D106 全国树木覆盖数据集(1985-2023年)
数据简介
今天我们分享的数据是30m精度的长时序树木覆盖数据集，原始数据为栅格格式，考虑到原始数据过大，我们将其整理成省市县的面板Excel数据，并对其进行了可视化处理，方便大家研究使用。
该数据集是中国第一个长期、高空间分辨率的年度树木覆盖数据集，通过整合 Landsat 影像的时间序列和基于随机森林的集成学习技术生成。每年的数据都存储在具有“TreeCover”和“Uncertainty”波段的 GeoTIFF 文件中。TreeCover 数据范围从 0 到 100，表示每个像素中树木覆盖的百分比，而 Uncertainty 表示通过 5 倍交叉验证得出的树木覆盖的不确定性估计，表示为 5 个模型预测的标准差。
数据详情
数据来源：Yaotong Cai, Xiaocong Xu, Sheng Nie, Cheng Wang, Peng Zhu, Yujiu Xiong, and Xiaoping Liu (2024). Unveiling Spatiotemporal Tree Cover Patterns in China: The First 30m Annual Tree Cover Mapping from 1985 to 2023. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 216: 240-258. DOI:10.1016/j.isprsjprs.2024.08.001.
数据精度：30m
数据时间：1985-2023年
数据频度：年度
数据范围：中国、省、市、县
数据格式：Tif/Excel/Shp
数据概览
1.Tif格式
原始数据为1985-2023年的全国栅格格式数据，具有两个波段“TreeCover”和“Uncertainty”，其存储数据分别为：
TreeCover:数据范围从 0 到 100，表示每个像素中树木覆盖的百分比
Uncertainty:表示通过 5 倍交叉验证得出的树木覆盖的不确定性估计，表示为 5 个模型预测的标准差
2.Excel格式
本文根据TreeCover波段的数据统计了各省市县的树木覆盖百分比的最大、最小和平均值，其数据概览如下：
3.Shp格式
本文根据分区统计得到的数据对其进行了可视化处理，转换为Shp格式，下图为我国各省2023年树木覆盖百分比的平均值：
参考文献
Yaotong, C., Xu, X., Zhu, P., Nie, S., Wang, C., Xiong, Y., & Liu, X. (2024). CATCD: The First 30m China Annual Tree Cover Dataset from 1985 to 2023 (Part Ⅵ: 2019-2023) [Data set]. 收入 ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.11047925
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