导师要我用GIS发顶刊,有啥靠谱的好方向?

教育   教育   2024-11-21 14:47   广东  

导师要我用GIS发顶刊,

可是不知道有啥好的方向?


悄悄告诉你,

在这个大模型、智能化时代,

GIS构建模型+空间智能模拟预测,

绝对是顶刊级别的GIS应用!


▲多篇SCI top期刊成果


▲核心期刊成果


那么问题来了,
GIS智能模拟预测,
都包括什么呢?

No.1 雨涝风险模拟预测

结合气象数据、DEM、降水量、土地利用等数据,计算集水单元、地表径流等要素,基于体积比较法的基本思想,预测雨涝风险分布:

雨涝风险分布与集中程度预测


体积比较法概述:以某种降水量(年均降水量、极端降水量等)为基础,以集水流域为分析单元(简称“集水单元”),计算每个集水单元的径流量,从而得到集水单元的体积,当集水单元的体积(高度)>该集水单元内栅格表面的体积(高度),即形成雨涝淹没区。



该图来源于:ArcGIS帮助文档


技术路线示意图


雨涝风险分布与集中程度预测

No.2 通过点状数据模拟全域空间分布

我们需要以采样点数据为基础,经过数据检验—模型拟合—模型诊断—模型比较模拟全域空间的数据分布,可以实现气象、地质、土壤、水文、环保、社会经济等多方面的空间模拟和预测!

采样点数据


全域模拟技术流程示意图

(1)进行数据检验的分析,得到一批看起来还挺酷炫的分析图纸——

数据分析检验示意图

趋势分析与Voronoi图

(2)不断进行模型参数调试与拟合诊断——

克里金插值半变异函数拟合分析

(3)通过各种克里金插值、反距离权重插值、全局多项式插值、局部多项式插值以及径向基函数插值等多种方法,科学实现采样点数据的全域空间分布!

例如:年均气温的插值模拟

例如:年均降水量的插值模拟

例如:某种事件发生的概率的插值模拟

No.3 空间格局模拟预测

实时海量的POI大数据,结合空间统计方法,综合利用莫兰指数、空间权重矩阵、空间聚类及热点分析等分析模型,实现城乡空间功能结构及人居活动冷热点的模拟识别。


例如,通过广州写字楼的分布,模拟分析广州市的CBD中心,为周边的交通、用地及配套设施规划提供重要依据。







大湾区植被覆盖冷热点分析


No.4 主要驱动力因素模拟预测

通过GWR(地理加权回归)模型,可以模拟预测某事件(社会经济、自然资源、人文环境等)发生的主要驱动因素。

GWR操作流程示意图


GWR发展驱动因素模拟-以植被覆盖度为例

No.5  空间扩张变化模拟预测

例用ArcGIS构建元胞自动机模型,个性化设定模拟预测需求,例如:可以自由的设定要素变化的驱动因素、限制因素以及各种参数,完全可以按照实际需求来灵活构建模型,进行用地、生态、灾害等要素的空间扩张变化模拟预测。

GIS元胞自动机用地扩张模拟架构示意图


建设用地扩张模拟结果(动图)

ArcGIS的模拟预测分析非常强大,对于这部分内容,我们专门推出了一套视频教程,有需要的同学可以继续了解下哈——



教程链接


《ArcGIS高级模拟预测分析》


识别二维码直达教程

(配有学员专属答疑群)

2024.11.19




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