观察到有史以来最大的捕食事件

学术   2024-10-31 21:26   浙江  




我们常说,“人多力量大”。但科学家发现,在海洋中聚集在一起的鱼群,却未必能一起生存。有时,鱼群越大,就越容易成为捕食目标。这是一组科学家在观察了毛鳞鱼Mallotus villosus大西洋鳕鱼Gadus morhua在挪威海岸外的巨大海洋范围内相互作用时,所得出的结论。这些观察让科学家见证了自然的灾难性捕食事件,可以在几小时内就打破当地的捕食者-猎物平衡


研究人员将他们的发现发表在了近期的《自然·通讯生物学》上。



  鱼鳔的共振  


毛鳞鱼是一种北极小鱼。每年2~3月,数十亿的毛鳞鱼会从北极冰盖的边缘向南迁徙到挪威海岸,然后在那里产卵。大西洋鳕鱼是毛鳞鱼的一种主要捕食者,在它们向南迁徙的途中,会以这些正在挪威海岸产卵的毛鳞鱼为食。毛鳞鱼和鳕鱼种群在这片海域的空间重合,是研究大规模的捕食者-猎物相互作用的绝佳热点。然而,科学家一直没有大规模地对这里的捕食事件进行过测量。


在新研究中,一组研究人员重新分析他们在2014年2月于挪威海岸附近的巴伦支海巡航时收集的数据。在那次航行中,研究人员使用了一种名为海洋声学波导遥感(OAWRS)系统的声波成像技术。这种技术采用垂直声波阵列,装载在船只的底部,能将声波向各个方向发送到海洋中。同一艘船或另一艘船,则会拖着一组声波接收器,不断地从几十千米之外的地方接收散射波和反射波。然后,科学家就可以通过分析收集到的波形,绘制出一大片海洋范围的即时地图。


此前,研究人员虽然也绘制过单个鱼以及群体鱼的运动图,但当时他们无法识别不同的物种。在这项新研究中,研究人员应用了一种新的“多光谱”技术,能根据鱼鳔的声学共振特征来区分物种。鱼的鳔会像铃铛一样产生共鸣——鳕鱼的鳔很大,共振很低;毛鳞鱼的鳔很小,共振就像钢琴上的最高音符。


通过重新分析OAWRS数据来寻找毛鳞鱼和鳕鱼的特定频率,研究人员得以对这些鱼群进行成像,确定它们的物种内容,对从单个的鳕鱼-毛鳞鱼相互作用,跨越了数十千米规模的鳕鱼-毛鳞鱼相互作用进行了测量,并绘制出每个物种在大范围内的运动图。



  鱼群的临界密度  


研究人员将新的多光谱技术应用于2014年2月27日收集的OAWRS数据,当时正是毛鳞鱼产卵季的高峰期。新绘制的图显示,在清晨的几个小时里,毛鳞鱼基本上保持自主,以零散而随机的个体形式沿着挪威海岸线松散地聚集在一起。当太阳升起,水面被照亮时,毛鳞鱼开始潜到较暗的深处,可能是在前往海底寻找产卵的地方。


研究人员观察到,随着毛鳞鱼的下沉,它们的行为开始从个体转变为群体,最终形成了一个由2300万条鱼组成的巨大鱼群,以跨越10千米的协波移动。研究人员意识到,毛鳞鱼具有一个“临界密度”,如果不同的毛鳞鱼彼此距离足够近,它们就会模仿周围其他鱼的平均速度和方向,然后形成一个庞大而连贯的鱼群。


接着,毛鳞鱼群开始像一个整体一样移动。虽然这种一致的集体行为在其他物种中也曾被发现过,但从未在毛鳞鱼身上出现过。这种一致的迁徙被认为可以帮助鱼类在远距离上节省能量,而之所以能节省能量,基本上是因为利用了群体的集体运动。然而,在这种情况下,一旦毛鳞鱼群形成,就会吸引越来越多的鳕鱼,这些鳕鱼很快也会形成自己的鱼群


根据研究小组的声学测绘,鳕鱼的数量可以达到约250万条。在短短几个小时内,鳕鱼在几十千米的距离内吞噬1050万条毛鳞鱼,然后鱼群四散。



  捕食者-猎物平衡  


这是首次看到如此大规模的捕食者-猎物相互作用。无论是从参与的个体数量还是事件发生的区域来看,都是有记录以来这类捕食事件中规模最大的。研究人员推测,尽管这是首次对这种大规模的、协调的捕食事件进行记录,但这样的事件在海洋中应该很常见。


研究人员指出,这样的单次事件不太可能在整体上削弱毛鳞鱼的数量,被捕食的毛鳞鱼群占该地区的产卵毛鳞鱼的0.1%。然而,随着气候变化导致北极冰盖退去,毛鳞鱼将不得不游向更远的地方产卵,这就使得这些毛鳞鱼更处于压力中,更容易受到这类灾难性的自然捕食事件的影响。


由于毛鳞鱼是包括鳕鱼在内的许多鱼类可持续生存的关键一环,因此能够持续地以接近单个鱼的分辨率,在跨越数万平方千米的大尺度上监测它们的行为,将有助于维持这些物种与整个海洋的健康。研究人员希望,在未来可以利用OAWRS来监测其他鱼类物种的大规模动态,帮助我们更深入地了解海洋中的基本生态过程。


#创作团队:

撰文:小雨

排版:雯雯

#参考来源:

https://news.mit.edu/2024/oceanographers-record-largest-predation-event-ever-observed-1029

https://www.nature.com/articles/s42003-024-06952-6

#图片来源:

封面图&首图:Christine Daniloff / MIT

原理
科学,照亮黑暗的蜡烛。
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