全球贸易及产业增长实验室,(Global Trade & Industry Growth Lab,简称GTI)是瀚闻资讯算法工程团队创建,基于多维数据映射分析建模技术的世界经贸分析预测平台,是大数据云计算领域的创新分析建模工具及可视化平台。提供了全球205个国家和地区货物贸易的进出口统计数据,涵盖全球重要经济体及全部“一带一路”沿线国家。
数据来源:源自200个国家/经济体官方贸易统计机构,覆盖205个国家和地区,涵盖世贸组织所有成员国和观察员国。数据为每个国家/地区的官方统计数据并注明数据来源。
行政区划数据:GTI系统将会搭载全球18个主要贸易国家或经济体的二级行政区划、省、州、关区所参与的国际货物贸易数据,例如中国的北京、美国的加利福尼亚、墨西哥的墨西哥城关区和德国的汉堡。
时间跨度:数据从20世纪直至2024年最新月度,时间颗粒度精确到月。
产品分类:HS编码全面,包括HS2、4、6及部分国家的HS8、HS10位编码。
数据内容:GTI系统的数据中心提供丰富的预设分析指数,包括进出口额、进出口净额、同环比、占比、数量和数量单位等。
数据分解功能:用户在数据中心可以深入分析国际货物贸易,进行产品构成和贸易伙伴构成的多层次分解。通过对自定义的行、列和筛选条件进行组合,用户可以展示和下载长达10年以上的时间序列数据。
高效大型数据处理:数据中心不仅支持大规模数据处理,能够快速下载10万级的大型原始数据集,而且可以方便地下载不同维度的CSV、EXCEL或JSON数据集。
数据库资源涵盖经济学、管理学、文学、教育学。
数据中心
数据中心分为[数据中心]和[数据字典]两部分。
数据中心
数据中心模块提供有本司在过去20年的国际贸易统计数据整合过程中积攒的数据成果。模块包含全球最大规模的标准化国际货物贸易统计数据库,数据包含250个国家或经济体的全部伙伴国,产品从HS2、4、6位细化到各国税则级别编码,时间颗粒度全部精确到月度,并保持有全球最快的数据更新速度。模块同时还包含有全球多国精确到省、洲、关区、港口的国际贸易统计数据和丰富的宏观经济分析数据。
模块结构
数据中心左侧为选择区,右侧为数据报表生成区。选择区分为【查询条件】和【排列方法】两部分,可任意切换。
查询帮助
用户可点击右下角,查看该模块选项的说明。
数据样本查看
为了帮助用户快速了解数据样本,页面左下角提供“您可能看兴趣的数据样本”,用户可点击直接查看该数据样本,包括:
①全球250个单一报告国进出口总额最新年度
②全球250个单一报告国进出口总额最新月度
③全球进出口总额年度序列
④全球进出口总额月度序列
编码查询
由于各国的HS末位编码并不统一,为了方便用户准确选择末位编码,系统设置了末位编码查询模块,如下图所示:
如何进入HS末位编码查询?用户可在数据库的分析范围——HS编码处,点击下图图标,即可弹出该模块,查询时注意使用该国官方语言。
1.查询条件
数据中心有3个数据库和1个历史数据库供用户选择,分别是:
国际贸易统计数据库:是经过标准清洗的全球贸易数据库。
国家原始数据数据库:未经过清洗,保留各国原始数据项的数据库。
标准化省份数据库:全球18个主要贸易国家或经济体的二级行政区划、省、州、关区的贸易数据。
历史数据下载:供用户下载某些国家2010年前的数据。
(1) 国际贸易统计数据库
分析范围
①报告国/经济体:选择国家或国家组,可以按区域、拼音顺序、自定义国家组选择,也可以直接输入关键字搜索。
②HS编码: 选择商品编码或商品组,支持关键字搜索。
注:点击红框位置,用户可搜索并查看各国的HS末位编码(查询时注意使用该国官方语言):
③伙伴国/经济体: 选择伙伴国或伙伴国组,可以按区域、拼音顺序、自定义国家组选择,支持关键字搜索。
④时间序列:年度、半年度、季度、月度、跨年月度累计,年度+最新一年月度累计。
支持多个年份与最新一年的特定所选月份累计数据。例如下图所示:所选分析时间范围为2021、2022年全年数据,与2023年2、4、6月份的累计数据。
⑤时间范围:2010年-2024年(截至目前)。
⑥报告国组是否去除组内贸易: 去除或不去除组内贸易。
此处分两种情况,以下举例说明:
1)当报告国组内只有国家时,例如:中国、日本、韩国,此时报告国组去内贸意味着将不会运算中国与日本、韩国,日本与中国、韩国,韩国与中国、日本的贸易流。无论是否分解报告国组。
2)当报告国组内有国家和国家组时,例如:东盟十国、中国、日本、韩国,此时报告国组去内贸意味着将不会运算东盟十国与东盟十国、中国、日本、韩国的贸易流和其他相同原理贸易流。无论是否分解报告国组。
还需要注意的是,报告国组去内贸只在没有规定伙伴国分析范围时生效,一旦规定伙伴国分析范围,则去内贸功能将不会工作。
⑦是否做进一步分析/分解:
a. 不做进一步分析/分解;
b. 分析报告国/分解报告国组(可分解成单一报告国,或保留组内结构);
*分解国家组说明:
对国家组和伙伴国组的分解分为:保留组内结构或分解至单一国家。
以国家组A为例:国家组A内的构成是:中日韩(国家组)、美国、日本。
Ø 保留组内结构后返回的数据将会包含:中日韩(国家组)、美国、日本。
Ø 分解至单一国家后返回的数据将会包含:中国、日本、韩国、美国。
c. 分析产品/分解产品组(可分解成海关大类,或HS2/HS4/HS6/末位编码、或保留组内结构);
*分解产品组说明:
对商品编码组的分解分为:保留组内结构或分解至各统一位数HS编码。
以商品编码组B为例:编码组B内的构成是:01、0102、0103。
Ø 保留组内结构后返回的数据将会包含:01、0102,0103。
Ø 分解至HS4后返回的数据将会包含:0101,0102,0103,0104,0105,0106。
d. 分析伙伴国/分解伙伴国组(可分解成单一伙伴国,或保留组内结构)。
指数筛选
①币种: 美元、人民币、欧元、英镑、印度卢比、瑞士法郎等。
②金额:
a. 进口额:净进口额、占报告国份额、占报告国产品份额、占报告国伙伴国份额、占全球份额、占全球产品份额、占分析范围份额、一年同比、三年同比、五年同比、环比;(占比说明见下文*占比说明)
b. 出口额:净出口额、占报告国份额、占报告国产品份额、占报告国伙伴国份额、占全球份额、占全球产品份额、占分析范围份额、一年同比、三年同比、五年同比、环比。(占比说明见下文*占比说明)
*占比说明
在可选择的指数中有共计六种占比运算,经过验证,通过巧妙的组合,此六种占比可以完成:
在国际贸易统计数据分析的普遍场景中所有实用的占比运算。
Ø 占报告国份额:占报告国出口或进口总额的占比
Ø 占报告国产品份额:占报告国出口或进口某产品总额的占比
Ø 占报告国伙伴国份额:占报告国出口至或进口自某伙伴国总额的占比
Ø 占全球份额:占全球出口或进口总额的占比
Ø 占全球产品份额:占全球出口或进口某产品总额的占比
Ø 占分析范围内份额:占分析的报告国/产品/伙伴国范围内总出口额或总进口额的占比
请注意:以上6种占比运算中的前3种中作为分母的报告国/产品/伙伴国随分析和分解下钻,而占分析范围内份额不随任何分析或分解下钻。
例如:当选择分析范围中报告国为中日韩(组)时,在不分解报告国时,前5种占比中作为分母的报告国都为中日韩(组),在分解报告国时,前5种占比中作为分母的报告国都变为中国、日本、韩国;而在此变化中,占分析范围内份额运算中作为分母的报告国将一直保持为中日韩(组)。
③数量: 进口数量、出口数量。
可选字段
Ø 数量单位: 会显示该编码产品的统计单位。
生成数据表
用户选择完参数后,点击【查询】生成数据表
特别说明:每个库的可选参数可能会根据所选国家有细微差别,视具体库情况而定。
(2) 国家原始数据数据库
国家(报告国/地)
此处选择分析的单一报告国/地,此处的国家应被理解为数据源的概念,故此会出现一个国家出现两次或以上的情况,例如:英国、英国UN,这个英国数据的两个数据源,可以分别进行分析。具体数据来源请参考《数据字典》中的《国家原始数据库字典》。
分析范围
①HS编码:商品编码或商品组,支持关键字搜索。
注:点击红框位置,用户可搜索并查看各国的HS末位编码(查询时注意使用该国官方语言):
②伙伴国/经济体:选择伙伴国或伙伴国组,支持关键字搜索。
③时间序列:年度、半年度、季度、月度、跨年月度累计,年度+最新一年月度累计。
④时间范围:2010年-2024年(截至目前)。
⑤是否做进一步分析/分解:
a. 不做进一步分析/分解;
b. 分析产品/分解产品组(可分解成海关大类,或HS2/HS4/HS6/末位编码、或保留组内结构);
*分解产品组说明:
对商品编码组的分解分为:保留组内结构或分解至各统一位数HS编码。
以商品编码组B为例:编码组B内的构成是:01、0102、0103。
Ø 保留组内结构后返回的数据将会包含:01、0102,0103。
Ø 分解至HS4后返回的数据将会包含:0101,0102,0103,0104,0105,0106。
c. 分析伙伴国/分解伙伴国组(可分解成单一伙伴国,或保留组内结构)
*分解国家组说明:
对国家组和伙伴国组的分解分为:保留组内结构或分解至单一国家。
以国家组A为例:国家组A内的构成是:中日韩(国家组)、美国、日本。
Ø 保留组内结构后返回的数据将会包含:中日韩(国家组)、美国、日本。
Ø 分解至单一国家后返回的数据将会包含:中国、日本、韩国、美国。
指数筛选
①美元金额:总进口额、总出口额。
②原始币种金额:总进口额、总出口额
原始币种金额特别说明:
某一单一数据源在时间序列中可能存在一种以上的原始币种。例如某国在2010年至2015年期间使用比索作为原始币种,在2016年至2024年期间使用第纳尔作为原始币种。原始币种金额指数本身不带有币种显示,需配合可选字段中的“原始货币单位”使用。
③重量:进口重量(kg)、出口重量(kg)。
④数量1:进口数量1、出口数量1。(根据主要数量单位统计)
⑤数量2:进口数量2、出口数量2。(根据次要数量单位统计)
(数量1和2)特别说明:
在部分数据源的分析中会出现两个数量和“可选字段”中的两个数量单位,一一对应。这是源于部分国家在进行国际货物贸易统计时会对每一种商品采用两种数量单位进行统计,例如石油原油可用数量单位1:“桶”和数量单位2:“升”进行统计。再出口数量同理。
“再出口”特别说明:
在部分数据源的分析中,包含有指数:再出口额、再出口数量、再出口重量等,“再出口”是部分国家所采用的一种统计方法,其可以被理解为:“再出口是指编制进出口统计的国家将外国商品输入本国后未经加工而再向国外输出。又称复出口。再出口由两部分组成,即从本国自由贸易区或海关保税仓库再出口和本国化商品再出口。”,也可以被理解为某国进口某种商品,未经过 国内市场和加工就直接再出口至其他国家。
可选字段
Ø 原始货币单位
Ø 数量单位1
Ø 数量单位2
Ø 运输方式
Ø 贸易方式类别
Ø 贸易方式
贸易方式和贸易方式特别说明:
在部分数据源的分析中,包含有可选字段贸易方式类别和贸易方式。各国在统计贸易方式时存在过于细化、过于复杂的特点,贸易方式类别是由瀚闻资讯国际贸易实务专家团队指定的贸易方式大类,一个国家的一个贸易方式大类下往往包含有多种不同的细化贸易方式,对于这些下属贸易方式的记录我们采用了原始英文说法加参考翻译的方式展现。运输方式则是部分国家与地区在部分时间段内(例如中国于2014年后不再提供统计报告)所统计的贸易运输方式,例如公路、空运、邮政等。
生成数据表
用户选择完参数后,点击【查询】生成数据表。
特别说明: 每个库的可选参数可能会根据所选国家有细微差别,视具体库情况而定。
(3) 标准化省份数据库
国家(报告国/地)
用户需要在18个主要贸易国家或经济体中进行选择,包括中国、英国、法国、玻利维亚、巴西、澳大利亚、墨西哥、中国台湾、南非、加拿大、委内瑞拉、多米尼加共和国、德国、西班牙、美国、土耳其、哥伦比亚、日本。
分析范围
①省州/港口/关区:选择具体的省州、港口或关区,支持关键字搜索。当不选时,此时地区/省州/关区默认为全部地区/省州/关区。
②编码:各国的统计编码,如HS、CPF4、GP19B2等。当不选时,此时商品编码默认为全部编码。
注:点击红框位置,用户可搜索并查看各国的末位编码(查询时注意使用该国官方语言):
③伙伴国/经济体:选择伙伴国或伙伴国组,可按照区域或拼音顺序选择,也支持关键字搜索。当不选时,此时伙伴国/经济体默认为全球。
④时间序列:年度、半年度、季度、月度、跨年月度累计,年度+最新一年月度累计。
⑤时间范围:2010年-2024年(截至目前)。
⑥是否做进一步分析/分解:
a. 不做进一步分析/分解;
b. 省州/关区/港口分析/分解;
c. 分析产品/分解产品组(以HS做统计的国家,可分解成海关大类,或HS2/HS4/HS6/末位编码、或保留组内结构;以CPF做统计的可分解成CPF2或CPF4;以GP19B2和EGW3统计的,可分解成GP19B2和EGW3);
*分解产品组说明:
对商品编码组的分解分为:保留组内结构或分解至各统一位数HS编码。
以商品编码组B为例:编码组B内的构成是:01、0102、0103。
Ø 保留组内结构后返回的数据将会包含:01、0102,0103。
Ø 分解至HS4后返回的数据将会包含:0101,0102,0103,0104,0105,0106。
d. 分析伙伴国/分解伙伴国组(可分解成单一伙伴国,或保留组内结构)。
*分解国家组说明:
对国家组和伙伴国组的分解分为:保留组内结构或分解至单一国家。
以国家组A为例:国家组A内的构成是:中日韩(国家组)、美国、日本。
Ø 保留组内结构后返回的数据将会包含:中日韩(国家组)、美国、日本。
Ø 分解至单一国家后返回的数据将会包含:中国、日本、韩国、美国。
e. 分析伙伴国/分解伙伴国组(可分解成单一伙伴国,或保留组内结构)。
指数筛选
①美元金额:进口额、出口额。
②原始币种金额:进口额、出口额。
原始币种金额特别说明:
某一单一数据源在时间序列中可能存在一种以上的原始币种。例如某国在2010年至2015年期间使用比索作为原始币种,在2016年至2024年期间使用第纳尔作为原始币种。原始币种金额指数本身不带有币种显示,需配合可选字段中的“原始货币单位”使用。
③数量1和数量2:进口数量1、出口数量1、进口数量2、出口数量2。
Ø 数量1:进口数量1、出口数量1。(根据主要数量单位统计)
Ø 数量2:进口数量2、出口数量2。(根据次要数量单位统计)
(数量1和2)特别说明:
在部分数据源的分析中会出现两个数量和“可选字段”中的两个数量单位,一一对应。这是源于部分国家在进行国际货物贸易统计时会对每一种商品采用两种数量单位进行统计,例如石油原油可用数量单位1:“桶”和数量单位2:“升”进行统计。再出口数量同理。
④重量:进口重量、出口重量。
“再出口”特别说明:
在部分数据源的分析中,包含有指数:再出口额、再出口数量、再出口重量等,“再出口”是部分国家所采用的一种统计方法,其可以被理解为:“再出口是指编制进出口统计的国家将外国商品输入本国后未经加工而再向国外输出。又称复出口。再出口由两部分组成,即从本国自由贸易区或海关保税仓库再出口和本国化商品再出口。”,也可以被理解为某国进口某种商品,未经过 国内市场和加工就直接再出口至其他国家。
l 可选字段
Ø 原始货币单位
Ø 数量单位1
Ø 数量单位2
Ø 运输方式
Ø 贸易方式类别
Ø 贸易方式
贸易方式和贸易方式特别说明:
在部分数据源的分析中,包含有可选字段贸易方式类别和贸易方式。各国在统计贸易方式时存在过于细化、过于复杂的特点,贸易方式类别是由瀚闻资讯国际贸易实务专家团队指定的贸易方式大类,一个国家的一个贸易方式大类下往往包含有多种不同的细化贸易方式,对于这些下属贸易方式的记录我们采用了原始英文说法加参考翻译的方式展现。运输方式则是部分国家与地区在部分时间段内(例如中国于2014年后不再提供统计报告)所统计的贸易运输方式,例如公路、空运、邮政等。
生成数据表
用户选择完参数后,点击【查询】生成数据表。
特别说明:每个库的可选参数可能会根据所选国家有细微差别,视具体库情况而定。
(4) 历史数据下载
历史数据下载模块支持用户下载部分国家2010年前的数据,用户可以选择特定国家,并下载该国的历史贸易数据。
国家
用户可选择国家,包括美国、法国、加拿大、新加坡等国。每个国家支持下载的年份不尽相同。例如,美国支持下载2000年起的数据,泰国支持下载2001年起的数据。
生成下载项
选择国家后,右侧会显示以下内容:
①国家名称:显示所选国家的名称。
②数据字段展示:展示该国任意三个编码的数据项,下面以法国和菲律宾为例,展示数据字段表内容:
③说明文档下载:
该部分包含1个说明文档和该国HS末位编码解释表。
Ø 说明文档:对该国的数据来源、时间覆盖范围、时间序列、指数和字段范围进行说明。
Ø HS末位编码解释表:可查看该国的HS末位编码解释。
④可下载年份和月份
展示该国支持下载的年度和月度数据,用户可以点击任意年份和月份,直接下载该时间段的数据。
2.排列方法
生成数据表后,可切换【排列方式】,对数据表进行进一步组合分析。
(1) 排列项
筛选项: 数据表中显示的筛选参数,需单独点击才可显示。
横列项:参数数据将在纵行显示。
竖列项: 参数数据将在横行显示。
用户可以将筛选项、横列项和竖列项的参数拖动至其他位置,以生成新的数据表。点击【确定】生成新的排列组合数据表。
拖拽后的版式:
(2) 数据报表下载
生成数据表后,可以下载数据报表。
下载形式
可下载当前数据表和原始数据表
Ø 当前数据表:
下载当前显示的数据表,下载结果和当前表排列格式完全一致。
当前页:
下载页:
点击【收起】,收起部分选项。
Ø 原始数据表:
下载原始数据集。
当前页:
下载页:
注意:本数据中心采用了镜像法对未更新或缺失的数据进行补齐。下载的数据表会有“是否镜像”一栏,“1”意思是这段数据包含了镜像数据,“0”则意味着数据非镜像,完全来自于官方统计机构:
镜像解释:
使用下述逻辑进行计算获取的某国某时间段的数据即为镜像数据。
问题:在无法获取2021年津巴布韦的进出口统计数据时,该如何获知2021年津巴布韦与中国之间的进出口情况。
答案:2021年中国出口到津巴布韦各商品的总量在不考虑统计口径差异的情况下可以等同于2021年津巴布韦进口自中国各商品的总量,反之亦然。
下载数量
支持快速下载100万级的大型原始数据集。
下载格式
支持CSV、EXCEL和JSON格式下载。
数据字典
数据字典模块用于查看数据中心三个数据库的详细数据字段说明,帮助用户了解每个数据库中的数据结构和内容
1. 国际贸易统计数据库
数据字段说明:
报告国:数据库中的报告国列表。
年度数据覆盖编码位数及其时间段:该数据库中的年度数据覆盖了哪些HS编码位数,以及这些编码位数的数据覆盖时间段。
月度数据覆盖编码位数及其时间段:该数据库中的月度数据覆盖了哪些HS编码位数,以及这些编码位数的数据覆盖时间段。
年度原始数据覆盖时间:数据库中的年度原始数据的覆盖时间。
年度镜像数据覆盖时间:数据库中的年度镜像数据的覆盖时间。
月度原始数据覆盖时间:数据库中的月度原始数据的覆盖时间。
月度镜像数据覆盖时间:数据库中的月度镜像数据的覆盖时间。
数据源:数据库中数据的来源。
2.国家原始数据数据库
数据字段说明:
国家:数据库中的国家列表。
数据覆盖时间:实际查询时间从2010年开始的数据覆盖时间。
数据覆盖编码位数:该数据库中的数据覆盖了哪些编码位数。
进出口流向:数据库中的数据包含哪些进出口流向(如进口、出口)。
数据类型:数据库中的数据类型说明。
特殊项:数据库中包含的特殊数据项说明。
数据源:数据库中数据的来源。
3.标准化省份数据库
数据字段说明
国家:数据库中的国家列表。
数据覆盖时间:数据库中的数据覆盖时间。
数据覆盖编码位数:该数据库中的数据覆盖了哪些编码位数。
报告地类别:数据库中的报告地类别,如省、州、关区、港口等。
特殊项:数据库中包含的特殊数据项说明。
数据源:数据库中数据的来源。
4. 数据字典下载
所有数据字典都支持EXCEL格式下载,用户可以根据需要下载相关数据字典,便于离线查看。
当您处在辽宁对外经贸学院内网覆盖的办公地点使用数字资源时,可登录图书馆网站https://www.luibe.edu.cn/tsg1,在页面右下角或电子资源一栏中选择具体数据库,点击使用。
当您处于校外或使用个人网络时,可按以下流程进行图书馆数字资源使用:
校外访问支持VPN登录
END
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