特刊背景
土壤水分作为地球水文循环与能量平衡的关键要素，对渗透、地表径流、蒸散发以及植物生长等一系列水文过程具有显著影响。获取高分辨率的土壤水分数据对于精准捕捉在水文学、农业学以及灾害管理等领域至关重要的空间和时间变异性极为关键。得益于遥感技术、数据同化技术和计算建模技术的持续进步，高分辨率土壤水分产品的开发得以实现。这些技术革新极大地提升了我们对水文循环的监测与预测能力，优化了农业管理实践，并在洪水、干旱以及山体滑坡等自然灾害的管理中发挥了重要作用。
特刊信息
主题
本期特刊旨在汇集和展示高分辨率土壤湿度产品的最新研究成果，推动遥感技术在土壤湿度监测中的应用，以及在水文学、农业和灾害管理中的实践。通过本期特刊，我们希望能够促进学者之间的交流与合作，共同探讨如何更有效地利用土壤湿度数据，以提高对水文现象的监测和预测能力，优化农业实践，以及更有效地管理自然灾害。
特刊研究领域
本期特刊鼓励与该期刊在多个领域推进遥感技术和应用的范围相一致的投稿。包括但不仅限于：
1
遥感数据高分辨率土壤水分反演技术的进展
2
结合卫星、机载和原位观测的数据融合方法
3
使用地面测量对土壤水分产品进行验证和校准
4
将高分辨率土壤水分数据整合到水文和农业模型中
5
在干旱和洪水监测、早期预警系统和灾害风险评估中的应用
6
探讨高分辨率土壤水分监测中的挑战和未来发展方向的概念性和综述性文章
关键词
高分辨率土壤水分；遥感；数据同化；土壤水分反演；水文建模；农业生产力；灾害风险评估
客座编辑
客座编辑
骆玉川博士
西南大学地理科学学院，重庆金佛山喀斯特生态系统国家观测研究站，重庆。
研究领域：植被遥感监测和建模；气候变化影响和适应性分析。
朱鹏博士
香港大学地理系，香港。
研究领域：环境遥感；农业生态系统建模；气候变化影响和适应性。
曹娟博士
中国科学院地理科学与资源研究所，北京。
研究领域：机器学习和深度学习；土壤水分监测；农业灾害评估。
客座编辑助理
韩继冲
北京师范大学国家安全与应急管理学院，教育部巨灾模拟与系统性风险应对国际合作联合实验室，北京。
电子邮件：hanjichong@mail.bnu.edu.cn
研究兴趣：遥感；土壤湿度遥感；农业灾害评估；地球系统与气候科学。
稿件提交
截止时间
2025.6.30
特刊详情页面
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/8W763HY56F
