蒙继华,何荣鹏,林圳鑫.GoogleEarthEngine在农业管理中的研究现状与展望[J].地球信息科学学报,2024,26(4):1002-1018.[Meng J H, He R P, Lin Z X. Status and prospects of Google Earth Engine in agricultural management research[J]. Journal of Geo-informa tion Science, 2024,26(4):1002-1018. ] DOI:10.12082/dqxxkx.2024.230760
农业管理可以极大的受益于遥感等现代技术手段,其允许遥感卫星在频繁重访的大范围土地上收集关于作物生长状态的信息。为了满足农业管理中大空间尺度、长时间序列遥感数据的存储、组织和处理的需求,提高农业生产管理专题的时效性和普适性,地理空间数据处理云平台起着至关重要的作用。谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)作为集数据获取、数据运算、模型建立、精度验证以及可视化分析于一体的地理空间分析开源智能云平台,具有数据存档时间跨度长、运行稳定、使用成本低、可在线编程等优点,扩展了农业领域空间信息技术应用研究的广度和深度,为精准农业领域的发展带来了新的机遇。多源协同的作物与环境信息支撑农业管理决策的制定,简单易用的农田种植管理和作物生长监测工具可以辅助提高农业生产效率。本文对GEE在农业应用数据支撑、农业监测管理和农田管理工具等方面的研究进行分析总结,分析了GEE在全球变化背景下辅助农业可持续发展方面的研究潜力,展望了其在精准农业管理、农情监测和预测、移动端智能农业决策支持系统开发以及生态系统管理等农业管理领域的应用前景。
GEE支撑农业管理领域研究系统架构
蒙继华
作者简介
中国科学院空天信息创新研究院研究员、博士研究生导师。现任数字灾害与农业研究室主任、水利学会遥感专委会委员、遥感学会定量遥感专委会委员、农业工程学报编委。主要从事农业遥感技术、方法与应用研究,重点开展了区域农情遥感监测技术研发;建设了面向精准农业的农田信息遥感精准获取技术体系,创新性地提出并研究了作物成熟期预测技术和作物生长模型与遥感数据同化相结合的土壤速效养分遥感反演技术;构建了面向种植业保险的农作物损失遥感评估技术体系,发展了面向田块的作物精准识别技术与极端天气条件下的单产预测技术。主持包括国家自然科学基金在内的各类科研项目40余项,发表论文140余篇,在国内外各种学术会议中做学术报告60余次,专利4项,软件著作权24项,省部级以上科技进步奖5项,参编专著3部。
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《地球信息科学学报》主要刊登以地理系统信息流为研究对象,以地理信息认知理论、地理时空大数据挖掘、地理空间智能分析、地球信息图谱、遥感信息提取、虚拟地理环境、地理空间综合分析等为研究主题的学术论文,以及相关评论与简讯,重点关注地球信息科学理论方法创新成果的报道。学报开办有地球信息科学理论与方法、地理空间分析综合应用、遥感科学与应用技术等栏目,并依托国家重大项目、面向国家战略需求,先后组织了多个专刊。欢迎国内外学者踊跃赐稿,欢迎国家重大科研项目、国内外学术会议组织专辑专栏。
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