CONTENTS-Volume 33, No. 3
May-June 2024
Springer Link:
https://link.springer.com/journal/11630/volumes-and-issues/33-3
【引用格式】GUO Qiang, LIU Jie, WU Yingtao, WANG Hewu, TANG Chenglong, YU Ruiguang,On the Intelligent Optimization of the Crevice Structure in a Rapid Compression Machine,Journal of Thermal Science, 2024, 33(3): 1200-1215.
3-29.On the Intelligent Optimization of the Crevice Structure in a Rapid Compression Machine
快速压缩机缝隙结构的智能优化
GUO Qiang, LIU Jie, WU Yingtao, WANG Hewu, TANG Chenglong, YU Ruiguang
郭强，刘杰，武颖韬，王贺武，汤成龙，于瑞广
北京交通大学动力机械工程系，西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室，清华大学，汽车安全与节能国家重点实验室，北京市新能源汽车动力总成技术重点实验室，北京交通大学国家国际科技合作基地
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https://doi.org/10.1007/s11630-024-1883-6
Journal of Thermal Science, 2024, 33(3): 1200-1215.
摘要：本研究基于KIVA-3V程序搭建了快速压缩机（RCM）CFD仿真模型。在此基础上，采用大涡仿真模型耦合第三代遗传算法开展了快速压缩机缝隙结构的多目标优化研究。在优化过程中选择了6个优化参数和7个优化目标。结果表明，遗传算法能够快速找到帕累托最优解的参数分布区域。同时，快速压缩机缝隙体积的大小与无量纲温度比Tmax/Taver和压缩终点附近的滚流比呈现出trade-off关系。其中，较大的缝隙体积可以减少边界层低温气体进入到燃烧室的流量，从而提高温度均匀性。此外，缝隙入口宽度和连接通道长度应较小，而缝隙主室的体积应较大，以便将边界层的低温气体充分引入缝隙中，减少其对燃烧室温度场的影响。当缝隙体积占总体积的10%时，燃烧室的温度均匀性显着增强；当缝隙体积占30.4%时，燃烧室内几乎不存在低温涡流。
2024年第3期目次
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