ABAP 开发人员每天都会和事务码 SE11 里的透明表(Transparent Table)打交道。
笔者入门 ABAP 编程很长一段时间后，都没有去留意过透明二字的含义。
SAP 开发中确实有很多概念就是这样，就算理解得似是而非，一知半解，表面上看起来，也不会对手头的日常工作有什么影响。
透明表给 ABAP 开发人员最直接的印象，就是其用途：存储应用程序数据。
透明表不仅仅是 SAP 系统内部的表结构，更是应用程序与底层数据库之间的桥梁。
透明表的名称，反映了其关键特性：在应用层和数据库层面表的结构是完全一致的。
这意味着，透明表在 ABAP 数据字典即 SE11 事务码中的定义，与应用服务器连接的数据库中表的实际物理结构相同。透明表通过 SAP 系统与应用程序逻辑紧密集成。
在 SAP 系统中，透明表具有以下特点：
每个透明表都有一个唯一的名称和定义，与数据库中的物理表一一对应。 透明表的字段在数据字典中定义，并映射到实际的数据库字段。 可以通过 ABAP OPEN SQL 语句查询或修改透明表中的数据。
从两个层面理解透明的含义
1. 透明表在数据库和应用层面之间的透明性。
透明表是应用程序层直接可见，且与数据库中的表结构一致，数据处理和存储过程对开发者来说是透明的，这就使得应用程序可以使用透明表进行数据存储和检索，而不需要担心数据库层的额外处理或转化。
ABAP 开发人员可以回忆一下自己的日常工作场景。当需要新建数据库表或者调整现有数据库表的结构时，是不是从来不需要用额外的开发工具，登录底层的数据库进行操作？
除了数据库表本身的修改，读取数据库表中的业务数据，也仅仅通过简单的 OPEN SQL 即可实现。不需要像 Java 程序那样，读取数据之前先要和数据库建立连接，读取结束之后要关闭连接。
ABAP 开发人员享受到的这一切便利，都离不开下图高亮区域所示的 Kernel Service 和 Database management system 背后的默默工作。
ABAP 应用程序不会直接同数据库打交道，而是通过 ABAP 应用服务器的 Kernel Service 提供的 Database Interface，同数据库的 Database management System 交互。这种交互机制可以看做 ABAP 应用程序和底层数据库服务器之间的一个中间层，负责将 ABAP SE11 事务码里触发的透明表操作，翻译成数据库原生的 DDL(Data Definition Language).
在数据库管理系统中，DDL 是一组用于定义和管理数据库对象的语句。这些语句可以定义表的结构、指定数据类型、定义主键、外键约束等。例如，CREATE、ALTER 和 DROP 这类语句都属于 DDL。DDL 操作的结果通常会立即生效，并会影响数据库的元数据（metadata）。这些元数据保存着数据库结构的描述，比如表的列信息、数据类型、索引等。
比如我们在一台 ABAP 应用服务器上使用事务码 SE11，创建一张新的透明表。该 ABAP 服务器连接的是 HANA 数据库。
激活这张表时，会触发 HANA 数据库的 DDL 操作，HANA 数据库通过 CREATE TABLE 这个 SQLScript 创建数据库表，具体过程包括：
生成元数据(Metadata Generation)：数据库会生成与表相关的元数据。这些元数据包括表的名称、列的数量和数据类型、约束等信息。 存储空间分配(Storage Allocation)：系统会为新创建的表分配一定的物理存储空间。这包括表的数据页、索引页的分配，以及系统内部如何组织这些存储块。 执行(Execution)：数据库系统执行 CREATE TABLE 的实际操作，创建表并将其元数据存储在系统目录中(system catalog). 这些系统目录是存储所有表、列、索引等信息的数据库表。 提交(Commit)：Commit 表示表结构创建操作已经永久保存到数据库中。
ABAP 程序中的 OPEN SQL 语句，也会被 Database Interface 转换成数据库原生的 SQL，即 Database Manipulation language(DML) 的映射。
DML 的基本操作分为数据的插入、更新、删除和查询，这些操作在几乎所有主流数据库系统中都是核心功能，例如 SAP HANA、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等等。
ABAP 透明表可以类别成设计模式中的门面模式(Facade Pattern), 封装了底层数据库的 DDL 和 DML 细节，确保了这些与业务逻辑编写无关的操作，对开发人员完全透明。
2. 透明表相对于其他类型表的直观性
万物有阳就有阴，既然有透明表，也有不透明的表，那就是 pooled table 和 cluster table.
这两种表与透明表的区别在于，它们在数据库中的存储方式与在 ABAP 数据字典中的定义并不直接对应，和透明表相比其管理性和维护性较差，对 ABAP 开发人员来说不透明。笔者实际工作中没有直接使用过这两种表。
总之，透明表的透明性不仅在于其结构的一致性和直观性，还在于它的优秀的系统集成能力。在数据库操作时，透明表与 OPEN SQL 语句无缝结合，使得 ABAP 开发人员无需特别考虑复杂的表连接或数据压缩问题，可以专注于业务逻辑的实现。
关于 ABAP 系统组件的详细介绍，请参与笔者之前的文章：
