不知道各位小伙伴有没有接触过 AI Agent？也就是我们俗说的 AI 智能体。
松哥之前有接触过，但是没有重视，今年 4 月份在深圳的百度 AI 开发者大会上，李彦宏也说了 AI 智能体相关的东西，感觉还挺有意思，于是我下来后仔细研究了下，感觉 AI 智能体还是挺有意思的。
先来说说什么是 AI Agent。
小伙伴们知道，我们平时所说的大模型（LLM）就是大语言模型（Large Language Model），大模型在在训练的时候所采用的数据往往具有实效性，所以大模型并不能回答或者理解当下所发生的事情。
比如你问大模型今天北京的天气如何？因为大模型的训练数据可能是截止到去年某个时间点，对于今天的事情显然是不知道的。但是大模型能够分析你的自然语言，知道你是在问今天的天气，那么它就会去调用一个天气预报的插件，进而获取到天气信息，大模型可以对这些天气信息重新进行整理，然后返回给你。
再比如你 5 天之后要从深圳出差去上海，你希望大模型给你预定一下五天后的火车票或者机票，同时根据五天后的深圳和上海两地的温度、湿度的差异，给你一些穿衣建议。在这个过程中，大模型肯定是没有订票的能力都，大模型也不知道五天后深圳和上海的天气是什么样子。但是，大模型能够识别出来你的意图，然后调用订票插件给你订票，调用天气插件获取天气信息。
类似的案例有很多，大家会发现，大语言模型最主要的能力就是自然语言识别，识别出你的意图，但是具体要行动起来完成你交代的任务，还需要借助一些工具。大模型就相当于人的大脑，这些工具相当于人的四肢，搭配起来一起工作，就是一个 AI Agent。
所以 AI Agent 有一个经典公式：
Agent = LLM + Planning + Feedback + Tools
LLM 就是人的大脑，Planning 就是做事的规划，Tools 则是四肢，Feedback 则是反馈，反馈之后再规划再行动，如此往复循环。
国内目前在 AI 智能体这块有许多平台，有百度的文心智能体平台，字节也有一个 coze，无论是哪个平台，熟悉了一个，另外一个其实就很好懂了。
利用这样的智能体平台，我们可以 DIY 自己的 AI 小助理。
比如松哥自己做了一些简单的工作流。
另外我自己也做了一个公众号的 AI 助理，近期我会把之前的文章整理好做成知识库，这样大家就可以在公众号后台通过发送关键字，快速找到对应的文章链接了：
目前只接入了 Spring Security 知识库，其他知识库都会陆续安排。
借助 AI 智能体平台，再结合自己充满创意的 IDEA，我们就能开发出来很多有趣的 AI Agent。
关于 AI Agent，松哥也简单录了一个入门课程：
01.大模型有什么缺陷 09:56
02.什么是AI Agent 12:32
03.Coze简介 08:20
04.一个简单的AI智能体 11:41
05.什么是工作流 06:30
06.一个简单的工作流 10:06
07.一个复杂工作流 21:40
08.插件节点 09:37
09.模型单次处理和批处理 02:44
10.代码节点 03:05
11.知识库节点 18:18
12.文本处理节点 03:12
13.消息节点 05:58
14.数据库节点 06:36
15.变量节点 10:11
16.文生图 03:19
17.智能换脸 04:30
18.背景替换 02:15
19.构建自己的知识库 04:44
通过几个实际的案例，来和小伙伴们分享 AI Agent 的玩法，带领大家入门。
这套课程基本上不太涉及到过于专业的技术点，主要是教小伙伴们如何利用平台提供的工具，开发一个属于我们自己的 AI 小助手。
这套课程目前是作为 AI 面试官的赠品送给大家的，当然如果想要单独买的话，这个入门课程是 ¥99。
我再来和小伙伴们介绍下松哥录制的 AI 面试官课程。
AI 面试官项目实战
松哥最近录了一个 AI 面试官视频课程，想带领小伙伴们亲手去实践 AI，拥抱 AI，将我们的 Java 和 AI 结合起来，让拥抱 AI 不再是一句空话。这个项目做完上线后我会立马返现 ¥99，目前已经有多个小伙伴拿到返现了。
