近几年,大模型推动人工智能技术迅猛发展,极大地拓展了机器智能的边界,展现出通用人工智能的“曙光”。如何准确、客观、全面衡量当前大模型能力,成为产学研用各界关注的重要问题。设计合理的任务、数据集和指标,对大模型进行基准测试,是定量评价大模型技术水平的主要方式。大模型基准测试不仅可以评估当前技术水平,指引未来学术研究,牵引产品研发、支撑行业应用,还可以辅助监管治理,也有利于增进社会公众对人工智能的正确认知,是促进人工智能技术产业发展的重要抓手。
全球主要学术机构和头部企业都十分重视大模型基准测试,陆续发布了一系列评测数据集、框架和结果榜单,对于推动大模型技术发展产生了积极作用。然而,随着大模型能力不断增强和行业赋能逐渐深入,大模型基准测试体系还需要与时俱进,不断完善。
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来源 | 中国信息通信研究院
责任编辑 | 乔珺
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