（1）新建数据库：结果数据库.gdb，要求在此数据库下保留结果；
（2）分析需要把各个学区人口平均分配到各个居住小区，计算公式：各个学区人口/小区个数；
运用【空间连接】工具，让“居住小区分析”图层得到Name和人口信息。
（3）运用【频数】工具，根据上步【空间连接】得到的“居住小区分析“，按Name字段进行频数统计，计算每个学区内小区个数。
（4）添加小区人口字段，该字段可在属性连接前添加，然后计算每个居住小区平均人口=学区人口*10000/学区内小区个数。
2. 创建道路网络
（1）由于赛题已经明确不需要对道路数据已经打断等等，那么我们就不用对数据进行【拓扑检查】，例如，某些试题会“挖坑“，不进行打断相交点以及道路连接等无法正常进行网络数据集构建。本赛题可直接根据道路数据进行网络数据集的创建。
（2）数据库中新建要素集，并将道路数据进行导入。
（3）设置成本属性时，设置其shape_Length（单位:米）
（4）考虑到该题是求解小区到学校的最近距离，且是多个小区到居住学区内同一所学校的路径分析，选择【最近设施点分析】
设施点为小学，事件点为居住小区
（5）考虑到仅允许在各自学区范围内的小学进行上学，设置面障碍图层为学区图层，进行求解时发现报错，可以换个思路，将面要素转为线要素后，再作为线障碍进行分析呢？？
（6）在进行分析前，查看是否勾选了Oneway，由于赛题中明确指出，不考虑单行道条件要求所以此处不需要进行勾选（如果勾选则某些小区因单行道因素影响不能形成到达小学路径）
结果发现，整体上能实现对每个小区就近上学的需求，但同时也存在事件点未能找到设施点的问题，如果进行分区块单独进行统计分析，则未发现该问题，但小火始终坚信作为竞赛类题目，最优解、最省时的解法不会是单独分析，但该问题也并没有找到实际解决的办法，共有12个小区没有路径。（小火在比赛时采用的每个学区与每个小学进行单独求解计算，然后对结果进行合并）
（1）题目要求居住小区和对应的小学用连接，从上步骤我们可以得知，最邻近设施点分析仅能停留在道路数据上，并不能将小区与小学进行直线连接，涉及直线连接，OD成本矩阵，但需要考虑的因素在于，该连线是一个小学对应多个居住小区。，其中起始点选择居住小区，目的地选择小学，（起始点与目的地相反理论上前后得到的结果是一样的，但编码则不同，为了与上一步的编码保持统一，可以进一步筛选出结果），同样设置学区Line作为线障碍。
（2）然后根据两个表格中的共同字段进行连接，便可得到其对应的OD矩阵情况，目前小火想到的最佳方案（事后卧龙，比赛时并没有意识到）OD成本矩阵_编码与步行上学路线OD进行连接。
（3）然后【按属性选择】，连接结果中选择非空字段部分即可，并没有固定要求，这里数量为291条，理论上应该303条（这与第一步骤中丢失的12条相关）
（4）根据Total_长度字段，根据赛题要求进行赋值（这里运用Python代码块进行）
def num(x):
if x <1000.0:
return "高可达性"
if (x > 1000) and (x <= 2000):
return "中可达性"
if (x > 2000):
return "低可达性"
（5）根据赛题公式依次计算高可达性的覆盖率，通过上步骤得到的步行直线数据（OD成本矩阵），【按属性选择】选中“高可达性路线”然后，再通过【按位置选择】选中与赛题刚开始得到的“居住小区分析”数据。
（6）然后按照其居住小区“Name”字段进行【汇总统计】，由于赛题仅要求做高可达性的专题图，然后仅对高可达性区域进行。
（7）对统计结果与学区进行属性连接，根据其Name字段并计算高可达性覆盖率计算公式：[SUM_小区人口] /( [人口] *10000)，绘制专题图。
（1）运用【按属性选择】工具，提取出城市主干道要素，导出至数据集命名为城市主干道。
（2）对提取出来的城市主干道信息，按照其tunnel字段进行【融合】，由于不同主干道类别不同，但基于的穿越次数相同，融合成一个要素便于统计分析。（当然新建一个字段也是可以的）
（3）运用【拓扑检查】，对城市主干道_disslove与第三题得到的最短步行直线距离数据进行拓扑检查，添加拓扑规则为“不能与其他要素相交”。
（4）查看拓扑错误器可以发现，共计117错误，随后通过拓扑错误进而计算去上学时穿越主干道的次数。
（5）将拓扑错误进行导出【导出拓扑错误】，得到的错误包括点、线面错误等。
（6）频数统计Feature_1字段中要素编码出现的次数。（OriginObjectID字段）
（7）将 “最短步行直线距离”的Object与Feature_1字段的进行属性连接，并将其导出，其中属性表中为NULL为高安全区域。
（8）与第二题选择居住小区方法，相同，通过【按属选择】得到高安全的通行路线，然后【按位置选择】得到。
（9）与学区进行属性连接，计算得到高安全性覆盖情况。
（1）针对该问题，小火表示有所歧义，默认为第一题对应的最邻近的分配结果，在“最短步行直线距离”图层中添加“编码”字段，运用【字段计算器】中的截取功能，截取得到“最短步行直线距离”对应的“居住小区”编码，对应表达式：Left( [Name],3 )，截取前三位编码。
（2）然后根据上步骤得到的编码字段，与居住小区分析进行属性连接，将其结果进行导出，命名为小学_居住连线。再次添加“小学名称”字段，得到小学名称。
（3）按照小学名称字段进行汇总统计，统计小区人口总数。
（5）运用【方向分布】标准差椭圆工具时，赛题中要求以椭圆的形式显示，但是小火做了若干次方向分布以后仍然会报错，最后去分析了一下其中原理发现单个点并不能去表示其趋势和方向，因此保持客观态度并没有最终的覆盖范围成果图。
进行专题图排版制作，【插入数据框】进行格式调整即可
