作者：牛岱@知乎 仅做学术分享
链接：https://www.zhihu.com/question/4580911331/answer/40259506991
继华为天才少年、腾讯青云计划后，字节也在今年加入了“头部技术人才之争”的行列，且在大模型领域集中发力，推出了 Top Seed 人才计划。
据传 Top Seed 的招聘标准很高，但也会为相关领域的博士人才提供业内颇具竞争力的薪酬，身边有一些朋友可能在观望，字节到底值不值得去？让我们看看前字节员工的建议。
离职之后的我，听说字节跳动推出了一个叫"Top Seed"的人才计划，主要对标的是 AI 和大模型领域的头部人才。
这是字节第一次推出头部人才计划，作为一名前字节员工，看到这个消息，还是挺有感触的，正好趁这个机会说说我在字节的工作经历，也给那些观望中的朋友们一些参考。
01 公司对 AI 的投入
我在字节工作了两年多，当时就能感受到公司对 AI 和大模型的重视，后来我听说 23 年的时候字节成立了 Seed 团队，聚集了不少厉害的人才，公司对他们的支持力度也是非常大，像算力、数据这些资源都是优先给这个团队配置的。
所以，从资源投入上就能看出，字节是真的想把 AI 大模型做到行业顶尖。
再说一个细节，豆包团队的负责人是直接向 CEO 汇报的，整个汇报链很短，决策也很快。
这种高效的管理方式对研发团队来说真的是挺好的，项目推进的节奏也能很快跟上去。
公司在 AI 领域的投入不仅仅体现在资源的配置上，还体现在对人才发展的重视。
公司会定期举办内部的技术分享会，邀请业内顶尖的专家来交流最新的研究成果和技术动向，这些都让我们一线员工受益匪浅。
我在公司的那两年就在 BYTEDANCE Open Source 上听过好几次跟我们组相关的演讲，包括算法和实际案例的剖析。
前段时间，我听说字节与清华大学共同成立了“可扩展大模型智能技术联合研究中心（SIA Lab）”，也看出了字节在推动 AI 技术前沿发展上还在持续投入。
02 工作氛围和文化
字节的工作氛围，怎么说呢，严格但不失温度。讨论代码和要结果的时候要求很高，但下班以后打个本子或者去健身房锻炼又很开心。团队合作都很直接，不搞那些复杂的流程。
其中有一次，我们在处理飞书的实时协作编辑功能时就遇到过一些问题。每当多个用户同时进行编辑时，系统的响应速度明显变慢，影响用户体验。我们几个把代码盘了一天，发现问题主要出在冲突解决算法的效率上。
经过三四天的集中攻关和无数次的测试，我们重构了一部分代码，将延迟降低了约 30%。
这不仅提升了用户的体验，也为后续的功能扩展提供了更多的可能性。而在这个过程中，没有人抱怨写好的东西又得重新写，反而完成以后大家都很开心，能感觉到大家真的在一起拼命把事情做好。
公司的沟通环境也挺平等，没什么职级的压制，不管你是什么 title，想法有价值就能得到重视。
我和我们部门负责人的直接沟通也比较多，他们很愿意听一线员工的意见，这种环境对激发创新真的很有帮助。
记得有次遇到技术难题，Leader 不仅给了方向性的建议，还带着整个团队一起找解决方案。
那段时间虽然比较辛苦，但我学到了很多关于分布式系统的知识，也更加体会到团队合作的重要性。
这种支持在很多公司里其实挺难得的，但在字节里反而是常态，而且我看了一下 Seed 团队里的几个负责人，他们也都是从技术岗走上来的，更能理解实际研究中容易遇到的问题和痛点。刚入职的时候如果有他们的帮助，在技术的提升上会更快。
03 对Top Seed计划的看法
我看了一下 Top Seed 计划公开的内容，结合原来同事的说法，感觉这个 Top Seed 计划还是挺有吸引力的。
我在字节的时候就能感觉到，字节对技术创新的重视是深入骨髓的，直到现在，即使字节此前已经推出了云雀大模型（也就是现在的豆包大模型），字节 CEO 在今年年初的时候依然说“最大的危机感是担心字节作为一个组织，正变得平庸，无法取得新突破”。
而这种危机感推动着字节持续投入大量资源用于研发。就像在豆包大模型之后，字节还在不断探索新的算法优化方向、拓展模型的应用场景边界。
从提升模型在复杂自然语言理解上的能力，到尝试将其与更多新兴技术如虚拟现实、物联网等融合，字节一直在努力挖掘新的潜力。
而且对于人才的渴望也愈发强烈，Top Seed 也是其中之一，通过这些计划不断汇聚头部人才，就是为了能在这些新鲜血液中找到突破创新的灵感。
除了应届生外，Top Seed 计划还包含研究型实习生专项，招募对象是在 25 年 9 月及以后毕业的博士在读学生。
这对还在读博的同学来说也是个很好的机会，毕竟从本科到读研再到读博，很多在校的同学对工作的情况并不熟悉，而在公司实习则可以提前适应和了解企业的工作节奏。
更重要的是，由于 Top Seed Intern 属于研究型实习，实习期间的主要工作是深入到各类前沿课题中去进行研究，可以结合自己在读博期间的科研方向，利用公司提供的资源（这点远比高校实验室能提供的要充足多了），充分探索大模型领域的未知世界，也有机会发 paper、投顶刊。
并且实习生同样会有自己的 mentor，mentor 会为每个人定制为期 1 年左右的长周期培养，这种与行业大牛一起工作、探讨问题的机会对个人能力的提升是非常有帮助的。
最后从薪酬待遇上看，Top Seed 计划也很有竞争力。去年和今年各大厂头部人才计划的年薪一般都在 110-130 左右。
而从社交媒体爆出的薪资情况来看，Top Seed 计划给出的年薪预计在 150+，有的甚至爆出 200+，并且职级也是 3-1 起，比阿里、腾讯等大厂的人才计划给到的重视度和认可都要高。
此外，字节每年都有两次调薪和晋升窗口，可以说只要你有能力，能够在项目中展现出自己的价值，就有机会获得涨薪和晋升。
同时，期权方面，上市公司由于这两年经济环境的影响，股价一直都有下跌趋势，像阿里从 10 月到现在股票下跌就已经超过 10%，而创业公司的期权在短时间内也无法变现。
而相比之下，字节并未上市，字节从 17 年开始每年都有两次回购机会，回购价格也一路飙升，从 21 年的 126 美元涨到了今年的 180 美元左右，三年涨幅 43%。
整体来讲，Top Seed 给出的回报是一定会认可你在研究上取得的价值的。
04 个人建议
进入职场后，学习远未结束。技术和行业趋势日新月异，保持学习的热情和好奇心，是不断提升自己竞争力的重要途径。
与此同时，培养沟通和协作能力也同样重要。职场中的合作是常态，善于与不同背景和性格的人协作，可以让你在团队中发挥更大的作用。
除了技能上的提升，主动寻求反馈也是快速成长的有效方式。不要害怕接受批评，主动向同事和上级请教，能够帮助你及时发现不足，持续改进自己。
而在处理工作时，合理安排时间非常重要，特别是在面对多线程工作时，要根据 deadline 安排好任务的先后，这样可以避免不必要的加班，也不会拖慢团队的节奏。
虽然我现在已经离开了字节，但这段经历对我来说体验还是非常不错的。我相信字节会是一个适合那些有梦想、有能力的人实现自我的地方。
从字节在大模型领域的投入来看，Seed 未来会有很大的发展空间。如果能加入 Top Seed，不仅可以在技术上有所突破，还能在职业生涯中积累不少工作经验。
如果你对此有兴趣，值得去深入了解一下，有想法的朋友们也建议提前开始做准备，说不定这就是你实现梦想的起点。
备注：进群，进入大模型技术群
你好，我是对白，硕士毕业于清华，大厂算法工程师，拿过8家大厂算法岗SSP offer
创业做过无人机、机器人和互联网+教育，保研清华后开始系统接触AI。
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