高盛报告指出，AI在未来十年内对经济的实际影响会很有限，AI只会使美国生产力增加0.5%，GDP仅增加0.9%，这会导致投入的数百亿美元可能会被浪费，而美股“七姐妹”获得的数万亿美元市值可能是历史上最大的泡沫。
纳指屡创新高，明星科技股轮番刷新纪录之际，AI泡沫是否隐藏巨大危机，且何时会崩盘破裂？
高盛全球宏观研究部的高级策略师Allison Nathan在最新的《Top of Mind》报告中，提出了一个很关键的问题：在AI上的投入是否过多，而收益却太少？
尽管高盛的报告没有给出明确答案，但分享了少量专家采访，以及明确提出了悲观看法，即科技巨头计划在未来几年在AI资本支出上花费1万亿美元，但几乎没有任何实质性的、可见的成果来证明这些投入是值得的。在《Top of Mind》报告中，作者Allison Nathan对AI技术的当前趋势进行了阐述：
生成式AI技术被认为能改变公司、行业和社会，所以很多大公司计划在未来几年投入1万亿美元在AI相关的东西上，比如数据中心、芯片和电网。但到现在为止，这些钱除了让开发人员的工作效率提高了一点，没看到其他明显的成果。甚至连从中获益最多的英伟达的股价也下跌了。我们问了一些行业和经济专家，看看这些巨额支出是否会带来AI的效益和回报，并讨论了如果带来或者不带来回报，会对经济、公司和市场产生什么影响。
更为甚者，高盛的股票研究主管Jim Covello对当前的AI泡沫非常悲观，他认为这种泡沫可能甚至比上世纪末的互联网泡沫更严重。他指出：
开发和运行AI技术的成本非常高，估计大约为1万亿美元。要让这笔投资值得，AI需要解决非常复杂的问题，但AI现在还做不到。像互联网这种颠覆性技术，即使在早期也能用低成本方案取代高成本方案。而AI现在很贵，还不能提供更便宜的替代品。
而且，Covello怀疑AI的成本能否降到足够低，让大规模自动化变得便宜，因为AI初始成本高，而且关键部件（比如GPU芯片）生产复杂。这种复杂性也可能限制AI领域的竞争。他认为AI不太可能显著提高公司估值，因为AI带来的效率提升很可能被竞争对手很快追上，而且AI如何实际带来收入增长也不明确。最后，Covello质疑AI能否真正复制人类最有价值的能力，因为AI是基于历史数据训练的。他认为AI不会达到人类在这些领域的水平。
在高盛作者Nathan采访的众多专家中，最引人注目的是麻省理工学院教授Daron Acemoglu，他对AI也持怀疑态度。Acemoglu估计，在未来的十年甚至更长时间里，生成式AI技术对美国的生产力和经济增长的推动作用可能会比很多人预期的少。他认为，只有大约四分之一的任务能够通过AI自动化，这意味着AI只会影响不到所有任务的5%。
尽管技术随着时间的推移会变得更加先进，成本也会降低，但Acemoglu认为，AI模型的进步速度不会像许多人想象的那样快或令人印象深刻。此外，他质疑AI是否会创造出新的工作任务和产品。他认为，这些影响并不是“自然规律”，不能期待AI技术会自动带来大量新的工作和产品。
因此，他预测AI在未来十年内对经济的实际影响会很有限，AI只会使美国生产力增加0.5%，GDP仅增加0.9%。这会导致投入的数百亿美元可能会被浪费，而且美股“七姐妹”获得的数万亿美元市值可能是历史上最大的泡沫。
资料显示，受访人麻省理工学院教授Daron Acemoglu有多部著作，包括《国家为何失败：权力、繁荣和贫穷的起源》和最新著作《权力与进步：我们为技术和繁荣而展开的千年斗争》。
采访高盛全球股票研究主管Jim Covello，他认为，要从昂贵的人工智能技术中获得足够的回报，人工智能必须解决非常复杂的问题，而目前人工智能还无法做到这一点，而且可能永远都做不到。
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