随着云原生技术的快速发展，Kubernetes 作为容器编排的主力工具被越来越多的企业采用。然而，对于初学者或需要快速部署测试环境的开发人员来说，完整的 Kubernetes 集群管理有时显得过于复杂。为了解决这一问题，Rancher 推出了一个全新的轻量级工具——K3k，旨在简化 Kubernetes 的安装和管理，让你可以快速上手和运行集群。
什么是 K3k？
K3k[1] 是在 Kubernetes 集群中部署 Kubernetes 工具，它提供了一种在 kubernetes 集群上运行多个嵌入式隔离的 k3s 集群的方法。
K3k 的主要目标是为用户提供一个极其简单的方式来创建和管理 K3s 集群，尤其是对于需要在本地或开发环境快速启动集群的场景下，K3k 显得尤为强大。
K3k 通过提供用户友好的 CLI 命令，将 K3s 的集群操作进一步简化，减少了传统 Kubernetes 集群部署的复杂性，使得开发人员和运维人员无需为繁琐的配置而烦恼。
实验性工具
该项目仍在开发中，且处于试验阶段。它可能存在限制、Bug 或变更，请谨慎使用。我们非常感谢你的反馈，我们会继续完善和改进此工具。
架构
K3k 的架构设计围绕两个核心组件：Controller 和 CLI，Controller 可以通过 Helm Chart 进行部署，CLI 可以从发布页面下载。
Controller
K3k Controller 监听名为 clusters.k3k.io 的 CRD。一旦找到，Controller 将创建一个单独的命名空间，并按照对象规范中指定的方式创建一个 K3S 集群。每个 k3s server 和 k3s agent 都是一个单独的 pod。
CLI
CLI 提供了一种使用简单标志快速简便地创建 K3k 集群的方法，并自动公开 K3k 集群，以便通过 kubeconfig 访问。
核心功能
一键安装：通过简化的命令，你可以快速部署一个轻量级的 Kubernetes 集群。 轻量化：K3s 本身就非常节省资源。 本地开发友好：K3k 支持快速创建、销毁集群的功能，帮助开发人员快速迭代测试。 自动化工具集成：K3k 方便与 CI/CD 工具、自动化测试工具集成，适用于 DevOps 场景。
使用 K3k 的操作步骤
1. 安装 K3k Controller
安装非常简单，只需要通过 Helm 部署即可：
helm repo add k3k https://rancher.github.io/k3k
helm install my-k3k k3k/k3k --devel
注意：由于 k3k 仍在开发中，该 chart 被标记为 devel，所以需要添加
--devel才能安装。
2. 创建集群
要创建新集群，你需要安装并运行 k3kcli，安装 k3kcli：
下载二进制文件，Linux 下载网址：
wget https://github.com/rancher/k3k/releases/download/v0.0.0-alpha2/k3kcli
macOS 下载地址：
wget https://github.com/rancher/k3k/releases/download/v0.0.0-alpha2/k3kcli
然后复制到 /usr/local/bin:
chmod +x k3kcli
sudo cp k3kcli /usr/local/bin/k3k
安装完成后，可以通过以下命令轻松启动一个 K3s 集群：
这将会在你的本地环境启动一个轻量级的 K3s 集群，供你开发和测试使用。
3. 销毁集群
如果你不再需要当前的集群，可以通过以下命令快速销毁集群：
K3k 提供了高效的清理机制，确保不留下任何遗留的资源。
典型应用场景
本地开发和测试：对于开发人员来说，K3k 提供了一种快速启动 Kubernetes 环境的方式。在编写应用程序时，你无需依赖远程集群，只需在本地启动一个轻量集群即可快速进行测试。
教育和培训：对于云原生技术培训和教育来说，K3k 提供了简单的 Kubernetes 实践平台。它可以让初学者快速部署集群，体验 Kubernetes 的功能，而不必面临复杂的配置和管理过程。
持续集成/持续交付（CI/CD）：在 CI/CD 流水线中，K3k 可以作为自动化测试和验证的平台。通过快速启动和销毁集群，开发团队可以在不同的环境下对应用程序进行持续的测试和部署。
小结
K3k 的推出无疑为 Kubernetes 社区带来了极大的便利，特别是在本地开发、快速部署和轻量级场景下，K3k 提供了一种高效的解决方案。通过一键式操作，你可以轻松上手 Kubernetes 集群管理，无论是新手还是有经验的开发者，K3k 都能助你轻松驾驭 Kubernetes 的强大功能。
如果你还没有体验过 K3k，建议马上下载并尝试，相信它会成为你日常开发和运维工作中的得力助手！
K3k github: https://github.com/rancher/k3k
文章转载自边缘计算k3s社区。点击这里阅读原文了解更多。
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