前言
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随着智算时代的到来，人工智能与大模型的发展正引领着一场前所未有的技术变革，AI 工具的广泛应用更可谓是推动了各行各业的创新与发展。
为了能够让 K8s（Kubernetes） 用户借助 AI 快速上手和自动化、智能化地解决运维难题，2023 年云栖大会上，阿里云容器服务团队正式发布 ACK AI 助手。在过去的近一年中，AI 助手持续在线上稳定运行，并累计为上万用户提供服务。2024 年 11 月，阿里云容器服务团队进一步深度融合现有的运维可观测体系，在场景上覆盖了 K8s 用户的全生命周期，正式推出升级版 AI 助手 2.0，旨在更好地为用户使用和运维 K8s 保驾护航。
AI 之于 K8s 的意义所在
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在正式介绍 ACK AI 助手之前，我们将结合 K8s 用户的痛点及其所需的平台能力谈谈 AI 之于 K8s 的意义，也是我们发布并持续迭代 ACK AI 助手的意义之所在。
K8s 已然是业界主流
较原有观测能力，AI 助手“革命性”地缩减平均问题解决时间（MTTR）
可见阿里云容器服务 AI 助手只需要点击发起异常诊断，即可获得异常根因结论。AI 助手会自动查询相关实体的异常观测数据，如应用的状态、指标、事件等，结合专家诊断经验与 LLM 判断力快速给出问题结论和分析过程，以及最后会给出该问题的 SOP 解决方案。MTTR 缩短为一步，真正做到在 1 分钟内发现问题、5 分钟内定位问题并给出解决方案、最终让异常问题在 10 分钟内解决并闭环。
阿里云容器服务
AI 助手：新一代容器智能运维能力
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阿里云容器服务 AI 助手是我们容器服务团队于 2023 年推出的一款容器智能运维产品，旨在精准高效地帮助用户解决 K8s 使用和运维相关的问题。经过我们的不懈努力与迭代，最新的 ACK AI 助手 2.0 版在问题诊出率（是否针对问题给出正确的结论）和问题采纳率（AI 助手给出的答案是否被用户采纳）两大关键指标上已取得重大突破，诊断成功率超过 80%，根因定位率达到 70% 以上；应答文档采纳率超过 50%，内容采纳率超过 40%。接下来我们将详细介绍 ACK AI 助手的能力及其为用户带来的便利。
AI 助手 1.0
智能快速诊断
智能问答
AI 助手 2.0
Day 0 - 规划与设计
Day 1 - 部署与初始化配置
Day 2 - 持续维护与优化
稳定性
① 集群智能体检
② 智能诊断
API 调用诊断：控制台调用云产品 API 如果发生错误，会有弹窗提示，对此 AI 助手提供了针对相关错误的诊断能力并在错误弹窗上提供入口，告知用户问题产生的原因以及对应优化的建议。
集群日志分析：对于集群存在异常的日志，AI 助手提供了对日志进行一键分析的能力。
管控任务的诊断：ACK 目前提供的运维操作更多的是基于任务维度的，因此我们也针对失败的任务提供了智能诊断的相关能力。
集群报警诊断：结合用户收到告警后会前往告警历史列表查看的使用习惯，我们在告警页面提供了相应的智能诊断入口。
组件诊断：对于安装、升级、变配失败的组件，我们同样提供了智能诊断能力及入口。
安全性
AI 助手通过大模型驱动的安全分析，为客户提供详尽的自然语言安全报告，同时提供一键跳转的解决方案，帮助客户快速发现集群安全风险并快速实施修复操作。
成本
资源配置优化：通过集成资源画像功能，帮助用户找到更合适的资源请求（request）和限制（limit）配置，以实现更合理的资源分配策略。
闲置资源检测：检查包括 ECS、SLB 和 EIP 在内的各种资源的占用情况，分析后提供闲置资源清单，以帮助用户减少不必要的开支。
借助 AI 助手，客户能够快速识别并解决成本浪费问题，提升整体运营效率。
展望
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