通信与信息工程学院是在原通信工程系基础上组建而成，学科和专业建设的历史可追溯至1959年西安邮电大学建校之初。学院拥有信息与通信工程一级学科博士学位授权点、信息与通信工程一级学科硕士学位授权点、智能学科与技术一级学科硕士学位授权点、电子信息硕士专业学位授权类别、陕西省首批博士后创新基地。经过60多年的建设与发展，学院已成为西安邮电大学学科实力突出、专业优势明显、师资力量雄厚、历史渊源深远的学院之一。学院先后荣获陕西省教育系统精神文明建设先进集体、陕西省师德建设先进集体、陕西省教育系统先进集体、陕西省师德建设示范团队、全省高校党建“双创”标杆院系、陕西省高等学校创新创业教育改革试点学院等称号。
学院依托国家工程实验室、陕西省重点实验室等10余个省部级以上科研平台，建成了一支以学术专家为引领，以教授和中青年博士为骨干，专聘结合的高水平导师队伍，形成了具有雄厚基础和鲜明特色的硕士研究生培养体系。
信息与通信工程是研究信息的获取、存储、传输、处理、表现及其相互关系的科学，同时也是研究、设计、开发信息与通信设备及系统的应用科学。该学科旨在培养通信、通信网络、信号处理及相关领域，基础扎实、创新意识和实践能力强、具有独立解决工程技术问题能力和从事本学科领域科学研究的能力的高层次专门人才。
主要研究方向：
（1）宽带无线通信:宽带无线通信方向针对未来宽带无线通信技术的需求，重点开展包括宽带无线通信、SDN、移动互联网、量子通信等技术及应用的研究。
（2）视频图像处理：视频图像处理方向针对图像处理技术的需求，重点开展包括通信与测控信号处理、刑侦视频图像处理、智能图像处理等技术及应用研究。
（3）网络应用与智能处理：网络应用与智能处理方向针对物联网应用技术以及通信信道信号处理等技术的需求，重点开展包括智能感知技术、频谱感知、物联网关键技术及应用、大数据分析等技术及应用研究。
（4）光通信与光信息技术:光通信与光信息技术针对超快光子信息网络应用技术需求，重点开展光与无线融合宽带接入、超快全光信号处理、新型通信光电子器件技术及应用研究。
085401 新一代电子信息技术（含量子技术等）
新一代电子信息技术是电子与信息技术相结合的工程技术领域，是构建现代信息社会的基础。我校新一代电子信息技术领域主要研究信号处理、视频图像处理与分析、多模态信息处理等相关理论和技术，旨在培养应用型、复合型、创新型的高层次工程技术和工程管理人才。
主要研究方向：
（1）现代信号处理技术：重点开展自适应信号处理、阵列信号处理、智能信号处理等基础理论及应用研究。
（2）视频图像处理与分析技术：重点开展图像检索与识别、图像修复与清晰化、监控视频编码及码率控制、视频智能分析、虚拟现实、三维点云数据处理等基础理论及应用研究。
（3）多模态信息处理技术：重点开展多模态联合决策、跨模态交互检索、跨模态交互翻译等基础理论及应用研究。
085402 通信工程（含宽带网络、移动通信等）
通信工程是构建现代信息社会的基础，是电子技术与信息通信技术相结合的工程技术领域。该领域紧密结合通信行业特点和地方经济社会建设需求，主要研究宽带通信技术、新型通信技术、光通信技术、物联网技术等。旨在培养掌握通信领域较坚实的理论基础和较宽广的专业知识，具备独立从事通信相关项目的应用、开发、维护和管理的技能，以及工程项目的组织与管理、团队合作、技术创新的能力，为生产企业和工程建设部门培养和输送实用型、创新型、复合型的高层次工程技术和工程管理的优秀人才。
主要研究方向：
（1）宽带通信技术：重点开展宽带无线接入、通信网络、SDN、无线通信、卫星通信、移动互联网、多天线技术、调制技术等基础理论及应用研究。
（2）新型通信技术：重点开展空天地一体化、边缘计算、量子通信、智能超表面、智能通信、背向散射通信、无线供能通信、超密集网络、物理层安全等基础理论及应用研究。
（3）光通信技术：重点开展光电检测与光通信系统、软件定义光网络、光与无线融合、新型通信光电子器件技术等基础理论及应用研究。
（4）物联网技术：重点开展物联网导航、定位关键技术、嵌入式系统、工业互联网、等基础理论及应用研究。
085410 人工智能
人工智能领域是用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，是一门综合数学、计算机科学、控制学、生理学、哲学的交叉学科，并将逐步渗透到经济社会的各个领域，是构建现代信息社会的基础。我校人工智能领域主要研究模式识别与智能信息处理、视频图像处理、多媒体语义分析与理解等相关理论和技术，旨在培养掌握坚实基础理论和宽广专业知识、具有较强的解决复杂工程问题能力以及良好职业素养的高层次专门人才。
主要研究方向：
（1）大数据与人工智能：以类脑感知与认知、数据科学与知识工程、深度学习等为主要途径，研究大数据处理与分析方法。包括：智能感知与图像处理，数据挖掘与智能分析，多媒体语义分析与理解，遥感图像分析与解译。
（2）模式识别与智能信息处理：以模式识别理论、数学方法、认知理论和信息技术等为主要途径，研究对各种信息的处理、分析和理解的方法。包括：模式识别与应用、自然计算、不确定信息处理与应用。
智能科学与技术主要研究自然智能形成机理与人工智能实现理论、方法、技术和应用，是推动人类社会从信息化时代迈向智能化时代的学科。该学科以立德树人为根本任务，培养具有国际化视野，基础扎实、创新意识和实践能力强，能够独立解决人工智能、智能交叉、智能通信与感知等领域工程技术问题，并从事相关领域科学研究的高层次专门人才。
主要研究方向：
（1）人工智能：面向不确定性信息处理和智能优化学习的需求，研究软计算、多目标优化、大数据智能学习等理论，解决复杂信息的表征、分析、感知、融合、对比与识别等难题。
（2）智能交叉：面向工程领域控制系统演进中传统方法难以突破的难题，通过深度学习、多属性决策、故障诊断与容错控制等理论与方法，研究工业互联网、智能决策、智能故障诊断与控制、装备智能运维等关键技术。
（3）智能通信与感知：面向通信行业国家重大需求，研究边缘智能、智能计算、智能感知、星地融合通信、超高频RFID等智能的实现技术。
科技峰会
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西安邮电大学通信与信息工程学院将为广大考生提供优质的服务，欢迎咨询。
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