课程简介
本课程为初学者展示了一条全面的学术研究路径，旨在引领大家以系统性的方法探索计算机视觉和图形学领域的科学前沿。我们将指导大家从建立领域视野，到选择科研课题、设计技术方案，再到设计实验、优化方案、管理论文投稿、设计论文图表、撰写论文、自我评审与rebuttal，以及学习做学术报告的技巧，覆盖了科研过程中的每一个关键步骤。课程中，我们将结合具体案例，分享科研经验，同时鼓励学生提出问题，以实现具象的科研素养教学。
教师简介
彭思达，浙江大学软件学院“百人计划”研究员，博士生导师，启真优秀青年学者。2023年获得浙江大学计算机科学与技术博士学位。研究方向为三维计算机视觉，代表工作为EasyVolCap、Neural Body、PVNet。至今在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表四十余篇论文，谷歌学术引用3900余次，其中一篇一作论文获得CVPR最佳论文提名，在GitHub开源获得上万次stars。曾获得2023年全球IMC三维重建挑战赛冠军、2023年世界人工智能大会云帆奖-明日之星、2022 Apple Scholar、2020年CCF-CV学术新锐奖、2023/2021年中国CCF图形开源软件奖。
高俊，英伟达研究员，多伦多大学博士生，即将于2025年入职密西根大学担任助理教授。研究方向为三维计算机视觉以及图形学。代表工作为GET3D, Magic3D, DMTet等，至今在CVPR, ECCV, NeurIPS, SIGGRAPH, SIGGRAPH Asia 等期刊或会议发表二十余篇论文，谷歌学术引用4200余次。曾担任NeurIPS 2023以及2024领域主席。个人主页：https://www.cs.toronto.edu/~jungao/
彭崧猷，Google DeepMind研究科学家，2023年于苏黎世联邦理工大学 (ETH Zurich)和德国马克斯普朗克研究所 (MPI) 获博士学位。研究方向为三维计算机视觉。谷歌学术引用4100余次。个人主页: https://pengsongyou.github.io
王倩倩，加州伯克利大学博士后，2023年获得康奈尔大学计算机博士学位，研究方向为三维计算机视觉，至今在CVPR、ICCV，ECCV, NeurIPS等期刊或会议发表二十余篇论文，谷歌学术引用3200余次，其中一篇一作论文获得ICCV最佳学生论文。曾获得Google PhD Fellowship、Cornell 2024 CS Dissertation award、2022 EECS Rising Stars。
时间
2024/09/13开课
每周五早上 10:00 - 11:00
直播方式
GAMES直播间在线直播:
http://webinar.games-cn.org
课程大纲
第一讲 | 课程概述与领域视野建立 |
第二讲 | 科研课题的选择策略 |
第三讲 | 技术方案的设计方法 |
第四讲 | 面向技术方案的实验设计 |
第五讲 | 面向实验结果的方案优化 |
第六讲 | 论文投稿管理与论文故事梳理 |
第七讲 | 论文图表的设计技巧 |
第八讲 | 学术论文写作指导 |
第九讲 | 论文自我评审与rebuttal策略 |
第十讲 | 学术报告的制作与呈现 |
十一讲 | 培养日常科研习惯 |
课程主页
https://pengsida.net/games003/
课程资料
https://github.com/pengsida/learning_research
课程微信群
若二维码失效则可在课程主页或者课程资料页面查看最新课程群二维码。
更多信息
GAMES往期课程的开课宣传推文
https://mp.weixin.qq.com/s/3pFRbC_8BgtUCgUUJY5A6g
https://mp.weixin.qq.com/s/1aseAwcfMm1kNWkPx-vbJw
https://mp.weixin.qq.com/s/6CjpGukx8wYItuLtyqk4nw
https://mp.weixin.qq.com/s/_7nsfPyOkXLf48InyHX9WQ
GAMES往期课程助教招募推文
https://mp.weixin.qq.com/s/0lwvujPuKypsCsp89YKsbA
https://mp.weixin.qq.com/s/U5dhonQuhA3lvauhd8FsrA
https://mp.weixin.qq.com/s/32-ZYu2ozVy3wT4DEfLHPQ
长按二维码，关注公众号
GAMES网站: http://games-cn.org
