📢 武汉的同学们注意了!
5.25我们会到武汉大学进行这个活动的线下讲解,感兴趣的可以直接过来面基,详情及报名请看这里5.25 武汉大学——聚焦前沿对话未来:地理空间智能(GeoAI)最新研究进展及落地应用
如果感兴趣但是无法参加 5.25 线下讲解会,可以走线上渠道完成学习。讲解会录屏后续会更新到线上学习材料中。
基于百度地图API接口,爬取百度地图武汉市街景图像数据。 基于Python对爬取得到的街景图像进行语义分割。 根据街景图像的经纬度信息生成POI点,并在武汉市的矢量图上进行可视化
· 分享嘉宾 ·
· 课程大纲 ·
街景图像爬虫和实现:主要包括基于开放的百度API接口爬取武汉市街景数据的操作方法。 街景图像读取与绿视率统计:基于Python对接近图像进行读取,获取绿色像素占比即绿视率。 武汉市绿视率分布制图与分析:使用QGIS进行绿视率分布的可视化。根据街景图像的经纬度信息生成POI点,并在武汉市的矢量图上进行叠加可视化,分析绿视率分布差异与原因。 作业
爬取街景图像,使用python库对爬取得到的街景图像进行语义分割,并可视化,希望大家通过本案例的学习,初步掌握街景图像的获取、语义分割、可视化与分析方法。
教案预览
· 日程安排 ·
5.9日起:报名、查看教案(需使用电脑访问)
5.23 12:00 前:提交作业 5:25:参加讲解&作业汇报交流会(线下,讲解会录屏会后会更新至活动页面)