GL环境：“污水Go”平台简介
“污水Go”是GL环境建立的基于模拟仿真和人工智能技术提供污水处理厂模拟仿真软件产品；软件使用和工艺建模培训；模型应用咨询(如, 基于虚拟试验的创新工艺开发；基于模型的工艺比较选择，基于模拟的工艺评估与优化，节能降耗方案优化，碳排放计算与优化）的综合支持平台。
我们的目标是支持，帮助我们客户，合作伙伴：
1）优化现状污水处理厂；
2）建设未来污水处理厂;
推动污水高效管理的模型化，智慧化，数字化，促进污水行业转型，进步。。。
根据大量的用户交流，技术支持服务，咨询项目工作，我们在“污水Go”平台开设了“污水处理厂工艺建模与模型应用”问题与解答专栏。欢迎同行提出问题与讨论问题解答。。。
- The begin -
智慧水务与数字水务：概念与区别
智慧水务和数字水务都是现代水管理的重要概念，旨在提高水管理的效率、精准度和可持续性。虽然二者在目标和技术手段上有一些相似之处，但在具体应用和概念上存在一定区别。
数字水务
数字水务（Digital Water Management）是指利用数字技术和信息化手段，对水系统进行监测、管理和优化。其核心是通过传感器、数据采集、信息系统和通信技术，实现水系统的数字化和信息化。
主要技术和手段：
传感器和数据采集：利用传感器网络实时监测水质、水量、流速等参数。
数据管理和分析：通过大数据技术对采集的数据进行存储、处理和分析。
信息系统：建设水务管理信息系统，实现数据的可视化和决策支持。
通信技术：利用物联网（IoT）实现各类设备在系统内的互联互通。
云计算和云仿真：利用云计算和云仿真，提高数据处理和存储能力。
智慧水务
智慧水务（Smart Water Management）是在数字水务的基础上，进一步引入模拟仿真，人工智能（AI）、机器学习和高级分析技术，通过智能化手段实现水系统全面优化管理。智慧水务不仅关注数据采集和管理，更强调智能决策和自动化控制。
主要技术和手段：
人工智能和机器学习：利用AI和机器学习技术进行数据分析和预测，优化水资源调度和管理。
智能决策支持：建立智能决策支持系统，提供基于数据的优化方案和管理策略。
动化控制：实现水务系统的自动化监控和控制，提高运行效率和响应速度。
物联网（IoT）和智能设备：广泛应用智能传感器和设备，实现实时数据采集和反馈。
智慧平台：建设综合性的智慧水务管理平台，实现各类系统和数据的集成和协同。
数字水务与智慧水务区别
数字水务的特点：
数字化：重点在于将水资源管理各环节数字化，实现数据的实时采集、存储和管理。
信息化：通过信息系统和技术手段，提高管理的透明度和效率。
基础设施：关注于水基础设施的数字化改造和信息系统的建设。
智慧水务的特点：
智能化：在数字化基础上，进一步引入模拟仿真，智能技术，实现自动化和智能化管理。
高级分析：利用AI和机器学习等技术进行高级数据分析和预测，优化决策。
综合平台：构建综合性的智慧管理平台，整合多种技术和数据资源，实现全方位的智能管理。
主要区别：
技术深度：智慧水务比数字水务在技术深度上更进一步，包含了AI、机器学习等先进技术。
应用层次：数字水务主要关注信息的获取和管理，而智慧水务更注重基于信息的智能决策和控制。
自动化程度：智慧水务强调系统的自动化和智能化，能够自主进行优化和调整，而数字水务更多依赖人为分析和决策。
总结
数字水务和智慧水务都是现代水管理的发展方向。数字水务是智慧水务的基础，智慧水务在数字水务的基础上，通过引入智能化技术，实现更高层次的管理优化和决策支持。二者相辅相成，共同推动水务管理的现代化和智能化。
-The End-
GL环境知识库：污水处理厂工艺建模与模型应用
污水Go | 污水工艺建模与模型应用：单元工艺模型 - 水力连接模型
污水Go | 污水工艺建模与模型应用：单元工艺模型 - 初级处理单元
污水Go | 污水工艺建模与模型应用：单元工艺模型 - 活性污泥单元
污水Go | 污水工艺建模与模型应用：单元工艺模型 - 生物膜处理单元
污水Go | 污水工艺建模与模型应用：单元工艺模型 - 深度处理单元
污水Go | 污水工艺建模与模型应用：单元工艺模型 - 活性污泥单元
污水Go | 污水工艺建模与模型应用：单元工艺模型 - 工艺控制单元
联系我们：
info@gl-environment.com（商务咨询）
微信公众号
http://www.gl-environment.com/（官网）
hu@gl-environment.com (技术支持）
