D047 东亚五国建筑体矢量数据（2022年）
数据简介
今天带来的数据是2022年我国所有城市(含港澳台)的建筑体矢量数据，包含朝鲜、韩国、蒙古国、日本一共5个国家共2897个城市。
该数据集是一篇发表于2024.5.9论文的成果数据集，其中包含东亚五国2.8亿建筑物的矢量数据，其数据是基于空间分辨率0.5m的Google Earth的2020-2022年遥感影像得出。
建筑作为人类生活的重要载体，在城市可持续发展、建筑节能建模、城市规划等领域发挥着巨大的作用。为了便于跨学科精确分析和探索城市空间结构，必须获得高质量、准确和全面的建筑物矢量数据。此外，数字时代的城市化导致对建筑屋顶可靠信息的需求不断上升。获取精确的建筑屋顶信息对于评估城乡发展趋势、保障城乡生态系统发展至关重要。为了在大规模应用中提供城市规划建议，需要对建筑物的空间分布和发展趋势进行细致的分析。然而，这些分析的执行需要大量的可靠的建筑数据，目前缺乏。因此，生成高度精确的大型建筑产品对于正在进行的城市研究具有重大意义
数据详情
数据来源：Qian Shi, Jiajun Zhu, Zhengyu Liu, Haonan Guo, Song Gao, Mengxi Liu, Zihong Liu, Xiaoping Liu. The Last Puzzle of Global Building Footprints—Mapping 280 Million Buildings in East Asia Based on VHR Images. J Remote Sens. 2024;4:0138.DOI:10.34133/remotesensing.0138
时间跨度：2022
数据频度：年度
数据范围：中国省市、朝鲜、韩国、日本、蒙古国
数据格式：Shp
数据概览
该数据每个国家的数据分布放入以省份命名的文件夹中，其文件夹中包含该省份的所有城市，概览如下：
我们以四川省成都市主城区与中心城区的数据来预览一下：
参考文献
[1]Qian Shi, Jiajun Zhu, Zhengyu Liu, Haonan Guo, Song Gao, Mengxi Liu, Zihong Liu, Xiaoping Liu. The Last Puzzle of Global Building Footprints—Mapping 280 Million Buildings in East Asia Based on VHR Images. J Remote Sens. 2024;4:0138.DOI:10.34133/remotesensing.0138
获取方式
公众号后台发送
数据编号D047即可得到获取方式
免费数据！！!
往期推荐
滑动查看更多
