10月16日，香港特别行政区行政长官李家超发布其任内第三份施政报告。
李家超表示，新质生产力的核心在于以科技赋能，实现经济高质量发展。香港正发展成为国际创新科技中心，推动传统产业升级转型，积极培育新兴产业。香港会因地制宜，大力发展新质生产力。香港将会加大投资和引领市场资金，革新政府投资创科产业的思路。
在加大创科投资具体的实施策略方面，李家超指出，香港将设立100亿港元的“创科产业引导基金”，成立母基金，加强引导市场资金投资指定战略性新兴和未来产业，包括生命健康科技、人工智能与机械人、半导体与智能设备、先进材料和新能源等，系统性建设创科产业生态圈；优化“创科创投基金”，调拨15亿港元与业界配对成立联合基金，投资策略性产业的初创企业，进一步提升香港初创生态圈建设；及发挥港投公司“耐心资本”力量，港投公司会继续引导和杠杆市场的资金，合力吸引创科企业落户和扎根香港。
在当今时代，人工智能和大数据分析已经成为不可忽视的趋势。随着大数据时代的到来，也带来了许多挑战。社会迫切需要能够准确、有效地分析和解读复杂疑难数据集的数据科学家，使社会能够抓紧最新技术带来的机遇，并解决由此衍生的问题。所以，为了满足社会对技术人才日益增长的需求，岭南大学推出了数据科学理学硕士课程和人工智能与商业分析理学硕士课程。
香港岭南大学
岭南大学于1888年在广州创立，在本地高等院校中历史最悠久。岭南大学矢志发展成为一所在数字时代出类拔萃的研究型博雅大学。岭大致力于教学、学习、研究和促进社区联系方面追求卓越，并以蜚声国际为目标。
岭南大学是世界博雅院校联盟成员，专注于博雅教学，培育学生慎思明辨的能力和创新的思维，并培育学生的知识，技能及洞察力。岭南大学在2015年被福布斯评为【亚洲十大顶尖博雅学院】之一；在2023年泰晤士高等教育大学影响力排名中【优质教育】位列全球第二，连续四年在这项目排名中名列全球前三位；岭大在整体大学影响力之全球排名跃升100位，在大中华区位列第六。
王牌专业 大咖云集
秦泗钊教授
岭南大学校长及韦基球数据科学讲座教授
欧洲文理科学院 (EASA) 院士、香港工程科学院 (HKAES) 院士、美国国家发明家科学院院士、国际自动控制联合会会士、美国化学工程学会（AIChE）会士和电机电子工程师学会（IEEE）会士，并自2022年起每年入选斯坦福大学全球首2%顶尖科学家，在工业工程与自动化领域均位列全国及全港第一（2024年）；2022年，他荣获AIChE计算与系统技术学部（CAST）计算与化学工程奖，并于同年获颁IEEE控制系统学会技术转化奖 ―― 迄今为止，他是大中华区首位、也是唯一一位能同时获得这两个奖项的学者。
陈汉夫教授
岭南大学学术暨教务副校长及林文赞科学计算讲座教授
曾入选美国科学资讯研究所全球高被引数学家名单（2001年），并自2019年起每年入选斯坦福大学全球首2%顶尖科学家，在数值与计算数学领域均位列全港第二（2024年）。于2011年国家教育部高等学校科学研究优秀成果奖（一等奖）；于2013年当选为美国工业与应用数学学会会士；于2021年获美国数学学会推选为会士，以及于2022年当选为中国工业与应用数学学会会士。
姚新教授
岭南大学副校长（研究及创新）及唐天燊机器学习讲座教授
自2021年起每年入选斯坦福大学全球首2%顶尖科学家，在人工智能与图像处理领域位列全国第五及全港第一（2024年）；获选为2022年、2023年「全球最高获征引研究人员」。于2012年获英国皇家学会沃尔夫森优秀研究奖，2013年获IEEE计算智慧学会演化计算先驱奖（迄今唯一华人获奖者），以及2020年获IEEE Frank Rosenblatt奖（首位华人获奖者）。
邝得互教授
岭南大学协理副校长（策略型研究）及利荣康计算智能学讲座教授、研究生院院长及数据科学学院代理院长。
进化演算法、人工智能解决方案和图形/视频编码领域的顶尖学者，美国国家发明者学会(NAI) 院士、香港工程科学院(HKAES) 院士。于2022年起荣获斯坦福全球top2%顶尖科学家、2022年和2023年科睿唯安全球高引学者，于2014年当选为IEEE Fellow，并担任IEEE SMCS分会主席（2021-2023），2022年当选为亚太人工智能学会(AAIA)会士。
作为数据科学领域内的顶级专家，他们拥有丰富的研究经验和卓越的学术成就。他们的参与确保了课程的学术水平和前沿性，为学生提供宝贵的指导和启发，帮助他们掌握数据科学领域的核心知识和技能。
师资团队
除了上述四位顶级专家，香港岭南大学数据科学学院还拥有一支优秀的师资团队，涵盖了人工智能、数据科学、电脑决策和信息技术领域的专家。这些教师们都拥有广泛而深入的专业知识，能够为学生提供全面的学习和研究指导。以下是学院师资团队的一些介绍：
📚 卓越的科研成就 📚
我们的师资团队具备高水平的科研能力，在备受推崇的期刊上发表了大量文章。其中，秦泗钊教授、陈汉夫教授、姚新教授、邝得互教授以及谢浩然教授更是被斯坦福大学列为世界Top 2％的顶尖科学家。
💡 丰富的教学经验 💡
拥有丰富的教学经验，其中大部分的教职员拥有超过10年的高等教育教学经验。他们熟悉学生的需求，擅长培养学生的创新思维和解决问题的能力。
🌍 开阔的国际视野 🌍
不少教师拥有在国际顶尖高校如清华大学、剑桥大学、麻省理工学院等进修或交流访问的经历，具备广泛的国际视野。这使他们对全球领先的研究和教学方法有着深入的了解，为学生提供了与国际接轨的学术环境和机会。
学生发展
校外交流及专才分享
学部致力为学生提供更多校外交流的机会，亦会定期邀请相关行业的专才分享经验及专业知识，让学生有多元化的学习经历，以拓宽学生视野。
企业实习计划
学部与不同的企业合作推出实习计划，企业合作网络覆盖金融服务、资讯科技等多个行业。期望培育一批具备国际视野、熟识大型企业和世界各地职场文化，且拥有丰富内地和海外人脉网络的年轻人才。
专业证书
学部计划赞助本课程学生考取SAS及NVIDIA 证书，为学生将来投身相关领域奠定根基。
学校教学环境
图书馆
学校图书馆设有24小时阅读室，公共区域还有咖啡间、饮料自动售货机、带冷热水的饮水机、免费报纸供休闲阅读，配有舒适的座椅、电脑、打印机等设备，藏书也是数不胜数。
数据分析中心
学校的数据分析中心配有顶配电脑和多点触控屏桌等设施，方便同学们开小组会议，为案例陈述(presentation)和案例分析(case study)做好准备。
毕业生分享
数据科学
理学硕士
MScDS
01
课程特色
数据科学理学硕士课程整合了不同的学科，旨在让学生全面了解数据科学的重要方面以及在现实世界中的应用。
实操和前沿技术相结合
本课程考虑到更多实际应用和前沿技术，通过结合人工智能、数据科学和不同领域的实际分析应用，如区块链、市场营销、医疗保健和地理信息系统等，以提升毕业生在就业市场上的竞争力。
职业素养
此外，本课程还致力于培养学生的分析能力、批判性思维，以及解决问题的能力，使他们毕业后能够在各个行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家、人工智能顾问/专家等职业。
灵活课程设置
学生需要修读7门必修科目和3门选修科目。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，可在开学前完成相应的预科科目（计算概论和统计学）。
入学要求
▪️ 申请资格：申请人需持有由本大学认可的高等教育机构授予的工程学、理学或其他同等学科学士学位；或取得同等学历； 或提供令人满意的学术和专业成就证据。
▪️ 语言要求：若申请人于非英语教学的大学取得学士学位，须考获：
*持有同等资格者，本课程会作个别考虑。
学费和奖学金
▪️ 学费：港币 287,000元 （2025-26学年）
▪️ 预科课程费用：每科港币3,000元
▪️ 奖学金：最多15位全额(HK$287,000)、半额(HK$143,500)或部分奖学金名额将授予成绩优异的申请者；入读本课程的学生均具备资格成为备选人
02
往届学生录取情况
2024/2025学年录取的学生中，有51.4%的学生来自内地211/985院校及一本院校，更有部分学生来自知名海外院校与港澳院校。其中本科为工程与技术类专业的学生占多数，其次是计算机科学与信息技术类专业。此外，还有部分学生来自商业及管理类专业，更有其他学科背景的学生跨专业申请成功。录取学生中，有不少人都具备丰富的实习或工作经历。
211/985及双一流院校包括：中山大学、东北大学、北京邮电大学、华南师范大学、华南农业大学、南方科技大学、延边大学、长安大学、太原理工大学、天津工业大学、南京邮电大学、南京信息工程大学等。
海外及港澳院校包括：
The Chinese University of Hong Kong,
The Hong Kong Polytechnic University,
University of Plymouth等。
*数据截止至2024年8月31日
03
联系我们
2025/26 学年招生申请期自 2024 年 10 月 1 日起至 2025 年 4 月 30 日止。
申请将会被滚动式考虑，有意申请者请及早提交申请表，额满即停止招生。
请扫描二维码添加MScDS官方微信
📧 mscds_admission@ln.edu.hk
📞 2616 8090
人工智能与
商业分析
理学硕士
MScAIBA
01
专业介绍
人工智能与商业分析理学硕士课程是岭南大学于2020年开设的硕士项目。2025/26学年的申请截止日期为2025年4月30日。
该课程整合了先进的知识和技能、创造性思维模式及批判性思维，并通过使用人工智能技术来处理及分析商业数据，致力于教导学生人工智能与商业分析技术的基本原理和实际应用。课程通过将人工智能和商业分析与大数据分析、区块链、营销分析、医疗保健分析、以及智能位置信息等相结合，并考虑到实际的商业应用和前沿技术，从而提升毕业生在就业市场的竞争力。
学生需要修读6门必修科目和4门选修科目。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，可在开学前完成相应的预科科目(计算概论和统计学）。
02
往届学生录取情况
2024/2025学年录取的学生中，有39.4%的学生来自内地211/985院校、一本院校，更有不少学生来自于知名海外院校与港澳台院校。其中本科为计算机科学与信息技术类专业的学生占多数，其次是工程与技术类专业、商业及管理类专业，同时也有部分其他学科背景的同学跨专业申请成功。录取学生的本科专业背景较多元化。约52%的录取学生拥有全职工作经历。
211/985院校包括：湖南大学，华中农业大学，暨南大学，中国矿业大学，上海大学，中国石油大学(华东)，北京工业大学，西南大学，中国传媒大学，长安大学等。
海外院校包括：悉尼大学，不列颠哥伦比亚大学，萨塞克斯大学等。
*数据截止至2024年8月31日
03
课程入学要求
申请资格：申请人需持有由本大学认可的高等教育机构授予的工程学、理学、工商管理或其他同等学科学士学位；或取得同等学历； 或提供令人满意的学术和专业成就证据。
语言要求：授课语言非英语的申请人，须参加雅思或者托福考试，如下图所示：
*持有同等资格者，本课程会作个别考虑。
*未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，需于开学前完成相应的预科科目(计算概论和统计学）。
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联系我们
2025/26 学年招生申请期自 2024 年 10 月 1 日起至 2025 年 4 月 30 日止。
申请将会被滚动式考虑，有意申请者请及早提交申请表，额满即停止招生。
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