北京大学万小军教授课题组招NLP/LLM方向实习生和访问学生

学术   2024-09-24 14:50   丹麦  
北京大学
语言计算与互联网挖掘实验室隶属于北京大学王选计算机研究所,负责人为万小军老师。实验室研究方向为自然语言生成与大模型,当前主要研究内容包括:1)NLG自动评价与质量控制:NLG数据集与评价指标的缺陷分析、NLG评价大模型构建、人机协同与可进化的NLG评价、文本纠错等;2)大模型安全:大模型幻觉成因分析与幻觉检测治理、大模型有害内容检测、大模型对齐算法、大模型水印等;3)跨模态生成:图像/视频与文本的双向生成。
实验室独立发表的论文曾荣获ACL 2017 Outstanding Paper Award、IJCAI 2018 Distinguished Paper Award与NAACL 2024 Outstanding Paper Award,多篇论文入选PaperDigest最具影响力论文榜单,近年来在ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI、NAACL等顶会上有许多成果发表;曾研制推出小明、小南、小柯等多款智能写作机器人,率先应用于多家媒体单位,目前与国内外知名企业和高校有着广泛的科研合作。
导师简介
万小军教授,北京大学王选计算机研究所研究员、博士生导师,语言计算与互联网挖掘研究室负责人,在北京大学获得学士、硕士与博士学位。研究方向为自然语言处理与文本挖掘,研究兴趣包括自动文摘、文本生成、情感分析、语义分析、多模态与多语言NLP等。曾担任计算语言学顶级国际期刊Computational Linguistics编委、国际会议EMNLP-IJCNLP 2019程序委员会主席,现任CCF-NLP专委会秘书长、TACL执行编辑、NLE编委、JCST编委,10多次担任相关领域重要国际会议领域主席,包括ACL、NAACL、EMNLP、EACL,AACL等。荣获ACL2017杰出论文奖、IJCAI 2018杰出论文奖、2017年吴文俊人工智能技术发明奖、CCF NLPCC青年新锐奖等奖励。研制推出了多款AI写作机器人,如小明、小南、小柯等,应用于多家媒体单位。
导师主页:
https://wanxiaojun.github.io/
招生信息
实验室现计划招收大二大三本科实习生(最好有计划在国内或国外攻读博士学位)与硕博士访问学生。
申请方式
如果你对NLG与大模型方向有研究兴趣(即有自驱力),且有比较充分的课外时间和精力,具备较好的编程能力和思维能力,欢迎发送个人介绍或简历,以及成绩单(仅本科生需要)到实验室邮箱:onelabpku@outlook.com


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