我为什么越跑越肥?交乘项系数的直观解释

文摘   教育   2024-09-18 22:03   山西  

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🍓 课程推荐:2024 空间计量专题
主讲老师:范巧 (兰州大学)
课程时间:2024 年 10 月 2-4 日 (三天)
课程咨询:王老师 18903405450(微信)

 课程特色 · 2024空间计量

👉  一、从“零基础”到“高水平”的课程设计

  • 兼顾基础知识、主流模型与前沿模型
  • 既考虑软件安装、程序编写以及空间权重矩阵设计等 基础知识 讲授,更强调时空面板地理加权回归模型、贝叶斯空间计量模型、矩阵指数模型、空间计量交互模型与空间面板似不相关回归模型等 前沿模型 的传授。

👉  二、“保姆级”的空间计量代码

  • 编写与校准所有模型的MATLAB代码,简化实操环节
  • 模型的估计与检验等 仅按照提供的Excel数据版式 搜集与整理原始数据,即可一次性出结果并作图

👉   三、“最多上新” 的内容体系

  • 新增 矩阵指数模型、短面板空间似不相关模型、空间计量交互模型、贝叶斯空间计量模型等
  • 新增 前沿应用案例,包括空间计量与索洛余值法、随机前沿分析与数据包络分析等的互嵌研究,阐释基于空间计量的产业空间结构优化评价方法。
  • 新增 Dagum空间基尼系数、核密度估计、空间马尔科夫链与空间收敛性等内容,阐释现实研究中对空间收敛性的应用“谬误”。

作者: 连玉君 (中山大学)
邮箱: arlionn@163.com

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Q: 老师,若 关系为负, 的交互项为系数为正, 是增强了 的负效应吗?

A: 减弱了。举个例子吧:

变量界定: 是体重, 是每天跑步的小时数, 是每天喝可乐的瓶数。

估计结果:


分析: 的边际效应为


可见,跑步的减肥效果 () 依赖于你每天喝几瓶可乐 ( 的取值)。

  • ,即每天多跑一小时,跑完不喝可乐 (),则体重下降 斤。
  • ,即每天多跑一小时,跑完后喝一瓶可乐,体重下降 0.4 斤。
  • ,跑步的效果被进一步削弱。
  • ,每天多跑一小时,跑完喝三瓶可乐,相当于白跑了!
  • 斤,跑一小时,再喝四瓶可乐,体重反而增加了 斤!

图示效果如下:

所以,
只有「动起脚,管住嘴」才能减肥,
否则就别抱怨「我怎么越跑越肥呀!」,
哈哈。

附:绘图代码

clear 
set obs 7
gen z = _n-1
gen dydx = -0.6 + 0.2*z
tw scatter dydx z, ///
ylabel(-1(0.2)1,format(%2.1f)) xlabel(0(1)6 7 " " 8 " ") ///
subtitle("{&Delta}y/{&Delta}x - 每多跑一小时的体重变化",place(left) size(*0.9)) ///
xtitle("z - 跑步后喝的可乐 (瓶)") ytitle("") ///
yline(0, lp(dash) lc(green))
graph export "跑步-体重-喝可乐.png", width(600) replace

*-简化版
twoway (function y = -0.6 + 0.2*x, range(0 6))

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Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh 交乘项
安装最新版 lianxh 命令:
ssc install lianxh, replace

  • 专题:交乘项-调节
    • 内生变量的交乘项如何处理?
    • interactplot:图示交乘项-交互项-调节效应
    • Stata:交乘项的对称效应与图示
    • Stata:交乘项该如何使用?-黄河泉老师PPT
    • Stata:内生变量和它的交乘项
    • 交乘项-交叉项的中心化问题
    • 交乘项专题:主效应项可以忽略吗?
    • Stata:交乘项该这么分析!

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