本次分享是《一种新科学》读书会的第三期分享，将于11月3日周日上午10点-12点开始，前两期分享已经上线集智斑图平台，欢迎获取回放。《一种新科学》作为Stephen Wolfram的开创性著作，在人工智能蓬勃发展的今天重新焕发生机。该书探讨的简单程序生成复杂性、计算普遍性和涌现行为等核心概念，与现代AI和大语言模型的基本原理高度吻合。集智俱乐部联合社区成员韩司阳、章彦博、徐恩峤、张江一起联合发起关于这本书的读书会，从9月1日起，会结合书籍翻译计划，于每月不定期开展讨论，基本上都会在周日上午10:00-12:00开始，欢迎大家加入读书会，做读书会分享或者认领翻译任务。
人工生命的研究可以追溯到康威的「生命游戏」，以及冯·诺伊曼的自复制自动机：二者都使用原胞自动机实现可以自我维持、乃至自我复制的结构。在此之后，还涌现了一批人工生命模型，其中最著名的当属Lenia和Particle Life。Lenia是一个连续空间的原胞自动机，它根据简单的规则演化，却可以产生复杂的「生命」形态。Particle Life则基于离散的粒子，以及粒子之间的相互作用，产生集体行为。近年来Lenia还发展出了一个新的变体——Particle Lenia，融合了Lenia与Particle Life两个模型。除了具体的模型，人工生命和集体行为的研究也息息相关。因此我们同时还会介绍关于对称性的理论，用以解释各种人工生命模型。
Particle Lenia
Flow Lenia
Lenia++
…
章彦博，美国亚利桑那州立大学复杂系统博士，本科毕业于中国科学技术大学凝聚态物理系，现在塔夫茨大学进行博士后研究，集智科学家，曾在瑞典卡罗琳斯卡医学院进行访问交流。研究方向：统计物理、复杂系统等。他的研究兴趣主要是试图理解我们这个世界的“特殊尺度”。为什么原子会存在？为什么分子会存在？为什么“事物”的概念是一个有用的概念？此外，他还致力于利用化学反应网络探索生命的起源。学者主页：https://pattern.swarma.org/user/1244
直播时间：
11月3日10:00-12:00（周日上午），直播报名入口见后文。
参与方式：
本次读书会需要通过在集智斑图中预约，获取会议号：
![]()
扫码预约本次直播
若需要观看视频回放，文末扫码付费参加可加入腾讯会议，可提问交流、加入群聊、获取视频回放及更多学习资料，成为NKS社区种子用户，与一线科研工作者沟通交流，共同推动NKS科学社区的发展。
基于主体建模的历史可以追溯到冯·诺依曼机 Von Neumann Machines，其概念是一种能够自我复制的机器。该机器将按照精确详细的指示制作一个自己的复制品。约翰·冯·诺依曼 John von Neumann 的朋友斯坦尼斯拉夫·乌拉姆 Stanislaw Ulam也是一位数学家，后来对该概念进行了扩展，他建议将机器构建在二维平面上，作为网格的格子集合。这个想法反过来启发了约翰·冯·诺依曼这位初始提出者，使其进一步改进想法，并创造了第一个元胞自动机 Cellular Automata。关于这个机器的一些想法，可以参考自复制自动机理论 Theory of Self-reproducing Automata。集智俱乐部曾编译推送了人工智能先驱阿瑟·博克斯 Arthur W. Burks 所整理的冯·诺依曼关于自复制自动机的手稿：引言：
文摘部分：
基于主体的模型在社会学建模中的应用，最早是由计算机科学家克雷格·雷诺兹 Craig Reynolds 发起。他试图为生物建立主体模型，这种方法后来被克里斯托弗·朗顿 Christopher Langton称为“人工生命 artificial life”。Lana Sinapayen为人工智能研究者们提供的一份人工生命入门指南。Lana Sinapayen是索尼计算机科学实验室和东京地球生命科学研究所的一名人工生命研究者，同时也是国际人工生命学会理事会成员。
《一种新科学》作为Stephen Wolfram的开创性著作，在人工智能蓬勃发展的今天重新焕发生机。该书探讨的简单程序生成复杂性、计算普遍性和涌现行为等核心概念，与现代AI和大语言模型的基本原理高度吻合。最近社区成员韩司阳等老师积极推动《A New Kind of Science》在国内的翻译出版工作，所以集智俱乐部联合社区成员韩司阳、章彦博、徐恩峤、张江一起联合发起关于这本书的读书会，从9月1日起，每周日上午10:00-12:00开始系列的讨论，欢迎大家加入读书会，做读书会分享或者认领翻译任务。本次读书会主要是为了聚集更多对这本书和这套理论感兴趣的探索者一起深度交流碰撞，并组织有能力的研究者一同将这本20年的经典巨作翻译成中文版；同时也是想借此机会，能够深入重读经典《A New Kind of Science》，挖掘与当前人工智能和大模型研究有着深刻联系，学习Wolfram的跨学科方法和对自然界模式的研究，为AI算法优化和系统设计提供了新视角。帮助更多的学术研究者和技术应用者从更广阔的科学哲学角度审视AI技术，深化对AI本质的理解，并可能激发解决当前AI挑战的创新思路，为探索AI的未来发展方向提供启示。详情请见：全新读书会启动：组队研读翻译复杂科学神书，开启“一种新科学”
