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阿里达摩院发布八观气象大模型！
2024年11月6日，阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）在北京举行了决策智能产品发布会，正式推出了名为“八观”的气象大模型。
这一创新的气象预测工具在全球范围内引起了广泛关注。
模型特点
八观气象大模型在全球气象模型的基础上，结合了区域多源数据，包括当地的场站数据、气象实况、雷达图像、卫星图像及开源地形等，实现了时空精度的显著提升。
其最高时空精度可达1公里×1公里×1小时，即每小时更新一次，每次更新覆盖1公里×1公里的区域。这一特点使得该模型能够提供更精细、更准确的气象预报。
技术原理
八观气象大模型采用了预训练和孪生MAE（掩蔽自编码器）结构，这一结构提供了更优的初始化参数，使得模型能够学习隐藏在高波动的天气数据下的鲁棒特征表示，从而实现对天气的精准把握。
此外，达摩院决策智能实验室还基于在数学建模、时序预测、可解释AI等领域多年的技术积累，构建了这一区域高精度天气预报模型。
应用效果
八观气象大模型成功应用于新能源占比较高的新型电力系统中，显著提高了新能源发电功率和电力负荷的预测准确率。
具体而言，新能源发电功率预测准确率达到了96%以上，电力负荷预测准确率则达到了98%以上。这一应用效果对于促进绿电消纳、保障电网的安全稳定运行具有重要意义。
预测精度提升
实际运行数据显示，八观气象大模型在多个气象指标上的预测精度相比主流天气预报有了显著提升。
具体而言，该模型对区域辐照度、风速、云量及气温的预测精度分别提高了40%、27%、24%和11.8%。这一提升使得八观气象大模型在气象预报领域具有更高的准确性和可靠性。
结语
未来，八观气象大模型将继续优化，特别是在云量和降水等关键气象指标的预测上实现进一步提升。
此外，该模型还有望为航空预警、农业生产、体育赛事筹备等更多场景提供决策支持。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，八观气象大模型有望在气象预报领域发挥更大的作用。
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