祝所有程序猿们节日快乐！
从二进制的世界到五彩斑斓的现实，程序员们用一行行代码编织好用的产品，构建了我们的数字生活，让想象变为现实，让不可能成为可能。
ChatGPT出现后，应公司战略转型，公司一部分程序员们聚焦在大语言模型和智能体的研发工作。
面对大模型变化多端的“情绪”，“攻城狮们”主打一个心态好。在需要长时间训练的佳都知行大模型项目中，他们陪伴佳都知行经历了一段“成长”的过程：
“模型还在摸索人生”： 在训练的早期阶段，模型就像个新手小白，完全不知道怎么从输入数据中抓重点，最初的预测结果让人哭笑不得。
“模型今天闹情绪了”： 有时候模型的表现让人头大，比如某天或者某次训练迭代，结果突然不理想，不是过拟合了，就是遇到了难缠的异常值。
“模型终于开窍了”： 经过无数次的训练和调参，模型的预测效果终于蹭蹭往上涨，学会了从数据中提炼有用的信息，开始给出靠谱的预测结果。
展望未来，他们认为，智能体能替代人进行很多具有一定规则性约束、需要感知外部信息（如交通情况，天气情况等等）、最终制定决策和执行的工作，形象地说，智能就是让作为大脑的大模型长出手脚，与真实世界互动。
2023年1月，佳都科技“边缘智慧小站”产品研发立项，其中，「城市交通路口雷视融合算法」是边缘智慧小站的核心算法与技术控制点。
在此背景下，项目团队开启了全息路口雷视融合算法的研发工作。但是在研发过程中，他们遇到了一个卡脖子的难题：缺乏实际数据，无法提前对算法进行建模和关键技术点进行验证，因此项目初期进展稍显窘促。
为了解决这个问题，项目组同事逐个攻破技术瓶颈，历经三个阶段：利用模拟数据，跑通时空对齐算法、雷视融合、雷雷拟合算法；利用供应商路口数据，验证时空对齐算法、雷视融合算法有效性；利用广州实验路口数据，验证雷雷拟合算法有效性。
历时半年，项目团队终于完成全息路口雷视融合算法V1.0版本研发，为公司全息路口“路网一张图”、“路口数字画像”、“轨迹复刻”等功能应用提供了稳定的支撑。
目前该套算法应用于某中心城区的全息路口雷视设备算法，根据道路交叉口测试数据，交通流统计准确率平均达97.5%，人机非误目标识率低于5%。此外，雷视融合轨迹计算出的30项交通运行指标，经过视频监控支队结合实际观测轨迹数据作重点分析后，已显示出较高的准确性，得到客户的一致认可。
让我们一起向那些在技术领域不断创新
勇攀科技高峰的程序员们致敬！
