「普通博士生」和「顶级博士」的区别
学术
2024-10-28 18:38
广东
读博期间，哪些道理是我们该懂的？普通博士生和顶级博士的培养方式上，有哪些区别？让我们看看过来人总结的学术经验：1.不要对自己的潜力做太大指望，一开始你会觉得你获得诺奖级别成果，后来你想着能发Nature、Science（经济学五大、管理学UTD24等），后来你会想着能发领域顶刊也不错，最后你会想着能发几篇SCI（SCI）毕业就满足了。但是这不意味着你做不出好的成果，你会发现，总有一些人在毕业前就发了Nature、Science（经济学五大、管理学UTD24等），领域顶刊，SCI（SCI）若干，这些人是极少数，但你还是可能做到，这需要你在博士期间认真努力，有导师指导，有好的课题。2.不要对导师有太大指望。搞学术的导师会指导你，但业界资源可能相对缺乏，搞行政和搞项目赚钱的导师能在你找工作时提供资源，但可能没时间指导你。如果你遇到了一个平时细心指导你，最后在你找工作时拼命给你联系人的导师，这会是你读博期间最大的幸运之一。3.把读博当做自己的事业。既然是自己的事业，就要付出100%的努力，这会是你以后的饭碗（特别是以后进研究所、高校），所以你要把自己的主要精力放在学术上，其他的发展个人爱好可以，但是不要占用太多时间，不要想着全面发展，这没有意义，一定要让自己在自己的领域做到极致。你要勤奋，多读论文，多写论文，早点开始，最好自己给自己压力，不要等到导师催促，或者看到班上同学都有了你才慌了。这是你的事业，关系到你以后的工作、工资，关系到你以后的生存，不可大意。4.遇到问题不要丧。你会遇到很多挫折，比如写论文没思路，导师很忙不指导，数据质量不好等，这些是每个博士生都会遇到的问题，如果你遇到了这样的问题，你就怪自己运气不好，或者能力不行，或者自己不适合搞学术，你会发现你到最后啥也干不成。当你遇到一类问题，你解决了，以后遇到这样的问题你就不会这是问题了。当你在读博前两年把该遇到的问题都遇到了然后又想办法解决了，你会发现你以后的学术之路越走越畅。读博是一个能让人浴火重生的过程，在这个过程中，你会遇到太多你开始你觉得无法解决的问题，但你凭借自己的努力和他人的帮助最终都一一解决了。最后当你再面临其他问题，包括人生的很多问题时，你就不会惊慌失措，你的心态会好很多，你也会认真想解决办法。5.抓紧时间。博二开始就没什么课了，周一到周五和周末一样。这时候你可以给自己天天放假，经常出去旅游，享受生活。但最后你会发现，你的问题依然没有解决，时间浪费了，但啥也没收获。警惕自己掉进审核时间陷阱，比如无节制的给自己放假、刷抖音、快手等，这些会无形中消耗你大量时间。这些时间如果用于读论文写论文做实验，时间一长，你的学术水平和积累会有质的飞跃。1. 你的身价主要取决于你最终的科研成果。你科研成果好了，导师自然会挺你，自然会向他的朋友们推销你。你科研成果好了，甚至会发现那些平时和你交集不大的教授也愿意推销你。2. 有太多太多的所谓“困难”，都可以被以下三个因素之合（任意分配权重）解决：聪明、努力、人民币。在科研方面，能被聪明、努力、人民币解决的事儿都不叫事儿。我们很难找到一个“公式”来告诉我们如何实现优秀的科研成果，如果你有公式，enlighten me, and I will share it with my PhD students.3. Workflow很重要。如何建立一个高效利用时间的工作习惯，比在某段时间内高效工作还重要。4. Relatedly, 很多编程上的东西，要先学理论。在很多国家，如果你编程遇到报错，直接把报错提示复制黏贴到Google上，很多情况下就能在前三个条目里找到答案。如果没有答案，也可以在Stackoveflow这种地方问到答案。但请你不要总这样做。要知其然、知其所以然。在你博士开始阶段，多花点时间学习理论，拿来主义以后再用。总有你找不到的答案，问不到的答案，那个时候后悔就晚了。做最好的research ，同时尽早professionalize ：有开会的机会就去present自己的研究。但另一方面，present自己研究的首要目的，不是寻求校外同事们的意见和建议，而是为了impress。Every talk is a job talk. 在这个信息不对称的世界，你的“名誉”太重要了！再强调一遍，conference presentation的首要目的是为了建立及强化自己的reputation，次要目的才是拿feedback。千万不要present “work in progress”，当然，你present的时候会很谦虚地说“This is very much a work in progress”。当你向整个圈子分享自己的文章的时候，要保证自己文章已经publication ready了。Don’t be a fool. People judge you, always.为什么我说这个建议仅限于顶级学校的博士生呢，因为在这些学校内部就有很强的同事，他们会给你真正对文章修改有意义的“建议”。你没必要仅为了拿建议而去校外汇报自己的研究。Every talk is a job talk.🏅 我们提供专业的第一性原理、分子动力学、生物模拟、量子化学、机器学习、有限元仿真等代算服务。🎯我们的理论计算服务，累计助力5️⃣0️⃣0️⃣0️⃣0️⃣➕篇科研成果，计算数据已发表在Nature & Science正刊及大子刊、JACS、Angew、PNAS、AM系列等国际顶刊。 👏👏👏
