郭嘉丰,兰艳艳,程学旗 | 著
本书以信息检索系统架构为引导,探讨了神经检索前沿技术,为读者呈现了信息检索领域过去与当前的全貌。它不仅有着深刻的历史背景,更具备全面深入的技术阐述。三位专家通过其国际领先的科研成果,清晰地呈现了人工智能新时代的基于深度学习的神经信息检索科研现状。
本书不仅深入梳理了信息检索的定义、发展历史、核心技术和应用挑战,还在基于深度学习、大规模预训练模型的信息检索技术等最新前沿方向进行了系统且深入的介绍。书中对信息检索系统的技术架构进行了系统讲解,围绕每一个关键模块深入浅出地阐述了各个技术点的前世今生。
郭嘉丰、兰艳艳和程学旗三位作者不仅是信息检索领域的杰出学者,更是技术转移的成功实践者。他们的研究成果不仅在学术界产生广泛影响,还成功应用于国家重大工程和产业界。这种学术与实践的完美结合使得《信息检索与深度学习》既有学术深度,又有实践应用的实际经验。
作为中国科学院大学计算机学院的兼职教师,三位作者将多年的信息检索技术讲授经验凝结成这本总结性之作。这不仅充分体现了中国科学院独特的科教融合模式,更呈现了教学团队最近十年的学术成果。这让《信息检索与深度学习》不仅是一部学术著作,更是一部富有教育意义的重要著作。这本书不仅在技术层面有深入的阐述,更得到了业界专家的高度认可。
程学旗,中国科学院计算技术研究所副所长,国家杰出青年科学基金获得者,国家高层次人才,北京学者,CCF 会士。任 CCF 大数据专家委员会秘书长、CCF 中国数字经济 50 人论坛秘书长、中国中文信息学会副理事长。长期从事网络数据科学、大数据系统、社会计算、Web 信息检索与数据挖掘等方向研究。研究成果六次获得本领域顶级国际学术会议最佳论文奖,关键技术与系统成果四次获得国家级科技奖励。
名师佳作!作者以其在信息检索领域的高深造诣和国际领先的科研成果,将人工智能新时代的基于深度学习的神经信息检索科研现状清晰地展现在读者面前。本书既有历史背景,又有全面深入的技术阐述,更有富含指导意义的未来研究课题,是当今信息检索领域的前沿教科书。深度学习,尤其是大模型,是通向智能信息检索的主要途径,此书承前启后,为开创基于大模型的新一代智能检索技术奠定基础,是信息检索科研人员的必读之书!
近十年来,信息检索领域发生了范式转移,深度学习技术与索引、检索、匹配、排序、查询理解、交互等结合,使搜索、问答等应用系统的用户体验有了极大提升。研究和开发出的各种先进技术成果也成为未来信息检索和深度学习发展的基础。郭嘉丰、兰艳艳、程学旗三位博士是领域内的顶级专家,一直引领着相关技术的研究,他们撰写的这部专著值得每一位关注当代信息检索技术的人阅读和学习。
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本期评论的话题是:信息检索在现阶段有什么新的场景以及前沿的技术方案。欢迎大家踊跃评论。