在态势感知（Situational Awareness, SA）中，由于复杂性和多变性，常常会出现一些障碍，影响信息的采集、理解和应用。这些障碍通常被称为态障、势障、感障和知障。这些障碍在不同的情境下可能会导致决策失误、反应延迟或判断失误，因此对这些障碍的理解和克服至关重要：
1. 态障
态障是指在特定情境下，因信息或数据的不完整、模糊或变化迅速，使得人或系统无法准确感知当前状态或环境的真实情况。如在战场上，无法获得敌方实时位置数据，或者在灾害响应中，无法及时接收到灾区的最新情况，都可能导致决策者无法准确判断现场态势，态障常常表现为信息的滞后或丢失，从而导致对环境的理解偏差，无法及时识别潜在威胁或机会。其原因主要是因为数据收集不全面、系统故障、传感器误差或信息处理延迟等，进而无法准确掌握当前状态，进而影响决策和行动。
2. 势障
势障指的是在态势感知中，无法正确识别或预测事态的发展趋势和变化。由于信息流的不完整或分析方法的局限，决策者可能无法洞察潜在的动态趋势，从而错失应对机会或未能及时调整策略。其原因是数据分析方法不当、缺乏足够的历史数据、外部环境的快速变化等，因此无法正确预测局势发展，导致应对策略滞后，错失主动权。如在金融市场中，无法准确预判股市波动或经济走势；在军事领域，未能及时识别敌方战略意图的转变，都可能导致决策失误。
3. 感障
感障是指在感知阶段，信息的采集或感知能力受到限制，导致无法充分获取与任务相关的重要信息。感障可能源于环境因素、技术限制、人员能力差异等因素，使得重要信息无法及时被捕获或准确理解。由于感知设备的技术限制、人员疲劳、心理负担、信息超载、视觉/听觉障碍等，导致对环境或事件的感知失真，无法及时获取关键数据或动态。在复杂的交通环境中，驾驶员可能因为视线受阻或注意力分散，未能及时注意到周围的危险。在自然灾害中，救援人员可能因为浓烟或视距受限而无法及时发现被困人员。
4. 知障
知障指的是在信息处理和知识形成过程中，因缺乏适当的知识、经验或分析工具，导致无法有效理解或应用所获得的信息。知障可能源自对情境的知识不足、对信息的处理不当或对潜在威胁的错误判断。知识库不足、经验缺乏、认知偏差、信息分析不充分等，导致对情境的理解出现偏差，无法做出准确的判断和决策。在应对复杂公共卫生危机（如疫情）时，缺乏足够的科学知识或应急管理经验可能导致决策者未能采取有效的应对措施，又或者，决策者由于经验不足，错误地评估了某一风险。
在实际应用中，态障、势障、感障和知障往往是相互交织的，某一方面的障碍可能加剧其他方面的障碍。例如，如果感知信息受到限制（感障），就可能无法准确评估当前态势（态障），进而无法预判未来的发展趋势（势障），并且导致知识和经验的不足（知障）从而影响决策。那么该如何应对这些障碍呢？
提高信息采集的完整性和准确性，可通过多源数据融合、增强感知技术（如传感器、无人机等）来减少感障和态障。
加强数据分析能力，即通过先进的分析工具和模型（例如大数据分析、人工智能等）提升对趋势（势）变化的预测能力。
提升知识库和经验积累，通过模拟训练、案例学习、团队协作等方式积累经验，减少知障的发生。
优化决策流程，建立及时反馈机制，快速调整策略，确保在复杂环境中能够灵活应对。
多源数据整合：通过不同的数据源、传感器和技术手段提升信息采集的准确性，减少感障和态障。
趋势分析与建模：加强对历史数据和当前动态的分析，建立更准确的预测模型，减少势障带来的预测偏差。
提升决策支持系统：利用人工智能、大数据等技术，帮助决策者更好地理解信息、识别趋势，降低知障的影响。
人员训练与团队合作：通过模拟演练和团队协作，增强个体和团队的认知能力与应对能力，避免认知偏差或经验不足导致的知障。
通过理解这些障碍及其产生的原因，并采取有效的措施来缓解这些问题，可以显著提高态势感知的准确性和决策的有效性，从而提高决策质量。这对于军事、应急管理、灾难响应等多个领域都有着重要的意义。
