从今天开始，就有两位图灵奖/诺贝尔奖双料得主了——1975年图灵奖&1978年诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙，2018年图灵奖&2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里.辛顿。
“其中，西蒙是20世纪一位奇特通才，学识渊博，研究涉猎广泛。1972年参与中美建交，花甲之年学习汉语，并取汉名“司马贺”。1975年和其学生Allen Newell一同获得图灵奖。又在三年后荣获诺贝尔经济学奖...”
而神经网络获得诺贝尔物理学奖，则引来较多争议。
其实信息革命早期，晶体管时代计算机和物理相交甚笃，贝尔实验室诞生的图灵奖得主，只是诺贝尔奖得主的零头。该实验室产生的物理学奖得主，比绝大多数国家的都要多…
人工智能领域存在“豆浆甜咸之争”——即保守派认为AI需要监管，不能放任其发展，否则可能会反噬，全人类被其奴役；激进乐观派认为这是杞人忧天，AI会造福人类，当前不应太多监管。
甜派代表是法国人Yann LeCun（杨立昆），坚定的“反AI威胁论者”，咸派代表是马斯克，多次说AI有风险。
这位新晋物理学奖得主，2018年和杨立昆及加拿大人约书亚·本吉奥共同因为深度学习&人工智能获得图灵奖，想来应该是乐观派。…本着求证一下的态度看了下他发言，好吧，妥妥的保守派，甚至为了能自由讨论AI风险，离开了谷歌。
在他不算多的推文里，连续“diss ”杨立昆和吴恩达，而夸赞李飞飞的新书，说她清楚阐述了人工智能巨大的潜力及危险。
AI领域，除了美国，人口并不算多的加拿大其实出了很多人才。另外就是华人，他提到的吴恩达，李飞飞，都出生在1976年。前者生在伦敦，爹妈都是香港移民，2014-2017年在百度呆了不到3年。后者生在北京，长在成都，10几岁时随爹妈移民美帝，她爸妈在大陆都是知识分子，但不懂英语，做修理工和收银员，前期她也餐馆打工，华人吃苦耐劳，在学业上开挂很快完成二代逆袭。
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