D082 全国省市建成区数据(1992-2020)
数据简介
之前我们分享过中国各城市的建成区矢量数据(见前文)，但没有更便于分析的栅格数据，今天我们分享的是全国Tif格式建成区数据，我们对原始中国区域的栅格数据进行了裁剪，将其按照年份裁剪成我国各省与各地级市的数据，方便大家研究使用。
中国各地区建成区数据是城市化进程的重要体现，反映了城市空间结构和土地利用的动态变化。随着经济发展和人口增长，城市建成区不断扩展，对环境、资源和社会经济产生深远影响。通过分析这些数据，可以深入了解城市扩展模式、土地利用效率以及城市规划的合理性，为制定科学的城市发展政策提供数据支持。同时，这些数据也为研究城市生态环境、交通规划和公共服务设施布局等提供了重要参考。
数据详情
数据来源：国家青藏高原科学数据中心
数据频度：1992-2020
数据精度：100m - 1km
数据频度：年度
数据范围：中国省市
数据格式：Tif
数据概览
我们将数据按以下层级结构保存：
1.中国范围：此文件夹涵盖整个中国的数据。
2.全国各省：此文件夹细分为各省的数据，每个省的数据单独存放。
3.全国各市：此文件夹进一步细分为各市的数据，每个市的数据单独存放。
在每个文件夹中，数据又按照年份命名进行保存。例如，2018年的数据将保存在名为“2018”的文件中。
该数据属性以两个唯一值统计，其中值为"1"的地区即为建成区，为"0"的地区为非建成区。
下图为我国2020年建成区数据的展示图，分别为全国建成区、四川省建成区、成都建成区。
2020年中国建成区
2020年四川省建成区
2020年成都市建成区
参考文献
[1]何春阳, 刘志锋, 许敏, 卢文路. (2022). 中国城市建成区数据集（1992-2020）V1.0. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11888/HumanNat.tpdc.272851.
[2]He, C.Y., Liu, Z.F., Tian, J., & Ma, Q. (2014). Urban expansion dynamics and natural habitat loss in China: a multiscale landscape perspective. Global change biology, 20(9), 2886-2902.]
获取方式
公众号后台发送
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