《能源转换与经济(ECE)》2024年第4期正式出版

学术   2024-09-02 17:06   北京  

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2024年第4期目录

Energy Conversion and Economics (ECE) 2024年第4期选题覆盖碳市场、主动配电网动态分区、电池健康状态估计、住宅微电网、建筑微电网能量管理系统等多个方面,收录了来自香港中文大学(深圳)、郑州轻工业大学、新加坡南洋理工大学、加拿大康考迪亚大学、法国波尔多大学等国内外知名研究机构的多篇高质量论文。

Energy Conversion and Economics (ECE)

Volume 5, Issue 4

常规栏目

原创性研究

  • 基于量子条件生成对抗网络和振幅估计的碳市场风险评估

专栏| 低碳配电网的先进规划和运营技术

原创性研究

  • 基于电压/无功灵敏度的主动配电网动态分区方法:应用分支切割和二进制粒子群优化

专栏 | 电网中的锂离子电池储能系统:健康监测、规划、运行与控制

综述

  • 锂离子电池健康状态估计:从电池单体到电池组的综合文献综述

专栏 | 迈向智能低碳未来:建筑一体化微电网与碳市场中AI增强型先进能源管理

原创性研究

  • 面向住宅微电网中产消者能量包交易的新型迭代双向拍卖设计与仿真平台

综述

  • 氢能混合建筑微电网的能量管理系统和优化方法综述

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https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/toc/26341581/2024/5/4



Original Research | Carbon market risk estimation using quantum conditional generative adversarial network and amplitude estimation

Xiyuan Zhou, Huan Zhao, Yuji Cao, Xiang Fei, Gaoqi Liang and Junhua Zhao

基于量子条件生成对抗网络和振幅估计的碳市场风险评估

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https://doi.org/10.1049/enc2.12122

本文提出了一种基于量子条件生成对抗网络量子振幅估计的碳市场风险估计方法。该方法充分利用量子计算的并行性,有效提高了风险估计的效率和精度。香港中文大学(深圳)周茜缘、南洋理工大学赵焕等学者通过对欧盟排放交易系统的模拟分析,验证了该方法在不同情景下的适用性。文章详细阐述了量子算法的设计过程,包括量子电路的构建和优化。结果表明,与传统方法相比,该方法在计算速度和风险评估准确性方面均有显著提升。这一创新方法为碳市场风险管理提供了新的技术支持,有助于提高碳市场的稳定性和效率,对推动低碳经济发展具有重要意义。



Original Research | Active distribution network dynamic partitioning method based on the Voltage/Var sensitivity using branch cutting and binary particle swarm optimization

Yuqi Ji, Xuehan Chen, Ping He, Xiaomei Liu, Congshan Li, Yukun Tao and Jiale Fan

基于电压/无功灵敏度的主动配电网动态分区方法:应用分支切割和二进制粒子群优化


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https://doi.org/10.1049/enc2.12120

本文提出了一种基于电压/无功灵敏度的主动配电网动态分区方法,结合分支切割二进制粒子群优化算法。该方法通过考虑配电网的拓扑结构和运行特性,实现了更加灵活和高效的网络分区。郑州轻工业大学季玉琦等学者详细阐述了分区算法的设计思路和实现过程,包括灵敏度矩阵的构建、分支切割策略的制定以及优化算法的应用。在IEEE 33节点系统上进行的仿真验证表明,该方法能够有效提高配电网的运行效率和可靠性。这项研究为主动配电网的管理和优化提供了新的技术手段,对提升配电系统的灵活性和适应性具有重要价值。



Review | State-of-health estimation of lithium-ion batteries: A comprehensive literature review from cell to pack levels

Lingzhi Su, Yan Xu and Zhaoyang Dong

锂离子电池健康状态估计:从电池单体到电池组的综合文献综述

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https://doi.org/10.1049/enc2.12125


本文对锂离子电池健康状态评估方法进行了全面综述,覆盖了从电池单体到电池组的多个层级。文章系统分析了不同评估方法的优缺点,包括基于模型的方法、数据驱动方法以及混合方法。香港城市大学董朝阳、新加坡南洋理工大学徐岩、苏凌志详细讨论了健康状态评估在实际应用中面临的挑战,如数据可靠性、计算复杂度和模型适应性等问题。此外,文章还探讨了新兴技术如机器学习在电池健康状态评估中的应用前景。本文为锂离子电池管理系统的优化设计提供了重要参考,对提高电池使用寿命、安全性和性能具有重要意义,同时也为未来研究方向提供了有价值的洞见。




Original Research | A novel iterative double auction design and simulation platform for packetized energy trading of prosumers in a residential microgrid

Luyang Hou, Yuanliang Li, Jun Yan, Yuhong Liu, Mohsen Ghafour, Li Wang and Peng Zhang

面向住宅微电网中产消者能量包交易的新型迭代双向拍卖设计与仿真平台

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https://doi.org/10.1049/enc2.12123

本文提出了一种新型迭代双向拍卖机制,用于居民微电网中的能量包交易。研究者详细阐述了拍卖机制的设计原理,包括投标策略、市场出清方法和迭代过程。为验证该机制的有效性,北京邮电大学侯鲁洋、加拿大康考迪亚大学严俊等学者开发了一个基于HELICS的仿真平台,该平台能够模拟复杂的微电网环境和多方交易行为。仿真结果表明,这种交易机制能够有效提高市场收益,同时满足用户的服务质量需求。此外,文章还分析了机制在不同市场条件下的表现,探讨了其在实际应用中的潜力和局限性。这项研究为分布式能源系统的市场化运营提供了新的思路,对促进可再生能源的高效利用具有重要意义。



Review | Review of energy management systems and optimization methods for hydrogen-based hybrid building microgrids

Fahad Ali Sarwar, Ignacio Hernando-Gil and Ionel Vechiu

氢能混合建筑微电网的能量管理系统和优化方法综述

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https://doi.org/10.1049/enc2.12126

本文综述了氢能混合建筑微电网的能量管理系统和优化方法。文章首先介绍了氢能在建筑能源系统中的应用背景和优势,然后详细分析了不同类型的能量管理策略,包括规则基础法、模型预测控制和人工智能方法等。法国波尔多大学 Fahad Ali Sarwar等学者比较了各种优化算法在解决氢能微电网调度问题中的表现,并讨论了它们的适用条件和局限性。此外,文章还探讨了氢能与其他可再生能源的协同利用策略,以及在建筑能源系统中的集成挑战。这项研究为氢能与可再生能源的协同利用提供了理论基础,对推动建筑领域的低碳转型和能源效率提升具有重要参考价值。


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ECE内容推荐

Research Article | Anomaly detection and clustering based identification method for consumer-transformer relationship and associated phase in low-voltage distribution systems

Zhenyue Chu, Xueyuan Cui, Xingli Zhai,  Shengyuan Liu, Weiqiang Qiu, Muhammad Waseem, Tarique Aziz, Qin Wang, Zhenzhi Lin

基于异常检测与聚类的低压配电系统户变关系及相关相位识别方法

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https://doi.org/10.1049/enc2.12073

浙江大学林振智等人首先利用基于电压序列间滤波器搜索的改进快速动态时间扭曲距离测量电压曲线之间的相似性,随后采用基于局部异常因子的异常用户检测方法,通过确定电压曲线中的局部异常因子得分,识别出户变关系不匹配的用户。此外,通过快速搜索和寻找密度峰值的聚类确定了正常用户相位信息,最后经实际低压配电系统相关案例研究验证了所提方法。所提方法可有效提升相位识别准确性,并在各种数据环境中保持高适应性。

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期刊简介

Energy Conversion and Economics 

能源转换与经济


主编(以姓氏首字母为序):

董朝阳、汤广福、文福拴


ISSN:2634-1581


收录信息:能源电力领域高质量科技期刊分级目录(2022年版)、Ei Compendex、Inspec、DOAJ、知网


创刊时间:2020年


官网:http://wileyonlinelibrary.com/iet-ece

ECE是国际上第一本定位于能源与经济交叉领域的英文学术期刊,由国网经济技术研究院和英国工程技术学会(IET)合作出版。
期刊通过报道能源与经济交叉领域的重要进展,全面展示该领域最优秀的成果和最新的研究课题,及时呈现能源互联网企业建设的最新进展和丰富实践,以科研创新引领传统电网向能源互联网的转型发展,为国际一流能源互联网咨询机构品牌建设贡献力量。 
编辑 | 王冰钰
校对 | 白婉欣
审核 | 郭文瑞

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ECE 能源转换与经济
国网经济技术研究院与英国工程技术学会(IET)联合出版的英文期刊 Energy Conversion and Economics 学术成果发布与交流
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