但火灾趋势也受到其他多种难以解开的控制因素的影响。
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研究方法
森林火灾是一种自然干扰机制，气候变化使这种机制更有可能发生，对全球森林生态系统和碳 (C) 储存产生重大影响。最近的趋势显示，森林火灾活动的增加令人担忧，特别是在温带地区。
本研究旨在通过分析全球森林火灾范围和排放及其与气候、人类和植被控制的关系，解开导致近期火灾活动增加的因素。
利用机器学习，将全球森林生态区域分为 12 个不同的火区，其中森林火灾范围取决于类似的控制集。
了解不同火区火灾的驱动因素对于制定预测和管理火灾风险的有针对性策略至关重要。通过将森林生态区域划分为具有不同火灾控制措施的火区，旨在更好地了解火灾动态的区域变化及其对气候变化的敏感性。这种方法使我们能够将气候变化的影响与土地利用和植被生产力等其他影响因素区分开来。
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研究结果
图 2. 全球森林 pyromes 中森林 BA 与 9 个预测因子之间关系的变化。小提琴图绘制了每个 pyromes 组成生态区域之间每个预测因子相关值 (Spearman's ρ) 的核密度分布。白点标记 pyromes 生态区域的中位相关值，黑线范围标记四分位距，空心菱形标记平均值。
图 3. 2001 年至 2023 年期间森林 BA 和森林火灾碳 (C) 排放量的变化。面板显示 (A) 至 (C) 森林 BA、(D) 至 (F) 单位森林燃烧面积火灾碳排放量、(G) 至 (I) 森林火灾碳排放量，以及 (J) 至 (L) 森林占总 (森林加非森林) 火灾碳排放量的比例。按列，面板显示 (A)、(D)、(G) 和 (J) 显示了每个 pyrome 的年度数据 (实线) 和趋势线 (虚线)、(B)、(E)、(H) 和 (K) 数据期间的绝对变化，以及 (C)、(F)、(I) 和 (L) 同一时期的相对变化 (%)。趋势线使用 Theil-Sen 回归进行拟合。根据 2002 年至 2020 年碳燃烧率趋势和 2001 年和 2023 年观测到的年度 BA，推断出 2001 年和 2023 年的火灾碳排放量。绝对变化计算为期间开始和结束时趋势线值之间的差异，相对变化保守计算为绝对变化除以期间平均值。
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研究讨论
