建筑屋顶面积（BRA）的大型和最新地图对于政策决策和可持续发展至关重要。作为人类活动的细粒度指标，BRA在城市规划和能源建模中发挥着关键作用，对人类福祉有着积极影响。
然而，目前的大规模BRA数据集，如Microsoft和谷歌的数据集，并不包含中国，导致中国缺乏BRA的全覆盖地图。针对这一问题，我们基于2016-2021年的Sentinel-2图像，成功制作了分辨率为2.5米的多年中国建筑屋顶面积数据集（CBRA）。CBRA填补了中国BRA数据的空白，成为首个全覆盖、多年一度的BRA数据集。在城市地区，CBRA的F1得分表现优异，基于25万个测试样本的F1得分为62.55%，相比中国之前的BRA数据提升了10.61%。而在农村地区，基于3万个测试样本的召回率达到了78.94%。
CBRA数据集以GeoTIFF（.tif）栅格文件格式组织，具有单个波段和GCS_WGS_1984坐标系。数据集中的像素值以0和255表示，其中0代表背景，255代表建筑物屋顶区域。为了方便使用，CBRA被划分为215个空间网格图块，并命名为“CBRA_year_E/WN/S.tif”，其中“year”代表采样年份，“E/WN/S”代表图块数据左上角的纬度和经度坐标，小花生已经将所有瓦片数据转为1984坐标系并进行了镶嵌。
原始数据源
Sentinel-2数据，用于 CBRA 映射。
数据制作方法
超分辨率和语义分割方法和弱监督学习算法。提高深度学习方法的地理空间泛化（即扩展到中国所有地区），还收集了土地覆盖数据 中国从 2016 年到 2021 年来自动态世界产品。它包括 10 种土地覆被类型，并提供概率每种类型的估计值。
空间分辨率
2.5m
数据日期
2016-2021年
坐标系
WGS1984地理坐标系
数据格式
GeoTiff
原始数据下载地址
https://zenodo.org/records/7861676
论文链接
https://essd.copernicus.org/articles/15/3547/2023/essd-15-3547-2023-discussion.html
数据引用
Liu, Z., Tang, H., Feng, L., & Lyu, S. (2023). CBRA: The first multi-annual (2016-2021) and high-resolution (2.5 m) building rooftop area dataset in China derived with Super-resolution Segmentation from Sentinel-2 imagery (2.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7861676
文章引用
Liu Z, Tang H, Feng L, Lyu S. China Building Rooftop Area: the first multi-annual (2016–2021) and high-resolution (2.5 m) building rooftop area dataset in China derived with super-resolution segmentation from Sentinel-2 imagery[J]. Earth Syst. Sci. Data, 2023-08-09, 15, (8): 3547-3572. DOI: 10.5194/essd-15-3547-2023.
数据预览
上海市CBRA2021年局部数据
北京市CBRA2021年局部数据
那么，小花生已经将该份数据转成1984地理坐标系镶嵌成一张整图并上传至网站上。需要该份数据的小伙伴们请直接登录https://www.ykghs.top或扫描下方二维码进入，搜索：中国 CBRA，可下载所需数据哦！
