在当今快速发展的科技浪潮中，人工智能（AI）逐渐成为推动社会进步的核心力量之一。大家都说澳洲AI没有几个AI岗位，那如果在澳洲想入行AI，又该去哪里寻找发展机会呢？
AI产业链的四大核心环节
硬件
硬件部分往往是AI发展中的基础。虽然澳洲的硬件行业机会相对较少，但AI Scientist在这个领域中的作用尤为重要，通过先进的设备支持AI技术的发展。云计算（Cloud）
对于大多数公司而言，数据存储和处理能力是AI发展的关键。普通公司通常选择购买算力以满足业务需求，而云计算成为了他们的首选解决方案。AI模型（AI Model）
AI模型的构建是一项技术难度较高的工作，澳洲的企业在这方面相对较少。然而，未来随着Llama3.1-3.2等模型的更新迭代，AI Scientist们将在这一领域开辟更多的可能性。应用（Application）
应用层面的AI产业链在澳洲则更为常见。我们可以看到各种AI技术被应用于不同的商业场景中，虽然目前的落地场景不多，但未来需求将会大幅提升。
Engineering的方向趋势
阶段一：Software Engineer
Engineering比较初始的形态，早期的Engineering一般统称为Software Engineer（软件工程师），需要掌握各种技能，没有现在那么细的职责划分。
阶段二：专项Engineer
大概十年前左右，越来越多的专项Engineer工作产生，逐步形成大家现在所了解的各个细分岗位，比如Full-stack Developer，DevOps Engineer/SRE，Data Engineer。
阶段三：Engineer未来趋势
AI Engineer，相当于AI方面的Developer，一般需要掌握全面的技能，类似于早年的Software Engineer。主要工作内容大概包括：
· Feature Implementation（Full-stack Developer的工作内容之一）
· CICD/Data Pipeline（Data Engineer/DevOps的工作内容之一）
· Modelling Implementation（AI Engineer特有的工作）
· Multiple Cloud Services（未来Software Engineer的要求）
· AI Solution Design（AI Engineer普遍的工作内容）
AI Engineer招聘趋势
Pros
· 企业逐步开始出现复合型AI Engineer的需求，从Startup到巨头
· 由于短时间稀缺，是弯道超车的机会
· 未来高薪，2025年需求增长高Cons
· 需求集中在Startup，以及新的Greenfield项目。部分Consulting公司。（这几类公司要求低一点但是经济压力大，现阶段薪水不高）
· 真·全栈工程师
· 技术要求高，架构能力要求高，门槛高
· 毕业生机会少，只有一条路
澳洲AI的就业和创业前景？
这一次，我们邀请到了AI行业的就业者和创业者，与大家共同探讨澳洲AI的就业和创业前景，欢迎每一位对入行AI感兴趣的同学一起加入我们的讨论。
活动流程：
8:00-8:10pm 开场
8:10-8:30pm IT TALK 1-AI岗位需求的变化与未来趋势
8:30-8:50pm IT Talk 2-AI创新与创业机会
8:50-9:00pm Q&A
讲座时间：10月28日（周一），悉尼时间8:00-9:00pm
讲座地点：Online
🙋报名方式
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❗️名额有限，快来报名❗️
