在这个信息爆炸的时代，如何从海量文本中快速提取关键信息，成为我们面临的一大挑战。为了帮助同学们了解这一领域的最新动态和未来趋势，11月3号上午，一场聚焦于文本摘要领域最新研究进展的座谈会在计算机楼A401成功举办。本次会议邀请了澳大利亚迪肯大学计算机学院助理教授、博士生导师、CCF自然语言处理委员会专委刘铭老师和迪肯大学信息技术学院计算机科学高级讲师、数据科学教研主任和研究生管理主任祝烨老师来到浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院进行分享。
学院副院长曹斌教授、学院老师曹迪老师出席本次会议。各级研究生代表参加会议。
会议伊始，主讲人刘铭老师通过生动的例子，指出了当前GPT模型在文本摘要方面的不足，引发了与会人的深思。随后，他分享了7篇具有代表性的论文，带领我们从不同角度一窥文本摘要技术的演进之路。同时，刘铭老师提到，在大型模型出现之前，文本摘要的研究工作主要集中在模型的开发上。然而，随着大型模型的崛起，其出色的效果使得研究重点逐渐转向了数据集构建和评估工作。会中提到的“SumSurvey: An Abstractive Dataset of Scientific Survey”和“Evaluation of Text Summarization models on SumSurvey”等项目，正是这一趋势的生动体现。
在互动环节中，与会老师及参会学生积极提问，与主讲人进行了深入的交流和探讨。针对摘要评估中存在的问题，刘铭老师分享了他们最近的工作成果，即通过分析不同学生对PDF文档摘要的编写差异来探究摘要多样性。这一研究为我们更深入地理解摘要的多样性问题提供了新的视角。同时，针对大模型时代如何进行有效的摘要评估以及如何确定自动摘要中的重要内容等关键问题，刘铭老师也给出了宝贵的建议，即通过知识图谱和检索技术提升模型的持续学习能力，使模型更好地理解和利用知识，生成更准确的摘要。
此外，刘铭老师作为CCF委员会的高级成员，具有相当丰富的论文审阅经验。他从专业审稿人评阅高质量论文的角度，给与会的学生提供专业指导，明确课题研究背景的广度和深度，大胆探索未知领域和敢于创新、开拓思维，奠定思想上的活跃，才能“下笔如有神”。在攥写论文上，要保持一个科研人的专注和严谨，才能写好论文，写高质量论文。
会议的最后环节，与会人员就留学以及项目的具体事项如：暑寒假项目的时间、奖学金、学费等问题进行了讨论，为有意向参与的老师和同学们提供了实用的信息和指导。
此次座谈会不仅为我们展示了文本摘要领域的最新研究成果和技术手段，更为我们指明了未来的发展方向和趋势。随着技术的不断进步和应用的不断深化，相信文本摘要技术将在更多领域发挥更大的作用，为我们带来更加便捷和高效的信息处理体验。让我们共同期待文本摘要技术的未来之路，携手探索更加智能和高效的信息处理新世界！
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图文来源/ 计算机学院
排版/ 毛杰
责任编辑/ 杨慕云 姚俊华
终审/ 方怡 杨禹 李卓伦
投稿邮箱/ jsj_xuanchuan@zjut.edu.cn
