报告信息: 10月14-17日，IEEE PES ISGT Europe 2024 Conference会上，英国谢菲尔德大学张新老师作了题为“信息-物理电力系统数字仿真与安全分析”的报告，征得专家同意，特与您分享。
张新
英国谢菲尔德大学（University of Sheffield）电力系统与控制教授（Professor in Control and Power Systems）。主要从事新能源电力系统优化运行，信息物理电网的建模与联合仿真技术，电气交通与电网互联等方向的研究。张新教授获得英国杰出青年基金-科研与创新领袖人才计划UKRI Future Leaders Fellowship，曾获英国自然科学优秀青年基金EPSRC New Investigator Award。近3年发表IEEE Transactions等顶刊论文40余篇，团队拥有充足的科研经费和实验设施，与英国知名电力企业等保持良好的科技项目合作。张新教授曾任职于英国国家电网公司8年，在国家调度中心负责英国电网的实时运行，工业界经验丰富。
张新教授隶属于谢菲尔德大学电机和电力研究所（Electrical Machines and Power），由诸自强院士领导，研究所里有17名老师（包括10名教授）和100多名博士生和博士后研究员，多人荣获国家高层次人才计划并回国发展。
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ORIGINAL RESEARCH | Highly transferable adversarial attack against deep reinforcement-learning-based frequency control
Zhongwei Li, Yang Liu, Peng Qiu, Hongyan Yin, Xu Wan, Mingyang Sun
针对基于深度强化学习调频的高度可转移对抗性攻击
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为了克服传统方法（基于模型）的局限性，浙江大学Xu Wan等人提出一系列基于DRL的调频漏洞评估方法。文章首先从不同优化方向设计了三种对抗性样本生成方法，然后结合上述三种攻击方法的优势设计了一种可显著影响DRL模型决策过程的混合对抗性攻击算法。在黑盒设置中，文章提出的算法的高度攻击具有可转移性，进一步证明了基于DRL的现行调频方案的漏洞普遍存在。
期刊简介
Energy Conversion and Economics
能源转换与经济
主编(以姓氏首字母为序)：
董朝阳、汤广福、文福拴
ISSN：2634-1581
收录信息：能源电力领域高质量科技期刊分级目录（2022年版）、Ei Compendex、Inspec、DOAJ、知网
创刊时间：2020年
官网：http://wileyonlinelibrary.com/iet-ece
