2024年10月8日，美国东部夏令时间晚上8点19分，摘自《福布斯》杂志
这是一个激动人心的时代，新技术拥有巨大的潜力，能够改变我们的生活方式和经营方式。
然而，有时宣传语言与你在IT领域新进展中看到的结果并不相符。专家（包括Gartner的专家）谈论新技术的“炒作周期”，这会影响到它们在全新出现时的认知度和使用方式。
人工智能并非不受影响，它目前正处于自己的炒作周期中。在评估人工智能的准确潜力时，人们往往忽略了这些因素。
现实世界中的AI
许多人工智能实体非常擅长接收输入，并根据语言模型输出结果，但它们可能无法处理现实世界的决策，也无法真正详细分析周围环境。
例如，你可能会看到一些人工智能工具能够准确预测对某个问题的最佳回答，或者通过基于传感器的系统和卷积神经网络“看到”周围的环境。但它们在真正辨别环境方面可能存在不足。它们可能无法识别常见的物体，或者无法完全识别它们所看到的东西。这些不足可能是危险的，甚至是致命的，就像某些自动驾驶系统在早期迭代阶段出现的一些情况一样。
因此，在我们前进的过程中，要时刻牢记这一点。
机器学习和人工智能
其他一些人则关注着围绕新应用的无休止炒作，他们指出，我们称之为人工智能的一些案例实际上是机器学习程序，例如，它们具有预测性，但并不真正具备人类的认知能力。
换句话说，人工智能是一个相对模糊的概念，指的是一些系统，它们或许能够以与我们相同的方式完成某些任务，但并不像我们想象的那样“思考”。我们视它们为“与我们相似”，但实际上，它们大相径庭。尽管它们可能在追寻相同的终极答案，但思考人工智能实体和人类如何以不同的方式看待事物、理解不同的概念以及以不同的方式工作，会很有意义。
因此，考虑到这一点，我们不应仅仅说AI“做了”这个或那个，而应该评估它是如何做到的。它是基于启发式数据和猜测来做到的吗？它真的有能力判断一种情况并做出最佳反应吗，还是仅仅通过任何数量的图灵测试来欺骗我们？
当我们开始回答这些问题时，我们便开始拨开炒作，看清当今人工智能的真实面貌。
谈论人工智能的公司
还有一种炒作现象，即公司大肆宣扬他们将利用人工智能做的一切，但当你环顾整个行业时，却发现目前人工智能的应用还不多。
如果你根据在企业文献或其他任何地方提到人工智能的人数来判断，这些数字可能会让人感到困惑。这真的会转化为行动吗？
你必须真正了解这项技术被应用在何处，以便准确把握它的使用方式。你还必须记住整合与员工培训至关重要：以正确的方式将技术与现有业务流程相结合，将决定这项创新对公司是助力还是阻力。
识别AI缺陷
在很多情况下，人工智能会产生幻觉。它会犯错误。它并非全知全能。但它会让人误以为自己正在与一个绝对可靠的事物打交道——直到人工智能犯了一个错误。
这是人工智能伦理理念的一部分，即我们需明确系统如何做出决策，并将相关数据公之于众，供所有人查看。我们希望确保能够判断人工智能是否在执行其任务，以及其产出是否真实无误。用户若忽视这一点，将自担风险。
如何利用人工智能发现真正的价值
那么，企业该如何正确使用人工智能，以推动其发展呢？
首先，你需要明确公司的目标和宗旨，并确保人工智能能够满足这些需求。你打算自动化哪些工作负载和流程，以及如何实现？这对业务流程有何影响？
此外，公司还可以利用预测性人工智能和数据来创造商业洞察力、实现自动化以及其他改进。例如，他们可能能够根据人工智能在一致基础上的实际能力，使业务流程更接近理想状态，或引入关键的效率提升。
数据治理是另一个重要问题。公司必须妥善处理数据，并采用适当的方法来驱动其系统。这意味着需要考虑数据所有权、知识产权等方面。在这些问题得到妥善处理后，公司才能更接近真正的实施。这将推动事情向前发展。
在这个人工智能技术以惊人速度融入我们生活的时代，那些能够避开人工智能炒作周期中常见陷阱的人，更有可能取得更大的进步。
