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文章引言
在过去的半个世纪中，快速的城市化进程加速了城市面积扩张和人口集中。城市化产生的一系列气象、水文以及生态效应，一直是近几十年被重点关注的研究课题。尽管城市热岛效应和城市干岛效应的影响已经广为人知，但目前对局地干旱与城市化之间关联的定量认知仍然有限。
亟待解答的问题包括：城市化在多大程度上影响了局地干旱？城市化如何影响局地干旱？城市化对局地干旱的影响在未来是否还会持续？
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研究方法
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研究结果
图1 |城市化对各种干旱指标的影响。a、 b、使用100公里城乡缓冲阈值的六个干旱指标中具有不同类型城市化效应（UE）的站点（a）和城市（b）的比例。蓝色、橙色和红色条分别表示具有统计显著负UE、统计显著正UE和不显著UE的站和/或城市。c–f，UE在极端SPEI和干旱严重程度下在世界各地台站和城市的空间分布。子图显示了UE的统计分布。负UE和/或正UE表示城市化加剧和/或缓解干旱条件：UE在极端SPEI（站）上的分布（c），UE在极端PEI（城市）上的分配（d），UE对干旱严重程度（站）的分配（e）和UE对干旱严重程度（城市）的分布（f）。g、 UE分别根据城市规模的数据，对四个不同气候带的极端SPEI和干旱严重程度进行了评估。负UE和正UE的可视化。
图2|基于WRF模拟的城市化导致的极端SPEI和干旱严重程度的百分比变化。为了加深城市化对当地干旱影响的理解，对各大洲的六个选定城市群进行了WRF模拟，即亚洲的长三角城市群、欧洲的马德里（MAD）城市群、北美的IWI城市群、南美的圣保罗城市群、非洲的开普敦城市群和澳大利亚的新南威尔士州城市群。a、 六个选定地区的位置和城市发展。b、 每个地区极端SPEI和干旱严重程度变化率的空间分布和箱式图。变化率被定义为URB情景中干旱指标与NOURB情景相比的相对变化。积极的变化表明干旱指标因城市化而加剧。灰色背景是主要城市区域，虚线表示州和/或省边界。方框图中的变化率对应于灰色背景区域内计算的干旱指标。对于每个方框图，方框的中心线、下线和上线分别表示中位数和25%和75%的分位数。下限和上限表示最小值和最大值，其范围基于1.5×四分位数间距。
图4|基于月度SPEI的不同IPCC-AR6地区城市化对当地干旱发展影响的未来预测。中心地图显示了每个IPCC-AR6区域的位置和范围。对于每个子图，左轴分别显示了城市（蓝线）和农村（橙线）地区SPEI的时间变化。每月SPEI是根据三个HighResMIP模型的集合平均值计算。右侧面板中的条形图表示由Sen斜率计算的相应城市或农村序列的趋势。通过曼恩-肯德尔趋势检验的条形图用斜线表示。选定的IPCC-AR6区域包括北美洲西部（WNA）、北美洲中部（CNA）、北美东部（ENA）、中美洲北部（NCA）、中南美洲南部（SCA）、加勒比地区（CAR）、南美洲西北部（NWS）、南美国北部（NSA）、南美东北部（NES）、西南部南美洲（SWS）、南美季风（SAM）、南美东南部（SES）、北欧（NEU）、西欧和中欧（WCE）、东欧（EEU）、地中海（MED）、西非（WAF）、中非（CAF）、东非南部（SEASEASEASEAS）F）、南部非洲东部（ESAF）、西西伯利亚（WSB）、东西伯利亚（ESB）、西亚和中亚（WCA）、东亚和中亚（ECA）、东亚（EAS）、阿拉伯半岛（ARP）、南亚（SAS）、东南亚（SEA）、东澳大利亚州（EAU）和南澳大利亚州（SAU）。
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期刊信息
文章发表期刊：《Nature Cities》（中科院1区Top期刊|最新IF50.5）
期刊周期：周刊
官方网址：https://www.nature.com/natcities/
投稿链接：https://mts-nature.nature.com/cgi-bin/main.plex
以上内容引自学研录
