之前在知识星球里发布了 RPC框架（java版本）
不少录友反馈，有没有C++版本的。
所以这次 C++版本RPC框架出炉了。项目专栏分享在知识星球里：
项目代码开源的Github：https://github.com/youngyangyang04/Krpc
欢迎star，fork
如果是有C++语法基础且做过知识星球的：基于Raft共识算法的KV数据库，协程库，那大家上手这个项目的时间会非常快：
学习时间：一天只需要抽3-4个小时，看3天左右基本能看完整个项目。
如果你还是新手，也没做过项目，很多理论知识还要从头学习，如果一天学6-8小时，大概需要两三周的时间基本能完成这个RPC项目。
为什么要做c++版的rpc？
1.高性能需求
c++以其高效的内存管理和底层控制能力，成为性能要求比较高的系统(如金融、游戏服务器、实时通信系统)的首选语言。
在这些场景下，RPC框架需要尽可能减少通信开销，而C++天生的性能优势可以满足这一需要求。
2.系统级开发
很多底层基础设施(如数据库、中间件、分布式存储系统)都是用c++开发。
这些系统需要一个与语言无缝结合的高效RPC框架，避免因语言间的切换导致性能损耗
3.跨平台
C++的可移植性在不同平台(如linux、Windows、嵌入式系统)上广泛使用。
一个C++RPC框架能够为这些多平台环境提供统一的通信接口，降低开发成本。
4.灵活性与可扩展性
与某些语言的封闭生态不同，C++允许开发者灵活地调整底层实现。例如：可以定制序列化协议(如Protobuf、Thrift)、网络传输方式(如TCP、UDP、QUIC)等，以满足不同场景的需求。
关于C++版RPC框架的使用场景：
微服务架构：在微服务架构中，服务通常分布在不同的网络和不同的服务器上，此时就需要一个高效的通信手段就是我们的rpc。 实时通信：如在线游戏、视频直播、即时通信等场景，要求低延迟和高吞吐。C++RPC可以通过优化网络传输协议和序列化协议，提供实时性保障。 分布式存储与计算：像hadoop、或者你做个raft的共识算法的话，也可也发现我们在不同节点之间使用rpc传递数据进行通信。 嵌入式系统：在嵌入式设备之间的通信中，资源有限且性能要求严格。C++的轻量级特性使其成为嵌入式RPC实现的理想选择。 跨语言调用：C++ RPC框架通常支持多语言绑定（如Python、Java），可以用作跨语言调用的桥梁。例如，在后端服务使用C++开发的情况下，前端服务可以通过RPC框架调用其功能。
项目专栏
在知识星球 RPC框架（C++版）项目专栏中， 该项目简历如何写、性能如何测试、项目怎么优化、面试都会问哪些问题，都安排好了。
不仅如此，还有 「技术栈需求」「运行环境」「RPC理论」「日志库」「代码解读」
简历写法
专栏里直接给出简历写法， 项目难点 和 个人收获是面试官最关心的部分。
项目专栏 会给出本项目的参考简历写法，为了不让 这些写法重复率太高，所以公众号上是打码的。
性能测试
带大家测试RPC的性能，更充分了解 系统的表现。
项目优化
项目专栏列出的十几个优化点：
涉及到 「通信模块」 「服务注册与发现模块」「负载均衡模块」「零拷贝优化技术」「日志与监控模块」「健康检测与熔断机制」「重试与超时处理」
从各个方面，带大家去了解项目如何进一步优化，帮助大家找到可以拓展的方向，打造自己的项目竞争力，也避免了项目重复。
代码讲解
给出项目整体流程图：
其中项目的所有代码以及每个函数和类都有详细解释，根本不用担心自己看不懂：
同时我们对项目中需要用到的日志库做了详细的分析：
RPC理论
项目专栏帮大家梳理清楚 RPC 的来龙去脉 ：
突击来用
如果大家面试在即，实在没时间做项目了，可以直接按照专栏给出的简历写法，写到简历上，然后把项目专栏里的面试问题，都认真背一背就好了，基本覆盖 绝大多数 RPC项目问题。
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