好吧我是今年高考生，志愿已填，目测普通（偏下）本二，计算机向。有本科毕业留学美帝的意向，但因为经济条件限制，完全无法接受美帝的Master及其他需要自费的项目，能考虑的目测只有全奖的PhD。
根据我目前接收到的信息来看（基本来自互联网，主要是知乎），想要达成以上目标，需要高G、T，高GPA，以及推荐信、论文、科研经历等，前三个需要考试（甚至一定程度上称得上是应试项目）的项目虽然并没有接触过，但对此多少不算很茫然。
但后面的大牛推荐信、论文、科研经历等个人感觉对此毫无头绪。
首先是推荐信，本二水平的学校的学生目测并不太可能从本校内部教职人员手里拿到足够分量的牛推（此处仅个人臆测，如与事实不符欢迎赐教）。那么拿到能够拿到牛推的途径有哪些呢？需要怎样的努力才能取得牛人的认可并给你写推荐信呢？
其次关于论文、科研经历等个人对此的了解几乎一穷二白，去哪做研究（本校会有机会吗，如果有的话是怎样的，如何争取，没有的话如何弥补），怎么做科研，怎么写论文balabalabalabala
还有想要取得牛校的PhD是否需要（必要）先考取国内的名校（C9 Top2 balabala）的研究生？
前言
本文转自我在该知乎问题下的回答，以及其他几个高赞回答。
要从国内普通二本院校进入美国顶尖大学攻读全奖PhD，
的确需要策略和付出巨大的努力，
但这并非遥不可及。
以下是一个系统性的路径规划，
一步步接近这个目标。
1. 高GPA是基础
即便你在一所普通院校，
高GPA依然是必须的，
因为它是你学术能力的第一张“通行证”。
务必从大一开始认真对待每一门课程，
尤其是与你申请方向相关的核心课程。
扎实的专业知识不仅有助于考试，
还会为后续科研奠定基础。
2. G/T成绩是硬指标
GRE（或部分学校要求的GRE Subject Test）
和TOEFL成绩是申请美国不可回避的硬性要求，
尤其对像我们这样的非英语母语国家的申请者。
托福的目标分数建议在100分以上，
GRE需要尽量靠近320+，甚至更高。
这些考试虽然具有一定的“应试”性质，
但认真准备完全可以取得理想的分数。
网络上的备考资源和经验贴丰富，
完全值得投入时间系统复习。
3. 推荐信的关键
关于推荐信，
尽管普通二本院校的教授学术地位可能不足以让推荐信“有分量”，
你依然可以通过参与外部的科研项目弥补这一劣势。
以下是具体策略：
校内资源最大化：
积极与本校老师建立联系，
参与其科研项目或实验室，
哪怕是基础的工作，
这有助于你积累经验。
外部科研项目：
利用暑期参加高水平大学的科研项目、
夏令营（国内如清北、复旦、交大的暑期项目），
通过这些渠道结识更具国际影响力的教授。
网络联系：
尝试直接通过邮件联系国内外的学术大牛，
介绍你的背景和研究兴趣，
申请参与他们的项目。
尽管被拒绝的可能性高，
但一旦成功，将极大提升推荐信质量。
4. 科研和论文
论文是美国PhD申请的加分项，
尤其对申请顶尖学校。
以下是实现路径：
校内科研：
从大一开始尝试进入实验室，
哪怕起初只是打杂，
逐步提升自己的科研能力。
学术会议投稿：
了解你的专业领域有哪些知名会议，
尝试撰写小论文并投稿，
即使被拒也会在过程中提升能力。
合作研究：
通过外部科研项目或合作导师的机会参与跨校研究，
这往往有更高的机会产出论文。
5. 是否考研座位跳板
进入国内顶尖大学的研究生项目并非必要条件，
但它的确能帮助你弥补本科院校背景的不足。
如果你的目标是清北复交或C9，
你需要全力备战研究生考试，
拿到一个高水平的硕士平台。
否则，也可以直接在本科阶段通过上述策略“直申”国外PhD。
6. 个人规划和持久努力
攻读美国PhD不仅是学术能力的体现，
也需要你展示对研究的热情、
独立思考的能力以及长期坚持的毅力。
无论是申请文件的撰写、联系导师、
还是科研经历的积累，都需要时间与专注。
普通本科的背景并不会成为阻碍，
只要你愿意付出足够努力并制定清晰的策略，
美国顶尖PhD项目的大门并非不可企及。
但这里也想提醒尚未涉水科研的本科生，
高GPA 不等于 科研的入场券。
科研不像应试考试有标准答案，
而是需要开创性的想法和扎实的论文写作功底。
因此，在决定是否读博之前，
至少尝试着做科研、发表一篇论文，
把科研的全流程走一遍，
再决定是否（出国）读博。
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号主简介
@留德华叫兽：系美国Clemson大学数学硕士(运筹学方向)、Ph.D. candidate，欧盟玛丽居里学者，德国海德堡大学数学博士(离散优化、图像处理)，读博期间前往意大利博洛尼亚大学、IBM实习半年，巴黎综合理工访问一季。现任德国无人驾驶资深研发工程师。
读博期间创办【运筹OR帷幄】技术、【DIY飞跃计划】留学|科研社区并运营至今，2020.08创办【DeepMatch】硕博|海外AI交友社区 ，知乎｜B站 | 今日头条｜微博等平台科普自媒体创作者（超100w关注者）。
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