在数据驱动的时代，
数据库的高效查询性能对企业至关重要，
而Index则是提升数据库查询效率的关键技术。
什么是数据工程？
数据工程是指面向不同计算平台和应用环境，使用信息系统设计，开发和评价的工程化技术和方法，一般被广泛应用于数据的传输，转换和储存。像如何高效存储海量的数据，利用实时数据反馈用户状况，以及利用机器学习来实现精准推荐等都是数据工程所研究的方向。
为什么要学数据工程？
薪资高
在澳年薪平均11万到15万澳币左右，远高于大部分行业。
前景好
新型职业，大量大数据项目激增，需求旺盛
机会多
大数据时代，产业需要大量数据驱动，需要大量数据工程师人才
就业容易
无论澳洲和中国，由于大学没有完备的培养机制，通过培训的DE会受青睐
工作稳定
数据需长期维护，数据工程师流动性不大，高薪且稳定
Intro to Index (MySQL)
讲座内容：
MySQL索引机制：索引在数据库中的作用，如何通过合理使用索引提升查询性能，掌握基础与实用技巧。
B+树结构解析：从底层入手，深入剖析MySQL的B+树数据结构，帮助您理解索引的运作原理，提升性能优化的深度理解。
数据库优化技巧：如何识别性能瓶颈，掌握索引优化和查询优化方法，为日常工作提供实际可行的数据库调优方案。
Data Engineer职场生存法则：在本次讲座中，我们的主讲人还将分享他多年来在数据领域的职场经验，包括数据工程师如何在职场中脱颖而出、常见挑战应对，以及职业发展的建议。
讲座时间：11月4日（周一），悉尼时间8:00-9:00pm
讲座地点：Online
🙋报名方式
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❗️名额有限，快来报名❗️
