在算力产业蓬勃发展的今天，数据中心作为支撑数字化转型的基础设施，其运维能力和智能化水平显得尤为重要。江天数据，这家从钢铁企业成功转型为IDC服务商的企业，在数据中心运维能力建设和创新技术应用方面展现出了独特的竞争力和前瞻性。
近日，中国IDC圈记者有幸采访到了天津江天数据科技有限公司总经理张健先生，请他就公司的运维核心竞争力以及大模型技术的应用进行了深入探讨。
智算时代的运维创新
“智算训练的波动性对数据中心运维的挑战非常大。”张健认为，运维管理能力是IDC企业的核心竞争力之一，智算中心尤其如此。因此，一方面要提升智算中心制冷、供配电的弹性部署，一方面要提升面向智算需求的运维能力。
“我们一栋数据中心楼中就有几千个机柜，每秒钟产生的数据点位会超过100万个，运维环境复杂。”张健介绍，江天数据基于自研的运维管理平台和大模型工具，实现了数据中心的智能化、自动化管理。
江天数据自研的运维管理平台通过数据采集和分析，能够实时监控数据中心的各项性能指标，并给出运维指引。智能化的运维模式，不仅大幅提高了运维效率，还降低了人工干预的成本和风险。据此，江天数据环京大数据产业天津北辰基地的数据中心通过了Uptime、CQC等高标准运维管理认证。
云天大模型
在智能化转型的道路上，江天数据没有止步于运维管理平台。
2023年以来，AI大模型成为数字产业聚焦的热点，各行各业都在尝试引入大模型能力以提升生产效能。数据中心产业一般被认为是AI大模型的算力提供者，而江天数据却在思考，能否将AI大模型的能力，应用到数据中心的运维管理中。
为了进一步提升智能化水平，江天数据自主研发了云天大模型，这是一款基于开源大模型研发的数据中心行业知识库应用。云天大模型不仅具备强大的知识库和问答系统，还能够作为数据中心人才培训的工具，甚至未来有望升级为ChatBI，承担数据中心的“数字大脑”功能。
云天大模型的诞生，标志着江天数据在智能化运维方面迈出了重要一步。通过云天大模型，运维人员可以快速获取技术支持和解决方案，大大提高了问题解决的效率和准确性。同时，云天大模型还能够对多栋数据中心的数据进行分析和总结，帮助运维人员更好地理解数据中心的运行状态和潜在问题。
张健表示：“云天大模型的研发和应用，是我们对智算领域的一次重要探索。我们相信，通过智能化技术的引入和应用，可以进一步提升数据中心的运维效率和服务质量。”
人才与团队
优秀的运维团队是提供高质量运维服务的基础。对于人才培养与团队建设，张健采用了引入专业团队与保留并培养既有人才双管齐下的方案。
“专业的团队做专业的事，我们招聘了IDC行业的专业人士搭建了最初的班底。”张健表示，有专业的团队才能应对数据中心运维管理的复杂性。江天数据转型之初就建设了专业的团队来处理相关事宜，而张健自己就是其中第一人。
“原本钢铁厂的员工中，也有非常适合数据中心的人才，我们也进行了培训和保留。”张健解释说，钢铁厂与数据中心一样，需要消耗大量的电能，也需要进行散热冷却等工作，因此在这方面一直有非常专业团队，这些团队还可以为数据中心运维带来跨界的经验和工作方法。
云天大模型也被应用到了人才的培训当中。根据员工的需求和特点，云天大模型培训平台会面向不同员工生成“千人千面”的教材与考题，针对员工的知识薄弱点，进行有目的培训，提升员工的运维水平。
服务未来
面对算力产业的快速发展和激烈竞争，江天数据始终保持着稳健的发展态势。张健表示：“我们的目标是跨越两个市场周期，在不断变化的行业格局中保持稳定的市场地位。”为了实现这一目标，江天数据将继续加强运维管理、智能化转型和绿色发展等方面的投入和创新，不断提升自身的核心竞争力。
同时，江天数据还将积极拓展业务范围和市场份额。在现有数据中心业务的基础上，江天数据规划并建设京津冀算力产业园，致力于打造包括智算、人工智能、云计算等在内的完整生态体系。在产业园运营中，江天数据创新性地提出了一站式资产快速交付模式，为客户提供从土地获取到最终资产交付的全链条服务，极大地提升了服务效率和客户体验。
展望未来，江天数据将以更加稳健的步伐和更加开放的心态迎接算力产业的挑战和机遇。通过不断提升运维能力、深化智能化转型和践行绿色发展理念，江天数据将为算力产业的发展贡献自己的力量。
天津江天数据科技有限公司在经历了钢铁到IDC的转型之后，以昂扬的姿态迎来了智算时代。江天数据总经理张健，通过专访向中国IDC圈的读者们分享了江天数据的成功经验，为行业的发展提供了宝贵的参考。
本文为此次专访系列文章的第三篇，前两篇分别为：
| 文章来源：中国IDC圈
