【0044】 1990-2020年中国各城市建成区数据(shp格式)
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2024-05-30 19:32
安徽
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全球城市化在促进区域经济发展的同时,也带许多环境问题,因此城市可持续发展已经成为国内外学者的研究热点。为监测和评估联合国可持续发展土地利用效率指标,本文采用Sentinel数据基于Google Earth Engine云平台,提出一种快速提取不透水面算法,并参考联合国城市建成区的定义标准,最终得到2020年中国433个人口大于30万城市的标准化城市建成区数据集。选取4065个随机验证点建立混淆矩阵进行不透水面的精度验证,计算得到不透水面数据的平均总体精度和kappa系数分别为95.57%和0.91采用回归分析的方法将本数据集与官方2020统计年鉴进行线性分析,计算得到拟合优度R2为0.82。另外,本产品与国家基础地理信息中心的GlobeLand 30(2020)和北京师范大学Urban Extents(2020)数据进行对比,结果表明本文数据集提取精度高,可应用于监测与评估联合国城市土地利用效率指标,在城市扩张分析以及环境评价等应用领域亦具有重要的使用价值。孙中昶, 孙洁, 郭华东, et al. 中国城市2020年建成区数据集[DS/OL]. Science Data Bank, 2021[2022-08-25].http://cstr.cn/31253.11.sciencedb.j00001.00332. CSTR:31253.11.sciencedb.j00001.00332.孙中昶, 孙洁, 郭华东, et al. 中国城市2020年建成区数据集[DS/OL]. Science Data Bank, 2021[2022-08-25]. http://doi.org/10.11922/sciencedb.j00001.00332. DOI:10.11922/sciencedb.j00001.00332.孙洁, 孙中昶, 郭华东, 等. 中国城市2020年建成区数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2022, 7(1). (2022-03-29). DOI: 10.11922/11-6035.csd.2021.0087.zh.资源格式
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