买药秒送 JADE动态线程池实践及原理浅析

科技科技 2024-09-09 18:01 北京

01
  背景及JADE介绍

理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将
买药秒送是京东健康即时零售业务新的核心流量场域，面对京东首页高流量曝光，我们对频道页整个技术架构方案进行升级，保障接口高性能、系统高可用。
动态线程池是买药频道应用的技术之一，我们通过3轮高保真压测最终初步确定了线程池的核心参数。但我们仍面临一些保障系统稳定性问题：如何监控线程池运行状态？以及因流量飙升出现任务堆积和拒绝时能否实时报警，线程池核心参数能否做到不重启应用，动态调整即时生效？
经调研，业界成熟的动态线程池开源项目有 dynamic-tp（https://github.com/dromara/dynamic-tp）和 hippo4j（https://github.com/opengoofy/hippo4j），在京东内部应用比较广泛的方案是 JADE ，几种方案实现思路大致相同，感兴趣可自行了解。JADE 是由京东零售中台-研发架构组维护的项目，动态线程池是JADE的组件之一，其稳定性已得到广泛验证（集团应用 300+），与JADE相辅相成的还有万象平台：是可视化的JADE管理端，集成配置、监控、审批等能力的JADE可视化平台，可以更高效的使用JADE组件，进一步提高工作效率。
实现效果
接入JADE和万象后，买药秒送线程池秒级监控效果如下：实时监控线程池运行状态以及阈值报警。
下面我们从实践到原理一探究竟。

02

JADE动态线程池+万象可视化平台接入实践


理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将

JADE动态线程池和万象整体流程图如下：应用中需要引入 JADE、DUCC和 PFinder SDK，通过JADE创建线程池，线程池核心参数通过万象平台配置，集成 DUCC 实现动态调参，即时生效。线程池运行状态监控通过 PFinder 实现秒级监控。

1、引入JADE POM依赖，jade从1.2.4版本开始支持万象

<!-- JADE 核心包，最新版本与发布说明--><dependency>    <groupId>com.jd.jade</groupId>    <artifactId>jade</artifactId>    <version>1.2.4</version></dependency><!-- 引用 PFinder SDK 库 --><dependency>    <groupId>com.jd.pfinder</groupId>    <artifactId>pfinder-profiler-sdk</artifactId>    <version>1.1.5-FINAL</version></dependency><!-- JADE 配置目前基于 XStream 进行 XML 格式序列化，若通过非 DBConfig 动态调参，需自行引入 --><dependency>    <groupId>com.thoughtworks.xstream</groupId>    <artifactId>xstream</artifactId>    <version>1.4.19</version></dependency><!-- JADE 尚未完全解除 dbconfig 依赖（主要是 ConfigBase 基类及 XmlConfigService 接口），非交易应用，需自行引入 dbconfig-client-api 精简包，交易应用一般已直接引用 dbconfig-client 实现包 --><dependency>    <groupId>com.jd.purchase.config</groupId>    <artifactId>dbconfig-client-api</artifactId>    <version>1.0.8</version></dependency>

2、创建 jade.properties配置文件，并通过 Spring加载该配置文件。

注意名字不能修改，JADE初始化会从该命名文件中加载配置属性

# 万象平台环境配置jade.wx.env=pre
# 以下为调试设置，线上环境无需配置jade.log.level=debugjade.meter.debug-enabled=true

Spring加载 JADE配置文件

<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">    <property name="locations">        <list>            <!--JADE配置-->            <value>classpath:jade.properties</value>        </list>    </property>    <property name="fileEncoding">        <value>UTF-8</value>    </property></bean>

3、配置JADE启动类，负责 JADE 自定义初始化。

如果不集成万象平台，则可以使用配置的DUCC空间配置和修改线程池参数。
【推荐】如果使用万象，万象会为JDOS应用默认创建一个DUCC空间，使用万象的DUCC进行配置和更新。

/** * @description:JADE配置类 * @author: rongtao7 * @date: 2024/4/5 1:09 下午 */@Configurationpublic class JadeConfig {
    @Value("ucc://${ducc.application}:${ducc.token}@${ducc.hostPort}/v1/namespace/${ducc.namespace}/config/${ducc.config}/profiles/${ducc.profile}?longPolling=15000")    private String duccUrl;
    @Value("${jade.wx.env}")    private String wxEnv;
    @Bean    public InitializeBean jadeInitBean() {        InitializeBean initializeBean = new InitializeBean();
        // 注意这里，如果 uri 中 config 不是命名为 jade，则 name 属性需要设置为 jade        ConfiguratorManager instance = new ConfiguratorManager();        instance.addResource("jade", duccUrl);        initializeBean.setConfigServiceProvider(instance);
        // 万象环境        initializeBean.setWxEnv(wxEnv);
        return initializeBean;    }}

4、使用JADE创建线程池，并通过PFinder包装增强以支持trace的传递

prestart() 用于预热核心线程

/** * 线程池配置类，集成JADE和万象平台 */@Configurationpublic class TaskExecutePoolConfig {
    /**     * 买药秒送频道线程池     */    @Bean    public ExecutorService msChannelPagePool(){        //JADE组件创建线程池        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = ThreadPoolExecutorBuilder.newBuilder()                .name(ThreadPoolName.MS_CHANNEL_PAGE_POOL.name()) // 线程池名称                .core(200) // 核心线程数                .max(200) // 最大线程数                .queue(100) // 设置队列长度，此队列支持动态调整                .callerRuns() // 拒绝策略，内置监控、日志                .keepAliveTime(60L, TimeUnit.SECONDS) //线程存活时间                .prestart() // 预初始化所有核心线程数                .build();
        //  Pfinder增强        return PfinderContext.executorServiceWrapper(threadPoolExecutor);    }}

5、万象平台接入

1）创建万象环境：第一次接入需要创建预发和生产环境。

2）创建万象线程池组件

6、验证效果

线程池参数动态变更 - 万象，更新后可观测到如下日志，说明修改成功

update executor 'MS_CHANNEL_PAGE_POOL' corePoolSize from 500 to 50update executor 'MS_CHANNEL_PAGE_POOL' maxPoolSize from 500 to 200update executor 'MS_CHANNEL_PAGE_POOL' keepAliveTime from 60 to 120 in secondsupdate executor 'MS_CHANNEL_PAGE_POOL' queueCapacity from 100 to 90

线程池监控 - PFinder，key格式为：executor.线程池名称.线程池状态（活跃/核心/最大线程数、队列大小、拒绝任务数）
注：应用需开启pfinder监控并且PFinder SDK 要和 agent版本兼容

线程池任务RT监控 & 线程池状态监控：

线程池队列参数配置异常报警：

以上几步操作，就完成了JADE和万象的动态线程池接入。下面从源码角度浅析一下原理。

原理源码浅析

理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将

动态线程池的核心本质是对JDK的ThreadPoolExecutor包装增强，集成UMP、PFinder、Ducc、万象平台，以实现线程池的可视化管理、动态调参、监控报警能力。

线程池参数如何实现变更呢？

线程池有4个关键参数，即：核心线程数、最大线程数、队列大小、存活时间4个。

核心、最大线程数、存活时间3个参数通过JDK ThreadPoolExecutor 提供了 setCorePoolSize 、setMaximumPoolSize 和 setKeepAliveTime 支持更新参数。
但队列长度 capacity 是不支持修改的，其使用private final 修饰。JADE是通过 ResizeableLinkedBlockingQueue 实现队列长度可变，实现方式是继承LinkedBlockingQueue，通过反射修改队列长度。

下面是JADE动态线程池简易原理图：

从万象平台更新参数开始，万象会将配置数据保存到MySQL数据库中，并通过发布操作将更新的配置推送到JADE的DUCC集成模块 DuccConfigService ，Linstener 监听到配置变更后调用 ThreadPoolExecutorUpdater 更新线程池参数，更新参数是通过继承JDK 的ThreadPoolExecutor 实现更新，以及通过ResizeableLinkedBlockingQueue 修改队列长度。

JADE线程池监控能力通过Meter监控点及 MeterRegistry监控工厂集成PFinder和UMP实现。

了解基础原理后，从JADE配置类初始化过程及线程池创建过程，分别看一下源码实现。

> JADE配置类初始化过程 - 源码探究

JADE InitBeanBase 注入了Spring容器，并利用Spring InitializingBean afterPropertiesSet() 执行自定义初始化逻辑。

JADE 自定义初始化逻辑总共有8个初始化步骤，我们只需要关注其中几个即可。

public abstract class InitBeanBase implements InitializingBean, ApplicationContextAware, ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {    @Override    public void afterPropertiesSet() throws Exception {        log.info("jade init begin");        //1.读取配置文件，设置@Val属性值        initProperties();        //2.初始化日志级别        initLogLevel();        //3.初始化零售DBConfig        initDbConfig();        //4.初始化DUCC        initConfig();        //5.初始化万象配置        initWX();        //6.初始化 jvm ump key        initUmps();        //7.初始化PFinderMeterRegistry监控工厂        initMeter();        //8.初始化JSF监听注册 JSF POOL        initJsf();        UST.record(getClass());        log.info("jade init end");    }}

1、initProperties()用于读取jade.properties配置文件，设置@Val属性值

从根目录读取jade.properties配置文件，名字不可变，否则获取不到。

public final class JadeConfigs {
    //从根目录读取 jade.properties    private static synchronized Config initConfig() {        //略...        Object cfg = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("jade.properties");    }}

为Bean的@Val注解标注的属性设置值，如果jade.properties配置了则使用配置的，否则使用默认值。

public abstract class InitBeanBase implements InitializingBean, ApplicationContextAware, ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {
    //为@Val注解标注的属性设置值    private void parseSpringValue(Config cfg) {
        //Spring PropertyPlaceholderHelper：解析和替换占位符的工具        PropertyPlaceholderHelper helper = new PropertyPlaceholderHelper("${", "}", ":", true);
        //反射获取所有字段        for (Field f : FieldUtils.getAllFields(getClass())) {            f.setAccessible(true);            if (f.get(this) != null) { // may set explicitly                continue;            }
            //获取 @Val 注解            Val valAnno = f.getAnnotation(Val.class);            if (valAnno != null && StringUtils.isNotEmpty(valAnno.value())) {                try {
                    //从Config(jade.properties) 配置文件读取属性值，没有则为默认值。                    String actualVal = helper.replacePlaceholders(valAnno.value(), k -> {                        String v = cfg.getString(k);                        if (v == null) {                            v = applicationContext.getEnvironment().getProperty(k);                        }                         return v;                    });                    if (actualVal != null) {                        Function<String, ?> parser = TYPE_PARSERS.get(f.getType());                        if (parser != null) {                            Object parsedVal = parser.apply(actualVal);                            f.set(this, parsedVal);                        }                     }                } catch (Exception e) {                    log.error("parse field {} error", f.getName());                    throw e;                }            }        }    }}

2、initConfig()初始化配置类中的jade配置的ducc，如果不集成万象，则使用这个ducc配置。使用万象，则使用万象平台配置的ducc。

代码与万象初始化逻辑相同，参考下面的即可。

3、initWX()初始化万象平台配置。

万象初始化流程主要有3步骤：1.拼接使用万象默认配置的Ducc空间；2.启动监听；3.拉取配置更新JADE组件
万象的默认Ducc空间格式为：通过应用名和环境Env的拼接：{ns：wxbizapps} {appName：diansong} {env：pre}

class WXInit {
    //万象初始化    private void init0() {
        //1.万象默认的DUCC配置        String duccHost = DuccResource.getDefautHost();        Config config = JadeConfigs.getConfig();        String app = config.getString("jade.wx.app", "jdos_wxbizapps");        String token = config.getString("jade.wx.token", getDefaultDuccToken(duccHost));        String ns = config.getString("jade.wx.ns", "wxbizapps");        String cfg = config.getString("jade.wx.cfg", Env.getAppName());        if (failOrLog(cfg, "jade.wx.cfg")) {            return;        }        String env = initBean.getWxEnv();        if (StringUtils.isEmpty(env)) {            env = config.getString("jade.wx.env");        }        if (failOrLog(env, "jade.wx.env")) {            return;        }        String currentApp = Env.getDeployAppName();        if (failOrLog(currentApp, "current app name")) {            return;        }        //DUCC URL拼接        String url = String.format(DuccResource.URL_FORMAT, app, token, duccHost, ns, cfg, env, 1000 * 60, isRequired());        log.info("connect to wanxiang via {}", url); // TODO: mark token
        //Resource Name jade-wx        String resxName = "jade-wx";        ConfiguratorManager cm = new ConfiguratorManager();        cm.setApplication(currentApp);        cm.addResource(resxName, url);        cm.start();
        //2.启动监听Ducc jade-wx        ConfigService configService = new DuccConfigService(cm);
        //3.从万象平台拉配置更新JADE组件        configService.getConfig(resxName, JadeConfig.class); // TODO: not found, throws?
        UST.record(getClass());    }}

启动监听DUCC 调用 DuccConfigService init()初始化方法

public class DuccConfigService implements ConfigService {    //构造方法，注入DUCC ConfiguratorManager    public DuccConfigService(@NonNull ConfiguratorManager configuratorManager) {        if (configuratorManager == null) {            throw new NullPointerException("configuratorManager is marked non-null but is null");        } else {            //初始化            this.init(configuratorManager);        }    }}

init()初始化方法中会启动万象DUCC的线程，并添加监听事件，监听Resource name 为 jade-wx的变化，变化后的回调函数通过 DuccConfigService.this.updateConfig(configuration)用来更新JADE组件

//初始化方法private void init(ConfiguratorManager configuratorManager) {    try {        this.configuratorManager = configuratorManager;        //1.启动Ducc线程        if (!configuratorManager.isStarted()) {            if (StringUtils.isNotEmpty(Env.getDeployAppName())) {                System.setProperty("application.name", Env.getDeployAppName());            }
            configuratorManager.start();        }
        List<Resource> resources = DuccUtil.getResources(configuratorManager);        Iterator var3 = resources.iterator();
        while(var3.hasNext()) {            final Resource resource = (Resource)var3.next();
            //2.Ducc添加监听事件，Name是：jade-wx            configuratorManager.addListener(new ConfigurationListener() {                public String getName() {                    return resource.getName();                }
                //回调函数更新JADE组件                public void onUpdate(Configuration configuration) {                    DuccConfigService.this.updateConfig(configuration);                }            });        }
        UST.record(this.getClass());    } catch (Throwable var5) {        throw var5;    }}

DuccConfigService更新方法调用 JadeConfig 的init()方法，根据万象平台配置更新JADE各个组件，包括动态线程池。

public class JadeConfig implements JadeConfigSupport, InitializingObject {    public static void init(JadeConfigSupport cfg) {        //JADE-日志组件 更新
        //JADE-动态线程池组件 更新        ThreadPoolExecutorUpdater.update(cfg.getExecutorConfig());
        //JADE-本地缓存组件 更新
        //....    }}

5、ThreadPoolExecutorUpdater更新线程池参数核心类

核心、最大线程数、存活时间是通过继承JDK ThreadPoolExecutor 实现更新的。
在核心类中，当调大核心线程数后，会调用prestartAllCoreThreads() 对核心线程进行预热，所以不必担心调大核心线程数后发生的“抖动”问题（实际是创建线程的开销）。
注意 core和max是一起更新的，否则可能会导致更改不生效的问题。

ThreadPoolExecutorUpdater 更新线程池主要有以下5个步骤。

updatePoolSize更新核心、最大线程数，注意需要一起同步更新，否则可能导致更新失败问题
setKeepAliveTime更新KeepAliveTime存活时间
setCapacity 反射修改队列容量
prestartAllCoreThreads() 预热核心线程数
updateRejectSetting() 更新拒绝策略

private static void update0(ExecutorConfigSupport.ExecutorSetting executorSetting, ThreadPoolExecutor executor) {    //1.更新核心、最大线程数，注意需要一起同步更新，否则可能导致更新失败问题    updatePoolSize(executorSetting, executor);    //2.更新KeepAliveTime存活时间    if (executorSetting.getKeepAliveSeconds() != null && executorSetting.getKeepAliveSeconds() != executor.getKeepAliveTime(TimeUnit.SECONDS)) {        executor.setKeepAliveTime(executorSetting.getKeepAliveSeconds(), TimeUnit.SECONDS);    }    //3.更新队列    if (executorSetting.getQueueCapacity() != null) {                if (executor.getQueue() instanceof LinkedBlockingQueue) {            LinkedBlockingQueue currentQueue = (LinkedBlockingQueue) executor.getQueue();            int currentQueueCapacity = ResizableLinkedBlockingQueue.getCapacity(currentQueue);            if (executorSetting.getQueueCapacity() > 0 && executorSetting.getQueueCapacity() != currentQueueCapacity) {
                //反射修改队列数量，signalNotFull                ResizableLinkedBlockingQueue.setCapacity(currentQueue, executorSetting.getQueueCapacity());            } else if (executorSetting.getQueueCapacity() == 0) {
                //调整队列数量为0，注意丢任务风险。                if (BooleanUtils.isTrue(executorSetting.getForceResizeQueue())) {                    setWorkQueue(executor, new SynchronousQueue());                } else {                   // log                    }            }        }         //else 省略    }
    //4.预热核心线程数    if (BooleanUtils.toBoolean(executorSetting.getPrestartAllCoreThreads()) && executor.getPoolSize() < executor.getCorePoolSize()) {        int threads = executor.prestartAllCoreThreads();    }
    //5.更新拒绝策略    updateRejectSetting(executorSetting, executor);}

队列长度修改通过ResizableLinkedBlockingQueue反射实现。

//可动态调整容量的 BlockingQueue //HACK: 内部直接继承自 LinkedBlockingQueue，通过反射修改其 private final capacity 字段public class ResizableLinkedBlockingQueue<E> extends LinkedBlockingQueue<E> {    //反射设置队列大小    static <E> void setCapacity(LinkedBlockingQueue<E> queue, int capacity) {        int oldCapacity = getCapacity(queue);        FieldUtils.writeField(queue, FN_CAPACITY, capacity, true);        int size = queue.size();        //如果队列中的任务已经达到老队列容量限制，并且新的容量大于队列任务数        if (size >= oldCapacity && capacity > size) {            // thanks to https://www.cnblogs.com/thisiswhy/p/15457810.html            MethodUtils.invokeMethod(queue, true, "signalNotFull");        }    }}

这里有一个细节，如果队列容量满了，当调整完队列数后，手动调用signalNotFull发出队列非满通知，唤醒阻塞线程，可以继续向队列插入任务了。

> 创建JADE线程池build()- 源码探究

以下是我们通过 JADE ThreadPoolExecutorBuilder 创建线程池的 Bean，核心逻辑在 build() 封装。

/** * 秒送频道页线程池 */@Beanpublic ExecutorService msChannelPagePool(){    ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = ThreadPoolExecutorBuilder.newBuilder()            .name(ThreadPoolName.MS_CHANNEL_PAGE_POOL.name()) // 线程池名称            .core(200) // 核心线程数            .max(200) // 最大线程数            .queue(1024) // 设置队列长度，此队列支持动态调整            .callerRuns() // 快捷设置拒绝策略为丢弃，内置监控、日志            .keepAliveTime(60L, TimeUnit.SECONDS) //线程存活时间            .prestart() // 预初始化所有核心线程数            .build();
    return PfinderContext.executorServiceWrapper(threadPoolExecutor);}

build() 主要逻辑有3步，1.创建线程池，2.启动所有核心线程， 3.注册线程池监控点

public abstract class AbstractExecutorBuilder<B extends AbstractExecutorBuilder, E extends ThreadPoolExecutor> {        public synchronized E build() {        //1.创建线程池        this.executor = createExecutor();        //2.启动所有核心线程        if (this.prestartAllCoreThreads) {            executor.prestartAllCoreThreads();        }        //3.创建监控        initMonitor();        return this.executor;     }}

initMonitor()创建PFinder线程池监控，即活跃线程数、核心/最大线程数，队列数量等。格式为：executor.线程池名.activeCount. (注意线程池一定要有名字)
gauge() 方法内部集成PFinder，使用代码编程的方式进行Gauge埋点，用于记录线程池的瞬时值指标：活动线程数、核心/最大、队列大小等。PFinder埋点方式详见PFinder文档。

public abstract class MeterRegistry<C extends MeterRegistryConfig> {
    public List<Gauge> gaugeExecutor(String executorName, ThreadPoolExecutor executor) {        String namePrefix = "executor." + executorName;        return gaugeExecutor0(namePrefix, executor);    }
    private List<Gauge> gaugeExecutor0(String namePrefix, ThreadPoolExecutor executor) {        namePrefix += ".";        List<Gauge> gauges = new ArrayList<>();        if (getConfig().isThreadPoolAllMetricsEnabled()) {            gauges.add(gauge(namePrefix + "taskCount", executor::getTaskCount));            gauges.add(gauge(namePrefix + "completedTaskCount", executor::getCompletedTaskCount));        }        gauges.add(gauge(namePrefix + "activeCount", executor::getActiveCount));        gauges.add(gauge(namePrefix + "corePoolSize", executor::getCorePoolSize));        gauges.add(gauge(namePrefix + "maxPoolSize", executor::getMaximumPoolSize));        gauges.add(gauge(namePrefix + "poolSize", executor::getPoolSize));        gauges.add(gauge(namePrefix + "queueSize", () -> executor.getQueue().size()));        //        return gauges;    }}

避坑指南

线程池必须有名字，监控依赖，并且不能重名。当系统有问题时也便于通过jstack等工具排查定位问题。
应用需开启pfinder监控并且PFinder SDK 要和 agent版本兼容
线程池创建后，线程不会立即启动，而是在有任务提交时才启动，启动的瞬间会因为创建线程的开销造成性能“抖动”，可以使用prestartAllCoreThreads() 预热核心线程。
线程池的核心线程，默认是不会回收的，如果一个线程池活跃度长时间很低，建议调整核心线程数，过多的线程会浪费内存资源，影响系统稳定性。
Future、CompletableFuture异步任务使用线程池时设置合理的超时时间，避免因外部服务故障或网络等问题导致任务长时间阻塞，造成资源浪费，严重甚至拖垮整个线程池，导致线上问题。
同理，系统中请求外部Http请求时，必须设置超时时间，避免资源被长时间占用无法释放，影响系统性能和稳定性。

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