根据AI 2024指数，人工智能显著提升了员工的生产力和工作质量。2023年的多项研究评估了AI对劳动力的影响，揭示了其提高工作产出的能力。这些研究还强调了AI在缩小低技能和高技能工人之间技能差距的潜力。然而，警告指出，若不当使用AI可能会导致性能下降。
展望2024年，AI继续改变我们的生活和工作环境。以下是五大AI趋势及其影响：
趋势一：虚拟助理变得更智能
人力资源：处理例行任务，减轻员工负担。
客户服务：提供24/7支持，提升客户满意度。
销售与营销：助力线索生成和个性化营销。
IT支持：解决技术问题，提高生产力。
IBM利用Watson转变HR
IBM成功地将Watson Assistant集成到其业务运营中。
趋势二：自然语言处理（NLP）开创革命
数据处理速度：提高处理效率。
情感分析：帮助理解客户反馈。
文本分类和提取：简化数据组织和检索。
BlackBoiler在法律领域使用NLP
在法律领域，BlackBoiler使用NLP分析合同并自动建议更改，类似于文字处理器中的“跟踪更改”功能。这项技术简化了审核流程，确保更准确的合同管理。
趋势三：多模态AI提高准确性
多模态AI将文本、图像、音频和视频等不同类型的数据融合到单一模型中，创造更全面的理解。最新一代的多模态模型如GPT-4V和Google Gemini可以跨多种模式解释和生成数据。
多模态AI现已整合视频。例如，Google在1月宣布的Lumiere，是一个文本到视频的扩散模型，执行图像到视频任务，并使用图像作为风格参考。这种视频集成增强了AI应用程序的功能。
AI通过更复杂、主动和自适应的防御措施转变网络安全。
高级威胁检测：实时分析数据，识别威胁。
预测分析：预测未来威胁。
自动响应：自动隔离受影响的系统并中和攻击。
增强终端安全：持续监控设备活动。
IBM Security QRadar Suite利用企业级AI增强威胁检测和响应。它将端点安全、日志管理、安全信息和事件管理（SIEM）以及安全编排、自动化和响应（SOAR）集成到一个具有标准用户界面的平台中。QRadar的AI功能提供准确及时的威胁识别。
趋势五：嵌入式AI创造更智能的设备
嵌入式AI技术利用复杂算法和高性能图形处理器使设备更智能。智能手机、智能手表和家用机器人等日常设备展示了嵌入式AI的潜力。
未来展望
AI在各个领域的快速进步继续推动边界，带来更智能、更高效的系统。未来，AI将进一步深度集成到我们的日常生活中，推动生产力、安全和便利的提升。AI在医疗、航空航天等行业的革命性潜力将推动创新，塑造未来技术格局。
记得关注我们的公众号，获取更多AI使用技巧和效率提升秘籍
解锁未来，掌控AI 大模型的力量！评论区留言，加入“零基础掌握AI”群，提升自己！
